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本数据集源自一项已发表的医学研究，包含了用于预测心力衰竭患者死亡率的关键临床记录。数据整合了12项临床与人口统计学特征，涵盖年龄、贫血、糖尿病等基本风险因素，以及射血分数、血清肌酐等核心生理指标。其目标变量记录了患者在随访期结束时的生存状态，为构建端到端的二分类预测模型提供了监督信号。本数据集旨在帮助研究者开发机器学习模型，以识别高危患者、辅助临床决策，并探究影响预后的关键因素。
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