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数据集是专为中风风险评估与医疗AI预测建模而合成的50000条患者记录数据集，核心价值在于提供包含人口统计、生活方式、病史、实验室测量、心血管指标及环境因素等40个特征的多维健康数据，并采用合理医学风险关系生成中风风险标签，帮助研究真实医疗数据中的缺失值处理与多分类预测问题，有效解决医疗数据获取受限且隐私敏感的开发需求。适用于机器学习从业者与医疗AI研究人员进行风险建模与算法开发。
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