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数据集是专为LLM失败模式分析与幻觉风险预测而构建的10万条合成模型评估基准数据集，核心价值在于通过25000个独特提示与4个合成模型配置（7B/13B/70B/MoE）的结构化交互，生成涵盖提示复杂度、模糊度、上下文、模型能力与安全性等20个字段的评估记录，有效解决了真实LLM评估数据分散且缺乏系统化幻觉标注的问题。适用于AI安全研究者与ML工程师进行幻觉预测建模与安全评估。
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