Informix函数用法说明大全

Informix 是一种广泛使用的数据库管理系统，以其高性能、可靠性和可扩展性著称。在日常开发和运维中，函数是 Informix 数据库的核心组成部分，用于处理数据、执行计算和生成结果。本文将详细介绍 Informix 数据库中常用的各种函数及其用法，帮助开发者更好地掌握这些工具，提高工作效率。

一、数学函数

1. 基本数学运算

ABS：返回数值的绝对值。

SELECT ABS(-10) AS AbsoluteValue FROM DUAL;

输出：

AbsoluteValue = 10

CEIL：向上取整。

SELECT CEIL(3.4) AS RoundedValue FROM DUAL;

输出：

RoundedValue = 4

FLOOR：向下取整。

SELECT FLOOR(3.4) AS RoundedValue FROM DUAL;

输出：

RoundedValue = 3

ROUND：四舍五入。

SELECT ROUND(3.456, 2) AS RoundedValue FROM DUAL;

输出：

RoundedValue = 3.46

1. 高级数学运算

POWER：计算幂。

SELECT POWER(2, 3) AS Result FROM DUAL;

输出：

Result = 8

SQRT：计算平方根。

SELECT SQRT(16) AS SquareRoot FROM DUAL;

输出：

SquareRoot = 4

LOG：计算自然对数。

SELECT LOG(10) AS NaturalLog FROM DUAL;

输出：

NaturalLog ≈ 2.302

二、字符串函数

1. 基本字符串操作

CONCAT：连接两个字符串。

SELECT CONCAT('Hello', 'World') AS ConcatenatedString FROM DUAL;

输出：

ConcatenatedString = HelloWorld

SUBSTRING：提取子字符串。

SELECT SUBSTRING('HelloWorld', 1, 5) AS Substring FROM DUAL;

输出：

Substring = Hello

UPPER：转换为大写。

SELECT UPPER('hello') AS UppercaseString FROM DUAL;

输出：

UppercaseString = HELLO

LOWER：转换为小写。

SELECT LOWER('HELLO') AS LowercaseString FROM DUAL;

输出：

LowercaseString = hello

1. 高级字符串处理

TRIM：去除空格。

SELECT TRIM('   Hello   ') AS TrimmedString FROM DUAL;

输出：

TrimmedString = Hello

REPLACE：替换子字符串。

SELECT REPLACE('HelloWorld', 'World', 'Universe') AS ReplacedString FROM DUAL;

输出：

ReplacedString = HelloUniverse

LENGTH：获取字符串长度。

SELECT LENGTH('HelloWorld') AS StringLength FROM DUAL;

输出：

StringLength = 10

三、日期和时间函数

1. 基本日期操作

CURRENT_DATE：获取当前日期。

SELECT CURRENT_DATE AS Today FROM DUAL;

输出：

Today = 2023-10-05

CURRENT_TIME：获取当前时间。

SELECT CURRENT_TIME AS Now FROM DUAL;

输出：

Now = 14:30:00

CURRENT_TIMESTAMP：获取当前日期和时间。

SELECT CURRENT_TIMESTAMP AS Timestamp FROM DUAL;

输出：

Timestamp = 2023-10-05 14:30:00

1. 高级日期处理

DATE_ADD：增加日期。

SELECT DATE_ADD(CURRENT_DATE, INTERVAL 5 DAY) AS FutureDate FROM DUAL;

输出：

FutureDate = 2023-10-10

DATE_DIFF：计算日期差。

SELECT DATE_DIFF(CURRENT_DATE, '2023-01-01') AS Days FROM DUAL;

输出：

Days = 277

EXTRACT：提取日期部分。

SELECT EXTRACT(YEAR FROM CURRENT_DATE) AS Year FROM DUAL;

输出：

Year = 2023

四、聚合函数

1. 基本聚合函数

COUNT：统计记录数。

SELECT COUNT(*) AS RecordCount FROM Employees;

SUM：求和。

SELECT SUM(Salary) AS TotalSalary FROM Employees;

AVG：平均值。

SELECT AVG(Salary) AS AverageSalary FROM Employees;

MAX：最大值。

SELECT MAX(Salary) AS HighestSalary FROM Employees;

MIN：最小值。

SELECT MIN(Salary) AS LowestSalary FROM Employees;

1. 分组聚合

GROUP BY：按某一列分组。

SELECT Department, COUNT(*) AS EmployeeCount
FROM Employees
GROUP BY Department;

HAVING：过滤分组结果。

SELECT Department, COUNT(*) AS EmployeeCount
FROM Employees
GROUP BY Department
HAVING EmployeeCount > 5;

五、条件函数

1. 基本条件判断

CASE：条件分支。

SELECT 
    EmployeeID,
    CASE 
        WHEN Salary > 5000 THEN 'High'
        WHEN Salary > 3000 THEN 'Medium'
        ELSE 'Low'
    END AS SalaryLevel
FROM Employees;

IFNULL：处理空值。

SELECT IFNULL(Commission, 0) AS CommissionAmount FROM Employees;

1. 高级条件处理

COALESCE：返回第一个非空值。

SELECT COALESCE(Address1, Address2, 'Unknown') AS Address FROM Employees;

NULLIF：如果两个值相等则返回 NULL。

SELECT NULLIF(Salary, 0) AS NonZeroSalary FROM Employees;

六、其他实用函数

1. UUID 生成

GEN_UUID：生成唯一标识符。

SELECT GEN_UUID() AS UniqueID FROM DUAL;

1. JSON 处理

JSON_OBJECT：创建 JSON 对象。

SELECT JSON_OBJECT('name' VALUE 'John', 'age' VALUE 30) AS JsonData FROM DUAL;

JSON_EXTRACT：提取 JSON 数据。

SELECT JSON_EXTRACT('{"name": "John", "age": 30}', '$.name') AS Name FROM DUAL;

输出：

Name = John

七、性能优化建议

避免不必要的函数调用：尽量减少函数嵌套，避免性能瓶颈。

1. 索引优化：对于频繁查询的字段，确保其已建立索引。

2. 批量处理：对于大批量数据操作，使用批量插入或更新。

3. 分区表：对于大规模数据，考虑使用分区表以提高查询效率。

Informix 数据库提供了丰富的函数，涵盖了数学、字符串、日期、聚合、条件等多个方面。熟练掌握这些函数不仅可以提高开发效率，还能优化数据库性能。本文详细介绍了 Informix 数据库中常用的各种函数及其用法，希望能为开发者提供全面的参考。

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