虚假新闻检测数据集(6000篇新闻文章)

数据集为6000篇标注英文新闻文章,包含标题、完整正文、新闻类别、发布日期及二分类标签,正负样本均衡,涵盖政治、世界新闻等多类主题,可用于虚假新闻检测模型开发与文本分类研究,适用于自然语言处理、文本分类及虚假信息检测等场景。

行业:
媒体
国标分类:
行业通识数据集
0
30
2026-07-22

数据集介绍

数据属性

数据模态
文本 表格
数据格式
CSV
记录数/样本数
6000条记录
文件数量
1个文件
总大小
约20MB
地理覆盖范围
不适用
时间覆盖范围
不适用
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
公共数据集获取
预期用途
预训练
标注状态
完全标注
标注类型
分类标签 文本情感分类
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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