LLM(大型语言模型)能否预测人类选择数据集

数据集为20项真实研究(2023-2025年)中45个LLM(大型语言模型)与人类决策对比结果的系统汇编,涵盖道德判断、风险决策与跨期选择三种心理学经典范式,包含模型使用方式、评估指标及验证标志等结构化信息,可支撑LLM行为建模能力评估与人类决策模拟研究,适用于AI与人类行为对齐分析、心理学实验元研究及模型评估基准测试等场景。

行业:
人工智能
国标分类:
行业专识数据集
0
26
2026-08-12

数据集介绍

数据属性

数据模态
文本 表格
数据格式
CSV
记录数/样本数
45条记录
文件数量
3个文件
总大小
约5MB
地理覆盖范围
不适用
时间覆盖范围
2023年至2025年
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
公共数据集获取
预期用途
评估
标注状态
完全标注
标注类型
分类标签 关系标注
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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