银行卡在我们生活之后发挥着十分重要的作用,它出现在我们生活中各个支付场景之中。即使支付宝,微信支付的盛行,也不能取代银行卡的地位。但要想银行卡实现其作用,银行卡识别接口在其中发挥了不可替代的作用,那什么是识别接口呢?接下来就随聚合数据一起去了解了解吧。
要认识识别接口,首先我们要知道什么是OCR,OCR就是光学字符识别,通常为了为了使用方便,简称为OCR,通过对银行卡拍照或扫描,采集银行卡号信息,对银行卡号的图像进行明暗的等分析处理,然后与比字符库对比,输出相似度高的银行卡号。通常情况下,通过识别率、识别方式、识别速度等等,来判断银行卡识别的结果如何。
市面上的银行卡识别接口,主要有这样两种实现方式,第一种就是置于移动端的银行卡识别,可以支持Android、iOS这样的主流移动操作系统,比如,用手机端APP将银行卡识别SDK集成后,用户就可以通过手机对准银行卡芯片,系统就能自己识别出银行卡的卡号,比如中安未来银行卡识别率成功率比较高。还有一种银行卡,它的识别方式是部署在自有服务器上的,部署完成后,wed端、PC客户端、App端、微信H5端等均可发送识别请求,通过Web Service接口来调用该识别的服务,上传银行卡图像可以在服务器端完成识别后,返回标准XML识别结果,整个识别过程均要在企业内部网完成,以确保数据的安全性。
目前,银行卡识别接口广泛应用于金融P2P行业,比如绑定银行卡充值、移动查勘录入银行卡号,银行卡支付,直销银行、手机银行绑定等等方面。以上,聚合数据告诉你了这么多,现在你知道什么是银行卡识别接口了吗,它就像一做桥梁,沟通了客户的信息与银行内部,也让我们的生活更加便利。
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支持对主流银行卡的卡号、有效期、发卡行、3个关键字段进行结构化识别,识别准确率超过99%
支持身份证、银行卡、驾驶证、营业执照等三十多种证件的OCR识别。
本接口支持市面上主流版式电子运单的识别,包括收件人和寄件人的姓名、电话、地址以及运单号等字段。
包含3000多款常见车型,可根据上传的车辆图片,输出车辆的品牌型号、颜色、年份等信息。
提取文本中的地址信息,并按省、市、区、街道、详细地址的格式结构化输出。通过自然语言处理辅助地址识别做自动补充和纠正,生成标准规范的结构化信息,大幅提升企业效率
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