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数据集是专为心血管疾病风险预测与医疗分析而合成的20000条患者记录数据集，核心价值在于提供包含人口统计、生活方式、临床测量及实验室生物标志物等38个特征的完整健康画像，配合二分类目标变量，帮助练习从数据预处理到模型评估的完整预测流程，有效解决医疗预测教学中缺乏高质量结构化数据的问题。适用于机器学习学习者与医疗分析从业者进行预测建模与特征工程实践。
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