本数据集是一个专注于城市人行道结构缺陷的高质量图像数据集，旨在为语义分割模型的训练与验证提供专业数据支持。
其他
图像
64
本数据集是一个专门用于疲劳检测研究的、带有标签的面部图像数据集，旨在为基于计算机视觉和深度学习的疲劳识别系统提供训练和评估基础。
其他
图像
49
本数据集是计算机视觉领域一个经典的二分类基准数据集，核心任务是将图像正确分类为包含“猫”或“狗”，约2.5万张图像的大规模数据集，是入门和实践图像分类的理想选择。
其他
图像
76
本数据集是一个用于计算机视觉二分类任务的图像数据集，共计4000张原始图像，核心任务是区分“摩托车”和“汽车”两类交通工具。
其他
图像
61
本数据集是一个专注于分析个体每日饮水量与水分摄入水平的综合性数据集。数据集包含约3万条个体记录，它通过整合人口统计学、生活方式及环境等多维度因素，系统性地研究这些变量对个体水分状况的影响。
医疗
表格
70
本数据集是一个专为垃圾分类任务设计的、采用目标检测方法的图像数据集，共包含 10，464 张 已标注图像；数据集已预先处理为标准的YOLO格式，可直接用于YOLOv5、YOLOv8等模型的训练、验证与测试。
社会治理
文本
图像
101
该数据集包含1,030份混凝土混合料样本及其对应的抗压强度测量值。其中包含9个原始特征（描述混合料成分与养护时长）和5个基于混凝土工程原理构建的衍生特征，共计14个特征列，可用于机器学习、指标评估等方向。
建筑
文本
72
该数据集全面概述了2021年至2025年间的Steam游戏市场。它包含超过65,000款游戏的数据，记录了数字游戏行业显著增长和演变的时期。它非常适合用来分析市场趋势、类型流行度、定价策略以及独立游戏的发展。
其他
表格
77
该数据集旨在助力训练具备 “先推理、后编码” 能力的人工智能模型，针对多数代码类数据集仅展示最终结果、导致模型跳过逻辑理解直接编码，进而引发程序出错、推理薄弱、结果不可靠的痛点，其每个案例都附带详尽的分步推理过程，引导模型先掌握问题求解思路再生成代码；同时该数据集在设计上秉持简洁精炼、易于理解的原则，适用于各类实验验证、模型微调与效果评估场景。
其他
表格
其他
55
睡眠健康与生活方式数据集约400行13列，包含与睡眠和日常习惯相关的多个变量。它包括诸如性别、年龄、职业、睡眠时长、睡眠质量、身体活动水平、压力水平、BMI类别、血压、心率、每日步数以及是否有睡眠障碍等细节。
医疗
表格
70
学生社交媒体使用与人际关系数据集包含学生社交媒体行为及相关生活成效的匿名记录。该数据集覆盖多个国家与不同学历阶段，重点聚焦使用强度、平台偏好、人际关系动态等核心维度。数据集的每一行对应一份学生调查问卷结果，可提供横截面数据快照，适用于统计分析与机器学习应用场景。
教育
表格
67
本数据集收录1000 种真实上市的医药制剂核心信息，涵盖药物基础标识、药理特性、临床应用及生产溯源四大维度，具体包含药物通用名与商品名、药物治疗类别、化学分子式、剂型规格、作用机制、临床适应症、不良反应谱及生产企业详情等关键字段。
医疗
表格
59
本数据集旨在明确红斑鳞屑性皮肤病的具体类型，为该类疾病的鉴别诊断提供数据支持。红斑鳞屑性皮肤病鉴别诊断是皮肤科临床难题，此类疾病均以红斑、鳞屑为核心临床特征，差异极小。包括银屑病等 6 类病症。数据集包含 12 项临床特征与 22 项组织病理学特征数据，为红斑鳞屑性皮肤病的鉴别提供支持。
医疗
表格
56
该数据集聚焦神经营销领域，用于探究消费者对品牌广告的情绪反应。数据集基于 58 名 18-70 岁受试者构建，通过可穿戴设备采集 PPG、EDA 等生理信号，同步记录观看广告时的面部表情，结合量表与问卷收集情绪评估及人口统计学信息。实验所用 35 支广告涵盖三大类别，为相关研究提供精准数据支撑。
