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数据集是专为数据清洗初学者而设计的单表合成医疗患者数据集，核心价值在于通过约630条记录集中呈现缺失值、重复行、重复ID、大小写不一致、分类值不一致、混合日期格式、无效日期、格式错误的邮箱与电话及ZIP码等11类常见数据质量问题，有效解决了初学者缺乏贴近真实世界清洗练习数据的问题。适用于数据分析学习者与数据工程师进行数据清洗流程的系统化训练。
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