印度消费者购物趋势数据集

数据集是基于 Python 关系引擎结合大模型生成的印度本土零售电商合成数据集,完整覆盖用户、交易、商品、物流、评价全链路字段,贴合印度电商品牌、促销、物流本地化业务规则,可支撑 RFM 客户分层、时序销量预测、供应链相关性分析等任务,解决数据分析初学者缺少合规完整零售教学样本的痛点,无真实用户隐私风险、数据规整易处理,适用于零售商业分析实操练习、数据挖掘入门教学与电商消费行为建模实验。

行业:
消费
国标分类:
行业通识数据集
2
40
2026-07-09

数据集介绍

数据属性

数据模态
表格
数据格式
CSV
记录数/样本数
20000+条记录
文件数量
2个文件
总大小
约3MB
地理覆盖范围
印度
时间覆盖范围
2023年1月—2024年12月
数据更新频率
静态(不再更新)
数据采集方式
数据合成
预期用途
微调
标注状态
完全标注
标注类型
分类标签
数 据 驱 动 未 来
Data Drives The Future
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