现在大家都很习惯于使用各种社交APP,在社交平台上交友、发表观点,但殊不知网络社交平台其实隐藏着许多潜在的风险,不过不用担心,各个社交APP只要使用社交卡api就能规避一些社交平台存在的风险,保障用户安全、提高用户体验。
人类一直是一种群居动物,社交,是人类的重要需求之一,在马斯洛需求层次理论中,社交大概属于爱与归属的需要。它是一种成长性需求,良好的社交关系能够增加人的幸福感。随着网络越来越发达,互联网逐渐成为更多人的社交平台,尤其是近几年受到疫情的影响,大家长时间的宅在家里,现实生活中的社交受到影响,与之相应的就是网络社交的蓬勃发展,大量的社交APP涌入市场。
但是由于与陌生人在网络上社交的不可控性,社交平台存在着大量的风险,可能对使用者的人身财产安全造成威胁,而一旦用户的权益遭受侵害,必然会给社交软件所属的企业带来损失,使其品牌形象受损。这时,社交卡api就很有必要存在了。
那么,社交卡api是如何产生作用的呢?它最重要的一点就是,当企业调用了社交卡api后,在用户的社交过程中产生风险行为,有可能受到欺诈时,给予提醒和劝阻。根据系统反馈的欺诈分值不同,风险也不同,比如60分以下属于低风险,80分以上则属于高风险。根据异常行为和风险行为的不同,聚合数据经过分析后会反馈不同的风险码,这些风险包括涉黄涉恐、资料伪造、营销欺诈、异常支付、存在失联危险、存在账号被盗风险等等。
聚合数据的社交卡api接口主要是分析和标识社交平台的风险行为及异常行为,为各大社交软件提供安全支持,使企业能够提高用户使用体验,有助于企业保证客户安全,建立更好的品牌形象。
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主要是提供基于社交平台的风险行为和异常行为标识和分析
基于大模型能力构建的文本审核服务,能够高效精准地识别各类文本违规内容。与传统文本内容安全审核方案相比,具备更强大的语言理解与分析能力,能精准识别复杂、隐晦的违规内容,突破了传统模式的局限。
基于图片审核大模型服务,能够全方位识别图片中的色情、性感、涉政、暴恐、违禁、宗教、引流广告、不良等违规内容,并支持返回大模型的审核结果。结合大模型和专家小模型,提供更细粒度的标签(如色情细分、具体行为、特定物体等),识别范围更广、标签更丰富。 综合效果最佳,适合对误判率、漏判率都有较高要求的场景。
针对AIGC场景,检测AIGC生成的图片是否存在违规或者不宜传播的内容。建议AIGC生成的图片都进行该项检测。
检测图片是否疑似由AI生成合成、图片是否含有AI生成合成隐式标识(如果有隐式标识时支持返回图片AIGC元数据信息)。