人脸口罩识别API接口

发布:2022-12-09 浏览:

人脸口罩识别
基于业界领先的深度学习技术,利用人脸识别技术针对当下疫情防控,检测人群中是否有未戴口罩者,大大减少人工防疫成本,且准确度高于业界领先水平
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人脸口罩识别API接口

人脸口罩识别技术应用于活体图像识别领域,是一种基于YOLO算法,对采集到的图像数据进行检测和分析的一种方法,可以确定出被检测目标身份以及被检测目标的口罩佩戴情况,从而达到病毒防控的基本需求。人脸口罩识别API接口就是提供这种识别方法的技术载体,通过其提供的功能技术。使用用户可以快速地、对区域内的所有目标群体同时进行监控,能够快速地获取区域内所有目标群体分别对应的人脸口罩识别信息。

人脸口罩识别API接口是什么?
人脸口罩识别API接口是一种提供目标人脸特征数据检测功能的一种数据化接口。
人脸口罩识别 API接口的用处?
人脸口罩识别 API接口常用于单体目标身份安全的识别场景和目标群体口罩佩戴情况的检测场景。
人脸口罩识别 API接口的益处?
使用人脸口罩识别 API接口,可以增强识别检测精度、减轻企业工作量、提高检测工作效率。
索引

一、人脸口罩识别 API接口的意义

在现阶段的疫情防控中,出行佩戴口罩是避免病毒快速传播、控制病毒感染人群数量的重要防护措施之一,然而在公共场合佩戴口罩的人群却并不全面,所以需要企业或有关工作人员对其进一步监控。而现有的人工监控方法,存在着工作效率较低、所需成本较高、监控范围受限等问题。通过使用人脸口罩识别 API接口提供的区域检测功能,便可以轻松地解决上述问题,人脸口罩识别 API接口提供了针对大范围、多批量人群的人脸口罩识别技术,可以更精准、更便捷地核查目标区域内的人员口罩佩戴情况,提高企业工作效率,减少企业监控成本。

二、人脸口罩识别 API接口的工作原理

在实际应用中,人脸口罩识别API接口会接收摄像装置发送来的待检测图像数据;针对待检测图像数据,基于图像划分算法,确定出待检测图像中的各个目标人脸图像区域;针对检测出各个目标人脸图像区域,结合人脸识别算法,对各个人脸图像区域中的人脸图像数据,分别进行人脸特征提取,并分别进行特征识别;从而可以确认出目标群体中的每个检测目标的身份信息,以及口罩佩戴情况。

三、人脸口罩识别 API接口的应用场景

人脸口罩识别API接口的应用场景主要包括安全识别场景和病毒防控场景。在安全识别场景中,可以使用人脸口罩识别API提供地活体图像检测技术,对佩戴口罩的待检测目标客户进行准确地身份核查,可以帮助企业在目标客户佩戴口罩的情况下确定该客户的真实身份;在病毒防控场景中,可以通过人脸口罩识别API接口,在一定范围内对大批次的待检测目标群体,同时对其分别进行口罩佩戴结果分析,从而可以高效地完成人群口罩佩戴识别的监控工作,提高疫情防控的工作效率。

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