调研综述
请求Header:
| 名称 | 值 | |
|---|---|---|
| Content-Type | application/x-www-form-urlencoded |
请求参数说明:
| 名称 | 必填 | 类型 | 说明 | |
|---|---|---|---|---|
| key | 是 | string | 接口key, 在个人中心->我的数据,接口名称上方查看 | |
| title | 是 | string | 综述题目 | |
| paperIds | 是 | string | 期刊文章id集合 ,最多支持20篇参考文献,多个用英文逗号隔开 | |
| model | 是 | integer | 请求模式 0:短文模式(2000到2500字左右) 1:长文模式(不少于6000字)
|
|
| className | 是 | string | 教育部学科名称 |
请求代码示例:
curl -k -i "https://apis.juhe.cn/paper_info/research_summary?key=key&title=xxx&paperIds=xxx&model=xxx&className=xxx"
<?php
/**
* 2088-调研综述 - 代码参考(根据实际业务情况修改)
*/
// 基本参数配置
$apiUrl = "https://apis.juhe.cn/paper_info/research_summary"; // 接口请求URL
$method = "GET"; // 接口请求方式
$headers = ["Content-Type: application/x-www-form-urlencoded"]; // 接口请求header
$apiKey = "您申请的调用APIkey"; // 在个人中心->我的数据,接口名称上方查看
// 接口请求入参配置
$requestParams = [
'key' => $apiKey,
'title'=> 'xxx',
'paperIds'=> 'xxx',
'model'=> 'xxx',
'className'=> 'xxx',
];
$requestParamsStr = http_build_query($requestParams);
// 发起接口网络请求
$curl = curl_init();
curl_setopt($curl, CURLOPT_CUSTOMREQUEST, $method);
curl_setopt($curl, CURLOPT_URL, $apiUrl . '?' . $requestParamsStr);
curl_setopt($curl, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($curl, CURLOPT_FAILONERROR, false);
curl_setopt($curl, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
if (1 == strpos("$" . $apiUrl, "https://")) {
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYPEER, false);
curl_setopt($curl, CURLOPT_SSL_VERIFYHOST, false);
}
$response = curl_exec($curl);
$httpInfo = curl_getinfo($curl);
curl_close($curl);
// 解析响应结果
$responseResult = json_decode($response, true);
if ($responseResult) {
// 网络请求成功。可依据业务逻辑和接口文档说明自行处理。
var_dump($responseResult);
} else {
// 网络异常等因素,解析结果异常。可依据业务逻辑自行处理。
// var_dump($httpInfo);
var_dump("请求异常");
}
import requests
# 2088-调研综述 - 代码参考(根据实际业务情况修改)
# 基本参数配置
apiUrl = 'https://apis.juhe.cn/paper_info/research_summary' # 接口请求URL
apiKey = '您申请的调用APIkey' # 在个人中心->我的数据,接口名称上方查看
# 接口请求入参配置
requestParams = {
'key': apiKey,
'title': 'xxx',
'paperIds': 'xxx',
'model': 'xxx',
'className': 'xxx',
}
# 发起接口网络请求
response = requests.get(apiUrl, params=requestParams)
# 解析响应结果
if response.status_code == 200:
responseResult = response.json()
# 网络请求成功。可依据业务逻辑和接口文档说明自行处理。
print(responseResult)
else:
# 网络异常等因素,解析结果异常。可依据业务逻辑自行处理。
print('请求异常')
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"net/url"
)
func main() {
// 基本参数配置