消费
文本
表格
91
该数据集是一个高质量、高度结构化的医疗数据集，旨在通过机器学习模型预测心力衰竭患者的死亡率。该数据集具有很强的科学性和可靠性，是进行医疗数据分析和机器学习建模的绝佳入门和研究资源。
医疗
文本
58
数据集是一个高质量、高度结构化的时间序列数据集，记录了法国从 2020 年 1 月至 2025 年 11 月期间每小时的可再生能源（风能和太阳能）发电量。它不仅包含了原始的发电数据，还经过了精心的特征工程，添加了丰富的时间维度特征，使其非常适合用于能源预测、模式分析和机器学习等多种应用场景。
能源
文本
78
国际象棋对局数据集包含 20,058 局职业 / 业余玩家对局过程中走法、胜负方、评分、开局详情等数据，覆盖对局全生命周期信息，适用于棋类 AI、模式识别与数据挖掘任务。
教育
文本
68
这是一份用于心脏病早期预测的医疗数据集，包含 14 个临床与生活方式特征，适用于评估个体心脏病风险的临床与生活方式信息。
医疗
文本
70
该高光谱成像数据集包含 D1、D2 两个子库，共 2000 幅图像（室内外各 500），覆盖 400–1000 nm 与 400–1700 nm 波段，覆盖了丰富的室内外场景。数据采用 h5 格式存储，并提供了对应的合成 RGB 参考图像，适用于各类高光谱图像处理与分析的研究。
其他
图像
60
该数据集核心聚焦 “学术表现影响因素”，以学术 - 行为 - 生活方式 - 环境等多维度变量构建完整分析框架，适用于教育教学管理优化，训练考试分数预测模型训练等场景。
教育
文本
67
本数据集是一个专注于城市人行道结构缺陷的高质量图像数据集，旨在为语义分割模型的训练与验证提供专业数据支持。
其他
图像
64
本数据集是一个专门用于疲劳检测研究的、带有标签的面部图像数据集，旨在为基于计算机视觉和深度学习的疲劳识别系统提供训练和评估基础。
其他
图像
49
本数据集是计算机视觉领域一个经典的二分类基准数据集，核心任务是将图像正确分类为包含“猫”或“狗”，约2.5万张图像的大规模数据集，是入门和实践图像分类的理想选择。
其他
图像
76
本数据集是一个用于计算机视觉二分类任务的图像数据集，共计4000张原始图像，核心任务是区分“摩托车”和“汽车”两类交通工具。
其他
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61
本数据集是一个专注于分析个体每日饮水量与水分摄入水平的综合性数据集。数据集包含约3万条个体记录，它通过整合人口统计学、生活方式及环境等多维度因素，系统性地研究这些变量对个体水分状况的影响。
医疗
表格
70
本数据集是一个专为垃圾分类任务设计的、采用目标检测方法的图像数据集，共包含 10，464 张 已标注图像；数据集已预先处理为标准的YOLO格式，可直接用于YOLOv5、YOLOv8等模型的训练、验证与测试。
社会治理
文本
图像
101
该数据集包含1,030份混凝土混合料样本及其对应的抗压强度测量值。其中包含9个原始特征（描述混合料成分与养护时长）和5个基于混凝土工程原理构建的衍生特征，共计14个特征列，可用于机器学习、指标评估等方向。
建筑
文本
72
该数据集全面概述了2021年至2025年间的Steam游戏市场。它包含超过65,000款游戏的数据，记录了数字游戏行业显著增长和演变的时期。它非常适合用来分析市场趋势、类型流行度、定价策略以及独立游戏的发展。
其他
表格
77
