胰腺癌预测数据集

数据集是医疗临床多特征结构化表格数据集,单CSV文件,包含60000条仿真患者记录,131项临床特征与1个六分类目标标签。覆盖人口信息、生活习惯、病史、症状、检验、影像、肿瘤标志物、基因指标,目标标签为健康/高风险/胰腺癌I-IV期。适用于胰腺癌多分类预测、疾病风险分层、医疗AI、可解释机器学习教学实训。

行业:
医疗
国标分类:
行业通识数据集
0
27
2026-08-13

数据集介绍

数据属性

数据模态
表格
数据格式
CSV
记录数/样本数
60000条记录
文件数量
1个文件
总大小
45.92MB
地理覆盖范围
全球
时间覆盖范围
2018年1月–2025年12月
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
数据合成
预期用途
微调
标注状态
完全标注
标注类型
分类标签
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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