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  • MapReduce架构概述(定义、工作原理、核心思想、特点、工作流程等)

    在大数据处理领域,MapReduce 是一种广泛应用的编程模型,用于处理大规模数据集。由 Google 在 2004 年提出的 MapReduce 模型,因其高效的数据处理能力和出色的扩展性而受到广泛关注。本文将详细介绍 MapReduce 的定义、工作原理、核心思想、特点以及工作流程,帮助读者全面理解这一重要的大数据处理技术。

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