说到 Node.js 的进程模型，脑子里第一个闪现的可能是 Cluster 模块，亦或是 Master / Worker 进程模型，在长期的使用过程中，我们逐渐发现，这样在应用的开发早晚会有局限性，除了不够优雅之外，每次增减进程或者自定义进程都会产生不可预知的问题。在一些特定的场景下，我们甚至在 Master 下面加入了一个 Agent 进程用来运行一些中间件 SDK 。在这些修修补补的过程中，传统的进程间通信，数据交换都变的困难，甚至 Worker 到 Agent 之间通信都无法很优雅的进行。

性能是我们衡量应用的一种方式，而应用性能的一项指标就是用户体验，也就是平时我们常说的：“用户需要等待超过合理的时间，才能获得他们想要的东西吗？”在不同的情况和场景下，该指标会有所不同。比如说：对于移动购物应用来说，其响应时间不能超过几秒钟；而对于一个员工的人力资源页面而言，其响应时间则允许比几秒钟更长。因此，不管是什么样的标准，维持应用程序的良好性能都是至关重要的，否则就会引发用户的抱怨（或更糟的是用户转而使用其他的应用）。而数据库性能就是影响应用程序性能的因素之一。

拥有十多年历史的 ExtJS 仍然是一个很好的企业级应用开发平台。从 2006 年到 2015 年，我一直活跃在 Sencha 社区，在论坛上回答别人的提问、发表文章、出书、录制教程、在全球各地开展培训。这篇文章将带你一览 ExtJS 的历史，顺便表达一下我那沉寂了将近五年的观点。本文作者 Jay Garcia，是一名十多年经验的的前端开发者，他写了 3 本 Sencha 的书，对 ExtJS 贯注深情，但现在已转向 React 阵营。

最近比较喜欢玩手机上的吃鸡游戏，不过玩着玩着手机经常性的发热，耗电也快的飞起。但是如何描述耗电的水平是个比较头疼的问题。因为我实在不舍得拆我的手机，所以只能去研究软件方案了。但是我又不需要知道具体的耗电原因，battery-historian这款重量级的软件就先不用了。 考虑到我只是想之前当前玩的游戏的能耗等级，就像冰箱上经常贴的能耗等级一样。方案还是简单一点好。

刚刚， Google Cloud 人工智能和机器学习团队的首席科学家李飞飞宣布，谷歌 AI 中国中心在北京成立。该中心由李飞飞和 Google Cloud 研发负责人李佳博士共同领导。李飞飞将会负责中心的研究工作，也会统筹 Google Cloud AI, Google Brain 以及中国本土团队的工作。

本文从数据预处理开始详细地描述了如何使用 VGG 和循环神经网络构建图像描述系统，对读者使用 Keras 和 TensorFlow 理解与实现自动图像描述很有帮助。本文的代码都有解释，非常适合图像描述任务的入门读者详细了解这一过程。

本文从数据预处理开始详细地描述了如何使用 VGG 和循环神经网络构建图像描述系统，对读者使用 Keras 和 TensorFlow 理解与实现自动图像描述很有帮助。本文的代码都有解释，非常适合图像描述任务的入门读者详细了解这一过程。

本文从数据预处理开始详细地描述了如何使用 VGG 和循环神经网络构建图像描述系统，对读者使用 Keras 和 TensorFlow 理解与实现自动图像描述很有帮助。本文的代码都有解释，非常适合图像描述任务的入门读者详细了解这一过程。