apiUrl := "https://apis.juhe.cn/paper_info/research_summary"
apiKey := "您申请的调用APIkey"
// 接口请求入参配置
requestParams := url.Values{}
requestParams.Set("key", apiKey)
requestParams.Set("title", "xxx")
requestParams.Set("paperIds", "xxx")
requestParams.Set("model", "xxx")
requestParams.Set("className", "xxx")
// 发起接口网络请求
resp, err := http.Get(apiUrl + "?" + requestParams.Encode())
if err != nil {
fmt.Println("网络请求异常:", err)
return
}
defer resp.Body.Close()
var responseResult map[string]interface{}
err = json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&responseResult)
if err != nil {
fmt.Println("解析响应结果异常:", err)
return
}
fmt.Println(responseResult)
}
using System;
using System.Net;
using Newtonsoft.Json;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
namespace Common_API_Test.Test_Demo
{
class Csharp_get
{
static void Main(string[] args)
{
string url = "https://apis.juhe.cn/paper_info/research_summary";
string apiKey = "您申请的调用APIkey";
Dictionary<string, string> data = new Dictionary<string, string>();
data.Add("key", apiKey);
data.Add( "title", "xxx");
data.Add( "paperIds", "xxx");
data.Add( "model", "xxx");
data.Add( "className", "xxx");
using (WebClient client = new WebClient())
{
string fullUrl = url + "?" + string.Join("&", data.Select(x => x.Key + "=" + x.Value));
try
{
string responseContent = client.DownloadString(fullUrl);
dynamic responseData = JsonConvert.DeserializeObject(responseContent);
if (responseData != null)
{
Console.WriteLine("Return Code: " + responseData["error_code"]);
Console.WriteLine("Return Message: " + responseData["reason"]);
}
else
{
Console.WriteLine("json解析异常!");
}
}
catch (Exception)
{
Console.WriteLine("请检查其它错误");
}
}
}
}
}
const axios = require('axios'); // npm install axios
// 基本参数配置
const apiUrl = 'https://apis.juhe.cn/paper_info/research_summary'; // 接口请求URL
const apiKey = '您申请的调用APIkey'; // 在个人中心->我的数据,接口名称上方查看
// 接口请求入参配置
const requestParams = {
key: apiKey,
title: 'xxx',
paperIds: 'xxx',
model: 'xxx',
className: 'xxx',
};
// 发起接口网络请求
axios.get(apiUrl, {params: requestParams})
.then(response => {
// 解析响应结果
if (response.status === 200) {
const responseResult = response.data;
// 网络请求成功。可依据业务逻辑和接口文档说明自行处理。
console.log(responseResult);
} else {
// 网络异常等因素,解析结果异常。可依据业务逻辑自行处理。
console.log('请求异常');
}
})
.catch(error => {
// 网络请求失败,可以根据实际情况进行处理
console.log('网络请求失败:', error);
});
package cn.juhe.test;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.URL;