该数据集旨在助力训练具备 “先推理、后编码” 能力的人工智能模型，针对多数代码类数据集仅展示最终结果、导致模型跳过逻辑理解直接编码，进而引发程序出错、推理薄弱、结果不可靠的痛点，其每个案例都附带详尽的分步推理过程，引导模型先掌握问题求解思路再生成代码；同时该数据集在设计上秉持简洁精炼、易于理解的原则，适用于各类实验验证、模型微调与效果评估场景。
其他
表格
其他
55
睡眠健康与生活方式数据集约400行13列，包含与睡眠和日常习惯相关的多个变量。它包括诸如性别、年龄、职业、睡眠时长、睡眠质量、身体活动水平、压力水平、BMI类别、血压、心率、每日步数以及是否有睡眠障碍等细节。
医疗
表格
70
学生社交媒体使用与人际关系数据集包含学生社交媒体行为及相关生活成效的匿名记录。该数据集覆盖多个国家与不同学历阶段，重点聚焦使用强度、平台偏好、人际关系动态等核心维度。数据集的每一行对应一份学生调查问卷结果，可提供横截面数据快照，适用于统计分析与机器学习应用场景。
教育
表格
67
本数据集收录1000 种真实上市的医药制剂核心信息，涵盖药物基础标识、药理特性、临床应用及生产溯源四大维度，具体包含药物通用名与商品名、药物治疗类别、化学分子式、剂型规格、作用机制、临床适应症、不良反应谱及生产企业详情等关键字段。
医疗
表格
59
本数据集旨在明确红斑鳞屑性皮肤病的具体类型，为该类疾病的鉴别诊断提供数据支持。红斑鳞屑性皮肤病鉴别诊断是皮肤科临床难题，此类疾病均以红斑、鳞屑为核心临床特征，差异极小。包括银屑病等 6 类病症。数据集包含 12 项临床特征与 22 项组织病理学特征数据，为红斑鳞屑性皮肤病的鉴别提供支持。
医疗
表格
56
该数据集聚焦神经营销领域，用于探究消费者对品牌广告的情绪反应。数据集基于 58 名 18-70 岁受试者构建，通过可穿戴设备采集 PPG、EDA 等生理信号，同步记录观看广告时的面部表情，结合量表与问卷收集情绪评估及人口统计学信息。实验所用 35 支广告涵盖三大类别，为相关研究提供精准数据支撑。
消费
文本
表格
91
该数据集是一个高质量、高度结构化的医疗数据集，旨在通过机器学习模型预测心力衰竭患者的死亡率。该数据集具有很强的科学性和可靠性，是进行医疗数据分析和机器学习建模的绝佳入门和研究资源。
医疗
文本
58
数据集是一个高质量、高度结构化的时间序列数据集，记录了法国从 2020 年 1 月至 2025 年 11 月期间每小时的可再生能源（风能和太阳能）发电量。它不仅包含了原始的发电数据，还经过了精心的特征工程，添加了丰富的时间维度特征，使其非常适合用于能源预测、模式分析和机器学习等多种应用场景。
能源
文本
78
国际象棋对局数据集包含 20,058 局职业 / 业余玩家对局过程中走法、胜负方、评分、开局详情等数据，覆盖对局全生命周期信息，适用于棋类 AI、模式识别与数据挖掘任务。
教育
文本
68
这是一份用于心脏病早期预测的医疗数据集，包含 14 个临床与生活方式特征，适用于评估个体心脏病风险的临床与生活方式信息。
医疗
文本
70
该高光谱成像数据集包含 D1、D2 两个子库，共 2000 幅图像（室内外各 500），覆盖 400–1000 nm 与 400–1700 nm 波段，覆盖了丰富的室内外场景。数据采用 h5 格式存储，并提供了对应的合成 RGB 参考图像，适用于各类高光谱图像处理与分析的研究。
其他
图像
60
该数据集核心聚焦 “学术表现影响因素”，以学术 - 行为 - 生活方式 - 环境等多维度变量构建完整分析框架，适用于教育教学管理优化，训练考试分数预测模型训练等场景。
教育
文本
67
苏公网安备 32059002001776号
