With语句适用于对资源进行访问的场合，确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作，释放资源，比如文件使用后关闭，线程中锁的获取和释放等。

去年夏天，我们不断听说有关 ICO（代币融资）的零星消息。通过 ICO，创业者销售新的加密货币去融资。我们看到了许多警告：在 ICO 中销售的某些加密货币 可能被视为证券 ，而明星代言 ICO 可能是非法 的。这样的警告接踵而至，而那些正在考虑 ICO 的创业者或许应当停一下。实际上，加密货币行业中的某些人认为，创业者应当更聪明地策划 ICO，使其看起来更像传统的风投融资。

GitHub开始支持一次提交归属多个作者。这个新功能旨在提升同一提交或pull request有多个开发者的协作体验，并确保每个代码作者的提交归属能体现在他们的贡献图和代码仓库统计中。

在 Java 中，异常处理是个很麻烦的事情。初学者觉得它很难理解，甚至是经验丰富的开发者也要花费很长时间决定异常是要处理掉和抛出。所以很多开发团队约定一些原则处理异常。如果你是一个团队的新成员，你可能会很惊讶，因为他们约定的规则可能和你以前使用的规则不一样。不过，有很多最佳实践的规则，被大部分团队接受。这里有 9 大重要的约定，帮助你学习或者改进异常处理。

“错误处理指的是React组件中能捕获子组件树中的任何Javascript异常，打印出来，并且展示出备用UI的生命周期方法 从而避免了组件树崩溃。它能在整个渲染及构建dom树的过程中捕获异常” -Dan Abramov

我有时会研究「P2P 传输工具」，这类服务通过浏览器或者便利的手机 app，便能在不同设备间进行快捷文件传输。今天就将其整理成一篇文章，并分别介绍每个服务的特殊之处，以满足不同需求的朋友。

之前收集了很多优秀的PDF文档，但是需要看的时候不是很方便，需要去找到这个文件，如果是在手机上的话往往还需要下载PDF相关的插件才行，而且最大的问题是不便于资料的整理和分享。如果能够将PDF转换成网页，岂不是就能解决这些问题了？还能直接分享出去。这里利用PyPDF包来处理PDF文件，为了方便快捷，我这里直接将一个页面转换成图片，就不需要去识别页面中的每一个PDF元素了，这是没必要的。

Matplotlib 能创建非常多的可视化图表，它也有一个丰富的 Python 工具生态环境，很多更高级的可视化工具使用 Matplotlib 作为基础库。因此本文旨在提供一种高效的 Matplotlib 使用方法，并希望该方法可以帮助大家理解如何更有效地进行日常数据分析工作。