手势识别API的主要应用在哪里?又具有什么意义?

　　手势识别是一个复杂的科学与工程交汇的技术领域。手势识别API主要应用于人机交互研发、人机界面设计领域。因其在人机交互应用中不断展现出的潜力，近年来逐步受到人们的关注，还带动了相关游戏开发、设备制造等产业的发展。

　　手势识别API的主要应用在VR领域，但是除了虚拟现实领域，在车载、电视、教育、医疗、房地产、AI(人工智能)等方面具有很大发展前途。这里主要介绍两个方面：一是C端互动娱乐，手势识别技术的升级可以很好地扩展运营者的想象空间，在内容创作时加强多种玩法和交流，就像在玩网游的时候能够直接用手来进行操作，特定手势能在RPG游戏中就能够实现攻击。二是B端教育办公，B端的应用场景更加多。比如在智能办公方面，VR虚拟设备不断向办公工具靠近，自然的手势识别可以较好实现扩大缩小拖拽等手势，来完成报告演讲方案的演示，拥有方便的办公环境;而教育教学中，可以直接用手势识别技术来达到教学课件的拆装、组合等行为，更方便有效地完成整个操作。

　　在未来，随着手势识别技术的不断升级，一定可以催促着很多的应用场景出现，同时还能够根据不同要求，给企业定制特定的解决方案。聚合数据手势识别api具有准确的手部识别动作;准确的指尖位置来定位和跟踪;粗壮的手势动作命令识别;有独特的图形图片处理能力，不占用上位机运算资源;适配性好，目前而且支持市面上全部VR虚拟游戏头戴设备。手势识别api以后会更加进步完善，改善人类生活，提高生活质量。

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