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  • ExtJS十年浮沉录

    拥有十多年历史的 ExtJS 仍然是一个很好的企业级应用开发平台。从 2006 年到 2015 年,我一直活跃在 Sencha 社区,在论坛上回答别人的提问、发表文章、出书、录制教程、在全球各地开展培训。这篇文章将带你一览 ExtJS 的历史,顺便表达一下我那沉寂了将近五年的观点。本文作者 Jay Garcia,是一名十多年经验的的前端开发者,他写了 3 本 Sencha 的书,对 ExtJS 贯注深情,但现在已转向 React 阵营。

  • 通过电池电量评测安卓 App 的耗电水平

    最近比较喜欢玩手机上的吃鸡游戏,不过玩着玩着手机经常性的发热,耗电也快的飞起。但是如何描述耗电的水平是个比较头疼的问题。因为我实在不舍得拆我的手机,所以只能去研究软件方案了。但是我又不需要知道具体的耗电原因,battery-historian这款重量级的软件就先不用了。 考虑到我只是想之前当前玩的游戏的能耗等级,就像冰箱上经常贴的能耗等级一样。方案还是简单一点好。

  • 谷歌官方宣布Google AI 中国中心成立

    刚刚, Google Cloud 人工智能和机器学习团队的首席科学家李飞飞宣布,谷歌 AI 中国中心在北京成立。该中心由李飞飞和 Google Cloud 研发负责人李佳博士共同领导。李飞飞将会负责中心的研究工作,也会统筹 Google Cloud AI, Google Brain 以及中国本土团队的工作。

  • 从头开始在Python中开发深度学习字幕生成模型(下)

    本文从数据预处理开始详细地描述了如何使用 VGG 和循环神经网络构建图像描述系统,对读者使用 Keras 和 TensorFlow 理解与实现自动图像描述很有帮助。本文的代码都有解释,非常适合图像描述任务的入门读者详细了解这一过程。

  • 从头开始在Python中开发深度学习字幕生成模型(中)

    本文从数据预处理开始详细地描述了如何使用 VGG 和循环神经网络构建图像描述系统,对读者使用 Keras 和 TensorFlow 理解与实现自动图像描述很有帮助。本文的代码都有解释,非常适合图像描述任务的入门读者详细了解这一过程。

  • 从头开始在Python中开发深度学习字幕生成模型(上)

    本文从数据预处理开始详细地描述了如何使用 VGG 和循环神经网络构建图像描述系统,对读者使用 Keras 和 TensorFlow 理解与实现自动图像描述很有帮助。本文的代码都有解释,非常适合图像描述任务的入门读者详细了解这一过程。

  • 大数据营销平台 Datatist 获新一轮融资,用机器学习加码用户运营

    36氪获悉,营销云与销售云平台 Datatist 已完成A轮融资,融资细节未透露。Datatist 着重为新型互联网、传统企业互联网转型及电商领域的ToC 、ToB公司提供产品。

  • Conduit:面向Kubernetes的轻量化服务网格

    Conduit服务网络作为数据面部署[3]于Kubernetes集群之上,其由轻量化代理组成,负责充当服务代码的侧挂容器,并由一组控制面进程协调和管理这些代理。单一Conduit代理拥有次微秒级的p99延迟,且所运行的RSS小于10mb。

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