线程池的7个核心参数和4大拒绝策略是什么

在现代多线程编程中，线程池是一种非常重要的资源管理工具。它通过复用线程来提高系统性能、减少资源消耗，并提升任务处理效率。Java 中的 ThreadPoolExecutor 是 Java 并发包中最常用的线程池实现类之一，其内部包含多个关键参数，用于控制线程池的行为。

了解线程池的核心参数以及任务拒绝策略，是开发者优化并发程序、避免资源浪费和系统崩溃的重要基础。本文将详细介绍线程池的 7 个核心参数 和 4 大拒绝策略，帮助读者全面掌握线程池的工作原理与使用方法。

一、线程池的7个核心参数

Java 的 ThreadPoolExecutor 类定义了七个关键参数，它们共同决定了线程池的运行行为和资源分配方式。这些参数包括：

1. corePoolSize（核心线程数）

这是线程池中保持的最小线程数量，即使这些线程处于空闲状态也不会被销毁。当新任务提交时，如果当前线程数小于 corePoolSize，就会创建新的线程来执行任务。

1. maximumPoolSize（最大线程数）

这是线程池中允许的最大线程数量。当任务队列已满且当前线程数小于 maximumPoolSize 时，线程池会继续创建新线程，直到达到最大值。

1. keepAliveTime（线程存活时间）

当线程池中的线程数超过 corePoolSize 时，多余的空闲线程会在指定时间内保持存活。如果在这段时间内没有新任务到来，这些线程会被终止。

1. unit（时间单位）

用于指定 keepAliveTime 的时间单位，例如秒（SECONDS）、毫秒（MILLISECONDS）等。

1. workQueue（任务队列）

这是一个阻塞队列，用于存放等待执行的任务。常见的有 LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue、SynchronousQueue 等。根据不同的队列类型，线程池的行为也会有所不同。

1. threadFactory（线程工厂）

用于创建新线程的工厂对象。可以自定义线程名称、优先级、是否为守护线程等属性，便于调试和日志记录。

1. handler（拒绝策略）

当任务无法被线程池接受时（如队列已满且线程数已达最大值），就会触发拒绝策略。这个参数将在下一部分详细讲解。

二、线程池的4大拒绝策略

当线程池无法处理新任务时，Java 提供了四种默认的拒绝策略，分别适用于不同的应用场景。以下是这四种策略的详细说明：

1. AbortPolicy（中止策略）

这是默认的拒绝策略。当任务被拒绝时，线程池会抛出 RejectedExecutionException 异常，表示任务无法被处理。这种策略适用于需要严格控制任务提交的场景，确保系统不会因任务堆积而崩溃。

示例：

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(..., new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());

1. CallerRunsPolicy（调用者运行策略）
   

当任务被拒绝时，该任务由调用线程（即提交任务的线程）直接执行。这种方式可以防止任务丢失，但可能会导致主线程阻塞，影响整体性能。适用于对任务可靠性要求较高的场景。

示例：

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(..., new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

1. DiscardPolicy（丢弃策略）
   

当任务被拒绝时，直接丢弃该任务，不进行任何处理。这种策略简单高效，但可能导致部分任务丢失，适用于对任务丢失容忍度较高的场景。

示例：

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(..., new ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy());

1. DiscardOldestPolicy（丢弃最旧任务策略）
   

当任务被拒绝时，线程池会丢弃队列中最老的一个任务，然后尝试重新添加当前任务。这种方式可以保证最新的任务得到处理，但可能造成部分旧任务被丢弃，适用于需要优先处理新任务的场景。

示例：

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(..., new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());

三、如何选择合适的参数和拒绝策略

在实际开发中，线程池的配置应根据具体业务需求进行调整。以下是一些参考建议：

corePoolSize 应根据系统的负载情况设定，通常设置为 CPU 核心数或稍高一些。

maximumPoolSize 可以根据系统资源上限设置，避免线程过多导致内存溢出。

workQueue 的选择取决于任务的性质。如果任务量较大，可使用无界队列；若希望控制任务积压，可使用有界队列。

拒绝策略 应结合业务场景选择。对于关键任务，建议使用 CallerRunsPolicy 或自定义策略；对于非关键任务，可使用 DiscardPolicy 或 DiscardOldestPolicy。

此外，还可以通过自定义 ThreadFactory 来增强线程池的可维护性和可监控性，例如为每个线程设置有意义的名称，方便日志分析。

线程池是 Java 并发编程中不可或缺的一部分，合理配置线程池参数能够显著提升系统性能和稳定性。本文详细介绍了线程池的 7 个核心参数 和 4 大拒绝策略，帮助开发者深入理解线程池的工作机制。

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