订单退货预测数据集

数据集是专为时尚电商退货预测而构建的5万条订单综合数据集,核心价值在于提供24个涵盖商品属性、尺码匹配、客户历史、浏览行为及区域文化的特征,并以约28%退货率模拟真实行业痛点(尺寸不合占退货原因约70%),有效解决了退货预测中特征碎片化且缺乏结构化数据的问题。适用于数据科学从业者与电商分析师进行二分类建模与退货原因多分类分析。

行业:
消费
国标分类:
行业通识数据集
5
42
2026-08-26

数据集介绍

数据属性

数据模态
表格
数据格式
CSV
记录数/样本数
50000条记录
文件数量
2个文件
总大小
5.38MB
地理覆盖范围
不适用
时间覆盖范围
无特定时间点
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
数据合成
预期用途
微调
标注状态
完全标注
标注类型
分类标签
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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