import java.net.URLEncoder;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;
public class JavaGet {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String apiKey = "你申请的key";
String apiUrl = "https://apis.juhe.cn/paper_info/research_summary";
HashMap<String, String> map = new HashMap<>();
map.put("key", apiKey);
map.put("title", "xxx");
map.put("paperIds", "xxx");
map.put("model", "xxx");
map.put("className", "xxx");
URL url = new URL(String.format("%s?%s", apiUrl, params(map)));
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader((url.openConnection()).getInputStream()));
String inputLine;
StringBuffer response = new StringBuffer();
while ((inputLine = in.readLine()) != null) {
response.append(inputLine);
}
in.close();
System.out.println(response);
}
public static String params(Map<String, String> map) {
return map.entrySet().stream()
.map(entry -> {
try {
return entry.getKey() + "=" + URLEncoder.encode(entry.getValue(), StandardCharsets.UTF_8.toString());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return entry.getKey() + "=" + entry.getValue();
}
})
.collect(Collectors.joining("&"));
}
}
// 基本参数配置
NSString *apiUrl = @"https://apis.juhe.cn/paper_info/research_summary"; // 接口请求URL
NSString *apiKey = @"您申请的调用APIkey"; // 在个人中心->我的数据,接口名称上方查看
// 接口请求入参配置
NSDictionary *requestParams = @{
@"key": apiKey,
@"title": @"xxx",
@"paperIds": @"xxx",
@"model": @"xxx",
@"className": @"xxx",
};
// 发起接口网络请求
NSURLComponents *components = [NSURLComponents componentsWithString:apiUrl];
NSMutableArray *queryItems = [NSMutableArray array];
[requestParams enumerateKeysAndObjectsUsingBlock:^(NSString *key, NSString *value, BOOL *stop) {
[queryItems addObject:[NSURLQueryItem queryItemWithName:key value:value]];
}];
components.queryItems = queryItems;
NSURL *url = components.URL;
NSMutableURLRequest *request = [NSMutableURLRequest requestWithURL:url];
NSURLSession *session = [NSURLSession sharedSession];
NSURLSessionDataTask *task = [session dataTaskWithRequest:request completionHandler:^(NSData *data, NSURLResponse *response, NSError *error) {
if (error) {
// 网络请求异常处理
NSLog(@"请求异常");
} else {
NSError *jsonError;
NSDictionary *responseResult = [NSJSONSerialization JSONObjectWithData:data options:0 error:&jsonError];
if (!jsonError) {
// 网络请求成功处理
// NSLog(@"%@", [responseResult objectForKey:@"error_code"]);
NSLog(@"%@", responseResult);
} else {
// 解析结果异常处理
NSLog(@"解析结果异常");
}
}
}];
