万物物联时代，数据即服务

聚合数据的初心：从规模上来说，每天有3亿次调用，这3亿次调用承载着海量用户所需要的数据，扮演的是大数据时代的数据仓库角色。从行业上来说，我们提供了金融征信、汽车、商业地产等各行各业的解决方案，并且已稳定应用在众多客户业务中。从运作模式上来说，聚合数据本身是一个平台，有巨大的扩展性，我们依然保持着持续的增长，覆盖更多的行业。

大数据与AI

1.数据为AI提供数据支撑

聚合数据是以技术为导向的互联网数据服务平台和行业数据解决方案提供商。自2010年成立，聚合数据致力于连接一切数据，专注于打造国内最优秀的开发者生态体系，为客户提供平台化解决方案及深入行业的解决方案。聚合数据秉承技术创新的理念，以云计算、数据挖掘、机器学习等前沿科技为创新驱动，为人工智能提供海量数据支持，匹配机器学习算法。大数据与人工智能相辅相成。随着互联网、云计算、大数据等技术的深入发展，以及移动互联网、物联网的大量普及，全球数据量以及数据处理能力呈现爆炸性增长，以数据运算为核心的机器学习方法获得了巨大的发展空间。作为国内首创的互联网专业数据科技服务平台，聚合数据将不断丰富大数据智能场景应用，不断完善并推出人工智能等各领域的大数据智慧解决方案。深入产业融合，推动更多产业做大做强。

2.大数据融合AI赋能智慧生活

数据作为重要战略资源，已经渗透到智慧城市、人工智能等各领域，并成为推动行业转型、升级的重要组成部分。人工智能作为实现智慧生活的重要技术支撑，更是离不开海量的数据资源。

大数据与AI：大数据与AI深度融合，赋能智慧生活是大势所趋。以智慧汽车为例，聚合数据可以提供语音数据给人工智能行业内的语音技术公司，提升其语音分析、语义分析的能力，与语音技术公司一起完善车载平台，帮助人工智能产业落地。

未来，聚合数据将继续利用多源异构数据的分析技术、大数据可视化分析、多种机器学习模型的训练和分析技术等，构建起强大的数据和技术壁垒，丰富智慧生活场景应用。近年来，随着互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的蓬勃发展，各级领导对大数据、人工智能发展也高度重视，已陆续出台一系列产业发展政策。

物联网

在现今的数位时代当中，数据是发展的核心。 物联网、大数据和云计算作为当前第三次信息化浪潮的代表技术，将在未来形成广泛的影响。物网专注于物物相连，大数据专注于数据的价值化，而云计算则为大数据和物联网提供计算资源等服务支持物。物联网和大数据之间的联系还是非常紧密的，主要体现在以下几个方面：

1.物联网是大数据的重要基础

大数据的数据来源主要有三面，分别是物联网、Web系统和传统信息系统，其中物联⽹是⼤数据的 主要数据来源，占到了整个数据来源的90%以上，所以说没有物联网也就没有大数据。

2.大数据是物联网体系的重要组成部分

物联网的体系结构分成六个部分，分别是设备、网络、平台、分析、应用和安全，其中分析部分的主要内容就是大数据分析。大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，目前的分析方式有两种，一种是基于统计学的分析方式，另一种是基于机器学习的分析方式。当大数据与人工智能技术相结合之后，智能体就可以把决策通过物联网平台发送到终端，当然决策也可以是人工做出的。

3.物联网平台的发展进一步整合大数据和人工智能

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