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数据集是专为早期学业风险预警而构建的10万条合成学生记录数据集，核心价值在于通过出勤率、学习习惯与学业历史等10个特征与模拟期末成绩的逻辑关联生成三分类风险标签，并模拟真实数据分布与缺失值，有效解决了真实学生数据敏感且难以公开获取的问题。适用于数据科学从业者与教育研究者进行分类建模与可解释性分析。
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