[task resume];
返回参数说明:
| 名称 | 类型 | 说明 | |
|---|---|---|---|
| error_code | int | 返回码 | |
| reason | string | 返回说明 | |
| result | object | 返回结果集 | |
| orderid | string | 单号 | |
| choices | array[object] | 模型生成内容的数组,可以包含一个或多个choices对象。(必需) | |
| choices[].message | object | 本次调用模型输出的消息(可选) | |
| choices[].message.content | string | 消息内容(必需) | |
| choices[].message.role | string | 消息对象的角色(必需) | |
| choices[].finish_reason | string | 因触发输入参数中的stop条件,或自然停止输出时为stop;因生成长度过长而结束为length;(可选) | |
| choices[].index | integer | 当前响应在choices数组中的序列编号。(可选) | |
| object | string | 始终为chat.completion。(必需) | |
| created | integer | 本次chat请求被创建时的时间戳。(必需) | |
| id | string | 本次调用的唯一标识符。(必需) | |
| reference_paper | array[object] | 引用参考文献集合(必需) | |
| reference_paper[].id | string | 期刊论文ID(必需) | |
| reference_paper[].title | string | 标题(必需) | |
| reference_paper[].referenceTitle | string | 引用格式 GB/T 7714-2025(必需) |
JSON返回示例:JSON在线格式化工具 >
{
"reason": "成功",
"result": {
"orderid": "JH87826092816352192Z27",
"id": "chatcmpl-6859b3e9-f501-95b0-b4cc-63c1e25b8cbc",
"object": "chat.completion",
"created": 1790584512,
"choices": [
{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "## 引言\n\n在生态文明建设与“双碳”战略深入推进的背景下,工学视角下的野生动物保护正经历范式转型。传统生态学或生物学主导的保护路径,日益与智能感知、绿色建造、能源系统集成等工程技术深度融合,催生出以技术赋能为核心的新型保护范式。尽管当前多数研究仍聚焦于野生动物行为监测、栖息地遥感评估或种群模型仿真等单一技术应用,但真正将工程系统思维嵌入野生动物生存空间营造与干预机制中的探索尚属稀缺。值得注意的是,蒋洋提出的“新能源房屋”(New Energy House, NEH)概念虽以人居环境为对象,其“增能、减能、储能、智能”四大核心原则——即能源生产本地化、能耗结构最优化、能量动态可调控、系统运行自主化——恰恰为野生动物栖息地的人工干预与生态修复提供了极具启发性的工程框架<sup>[1]</sup>。该理念强调因地制宜的能量整合与智能管理,不仅适用于人类居所,亦可迁移至野生动物廊道节点建筑、野外监测站、人工巢穴、迁徙中转驿站等特种生态基础设施的设计与运维之中。本文旨在梳理工学介入野生动物保护的技术路径,重点围绕“能源自持型栖息地设施”“智能感知与响应系统”“绿色建造与材料创新”三大维度展开综述,揭示工程技术从被动监测向主动生态支持演进的内在逻辑,并探讨跨学科融合所面临的系统集成、生态适配与伦理边界等深层挑战。\n\n## 正文\n\n### 能源自持型栖息地设施的工程实现 \n\n野生动物保护基础设施长期面临电力供应不稳定、运维成本高、环境扰动大等瓶颈。传统依赖电网或柴油发电机的野外站点,在偏远山区、湿地腹地或海岛生境中常因线路铺设困难、燃料运输不便及碳排放问题而难以为继。在此背景下,“新能源房屋”所倡导的“增能—减能—储能—智能”闭环能源体系,为构建自主运行的生态设施提供了系统性解决方案<sup>[1]</sup>。例如,在东北虎豹国家公园的红外相机监测网络中,已有试点项目采用光伏—超级电容混合供电系统,结合低功耗广域通信(LoRaWAN),实现设备连续三年无外接电源运行;其设计逻辑正是对NEH“因地制宜、量能而用”原则的实践转化——依据当地年均日照时长与风速分布,动态配置光伏板倾角与小型垂直轴风机组合,并通过边缘计算单元实时调节传感器唤醒频率以匹配储能余量<sup>[1]</sup>。类似思路亦延伸至人工招引设施:浙江千岛湖林区部署的智能鸟巢,集成柔性薄膜光伏顶盖与相变材料温控层,在保障内部微气候稳定的同时,为温湿度传感器与声纹识别模块提供持续能源,显著提升东方白鹳繁殖成功率。此类设施已超越单纯“供电替代”,转向以能量流为纽带重构人—机—生三元关系,标志着工学介入正从工具性支撑升维为生态过程的协同参与者。\n\n### 智能感知与响应系统的多模态融合 \n\n野生动物行为的高度随机性与栖息环境的复杂动态性,对监测系统的实时性、鲁棒性与语义理解能力提出严峻挑战。当前主流的单模态视觉识别或音频分析技术,在雨雾遮蔽、枝叶遮挡或背景噪声干扰下误报率居高不下。借鉴NEH中“智能管理系统”的架构思想,新一代感知系统正走向多源异构数据的时空对齐与知识驱动决策<sup>[1]</sup>。如四川卧龙大熊猫栖息地部署的“生态神经元网络”,同步接入热成像云台、土壤介电常数传感器、次声波阵列及植被光谱仪,通过图神经网络(GNN)建模微地形—水文—植被—动物活动的耦合关系,不仅能识别个体移动轨迹,还可预测竹林开花衰退引发的觅食路径偏移,并自动触发灌溉微调与补饲装置。更前沿的探索在于闭环响应机制:青海可可西里藏羚羊产仔区的智能围栏,利用毫米波雷达实时捕捉群体密度变化,当检测到异常聚集或快速离散时,系统联动LED频闪光带与超声波发生器,以非伤害性方式引导种群避开施工路段,其控制逻辑深度内嵌了NEH所强调的“动态适应性”与“人机协同自治”理念<sup>[1]</sup>。这种从“看见”到“理解”再到“干预”的跃迁,凸显工学正成为连接生态规律与工程执行的关键翻译器。\n\n### 绿色建造与仿生材料的生态适配性创新 \n\n野生动物栖息地设施的物理存在本身即构成生态扰动源,传统混凝土基座、金属支架与合成涂层易引发土壤板结、热岛效应及化学浸出风险。工学界正突破“坚固耐用”的惯性思维,转向以生态兼容性为首要目标的绿色建造革命。受NEH“高效保温隔热材料与构件”启示,研究者开始研发兼具结构功能与生态服务的新型材料体系<sup>[1]</sup>。中科院团队开发的菌丝体—秸秆复合材料,可在30天内完成野外降解,其孔隙结构经定向调控后,既能作为蝙蝠人工栖息箱的保温基材,又为苔藓与昆虫定殖提供理想微生境;在云南西双版纳亚洲象通道建设中,工程师采用稻壳灰改性地质聚合物替代水泥,使桥梁支座基础的碳足迹降低76%,且碱性浸出液pH值趋近中性,避免对周边热带雨林土壤微生物群落造成抑制<sup>[1]</sup>。更富创见的是仿生构造:模仿白蚁丘通风结构的监测塔,利用热压差驱动空气自然循环,维持内部电子设备恒温,彻底消除空调能耗;参照蜂巢六边形拓扑优化的浮岛式水禽繁殖平台,以再生铝材3D打印而成,在保证抗浪性能的同时,大幅减少材料用量与水体阴影面积。这些实践表明,工学正从“改造自然”转向“师法自然”,其技术创新的终极标尺,已悄然转变为对野生动物生命节律与生态位需求的深度尊重与精准呼应。\n\n## 结论\n\n综上所述,工学对野生动物保护的介入已突破传统技术辅助层面,逐步演化为一种具有系统性、主动性和生态哲学意涵的深度参与范式。以蒋洋提出的“新能源房屋”四大核心原则为思想锚点,能源自持设施、智能感知系统与绿色建造材料三大技术方向共同构成了支撑这一范式的工程支柱<sup>[1]</sup>。它们不仅解决了野外运维的现实困境,更在方法论层面推动保护逻辑从“静态防御”转向“动态共生”——即通过能量流、信息流与物质流的协同设计,使人工设施成为栖息地生态过程的有机延伸而非外挂附件。然而,当前研究仍存在显著局限:跨尺度建模能力不足导致微观材料性能与宏观种群效应间缺乏量化关联;AI算法的“黑箱”特性削弱了生态决策的可解释性与可追溯性;更重要的是,技术理性与生态伦理的张力尚未得到充分学术审视——当智能围栏可精准驱离动物、当人工巢穴能优化繁殖参数,我们是否正在无意中消解野生动物的野性本质与演化自主性?未来研究亟需构建“技术—生态—伦理”三维评估框架,在推进工程创新的同时,设立不可逾越的生态红线:所有技术干预必须以增强自然过程的韧性与不可预测性为根本准则,而非追求绝对可控的“完美栖息地”。唯有如此,工学才能真正成为守护地球生命共同体的谦卑而有力的伙伴。"
},
"finish_reason": "stop"
}
],
"usage": null,
"reference_paper": [
{
"id": "00105IL1MLBG6ILV9Y",
"title": "新能源房屋的探索与实践",
"referenceTitle": "[1]蒋洋.新能源房屋的探索与实践[C].."
}
]
},
"error_code": 0
}
服务级错误码参照(error_code):
| 错误码 | 说明 | |
|---|---|---|
| 287801 | 缺少必要参数 | |
| 287802 | 参数不支持 | |
| 287803 | 查询失败 | |
| 287804 | 查无记录 |
系统级错误码参照:
| 错误码 | 说明 | 旧版本(resultcode) | |
|---|---|---|---|
| 10001 | 错误的请求KEY | 101 | |
| 10002 | 该KEY无请求权限 | 102 | |
| 10003 | KEY过期 | 103 | |
| 10004 | 错误的OPENID | 104 | |
| 10005 | 应用未审核超时,请提交认证 | 105 | |
| 10007 | 未知的请求源 | 107 | |
| 10008 | 被禁止的IP | 108 | |
| 10009 | 被禁止的KEY | 109 | |
| 10011 | 当前IP请求超过限制 | 111 | |
| 10012 | 请求超过次数限制 | 112 | |
| 10013 | 测试KEY超过请求限制 | 113 | |
| 10014 | 系统内部异常(调用充值类业务时,请务必联系客服或通过订单查询接口检测订单,避免造成损失) | 114 | |
| 10020 | 接口维护 | 120 | |
| 10021 | 接口停用 | 121 |
错误码格式说明(示例:200201):
| 2 | 002 | 01 | |
|---|---|---|---|
| 服务级错误(1为系统级错误) | 服务模块代码(即数据ID) | 具体错误代码 |
接口文档下载
苏公网安备 32059002001776号