本数据集提供了一个权威、长期的全球视角，系统追踪了2000至2020年间全球200多个国家和地区小学的电力接入状况，核心指标为小学电力接入率百分比。电力是支撑现代教育的基础设施，该数据直接关联到教育质量、数字鸿沟与可持续发展目标的监测。它为研究者、政策制定者与分析师量化全球教育基础设施不平等状况、评估发展援助成效、预测普及趋势提供了标准化的核心数据，是发展经济学与教育政策研究的宝贵资源。
能源
图像
表格
76
本数据集是一个模拟生成的医院运营分析数据集，包含了9216条患者就诊记录。数据记录了患者人口特征、就诊科室、等待时长、满意度及入院决定等信息，目标变量为患者是否入院。本数据集旨在支持构建入院需求预测、患者流量预警、等待时间优化及资源调度等数据模型。其通过模拟现实世界中存在的季节性波动、科室瓶颈与满意度关联，为医疗运营分析与相关的机器学习分类、时间序列预测任务提供高质量的结构化仿真环境。
医疗
图像
表格
75
本数据集梳理与呈现了2024-2025年快速演进的全球人工智能工具生态全景，囊括了超20个核心类别下467款独特AI工具。它为每款工具提供了涵盖技术分类、核心任务、模态、商业模式、适用行业与优缺点评估在内的21个维度的结构化元数据。该数据集旨在为市场分析师绘制竞争版图、为投资者识别新兴趋势、为开发者与技术选型者提供导航，以及为数据科学家进行聚类与分类研究，提供一个权威、全面且即用型的深度分析基础。
其他
图像
表格
81
本数据集是一个包含3900条客户记录的综合性分析数据集，通过整合人口统计学背景、交易行为与营销互动响应等多维信息，深入分析客户的购物模式与消费决策逻辑。数据涵盖年龄、性别等基础画像，记录购买品类、消费频率与金额等核心行为，并纳入折扣敏感度与支付偏好等关键情境因素。通过系统分析，本数据集能有效揭示不同客群的消费特征与价值差异，为商家优化产品策略、实施精准营销及提升客户终身价值提供数据驱动的决策依据。
消费
图像
表格
63
本数据集是一个包含1800条广告活动记录的模拟数据集，旨在系统分析与对比Google、Meta、TikTok三大平台的广告效果。数据在活动层次整合了从曝光、点击、广告支出到转化与营收的完整漏斗核心指标，并计算出投资回报率与单次转化成本等核心效率度量。通过模拟真实的业务关联，本数据集为跨平台效果评估、预算优化与策略仿真与分析提供了一个安全、可控的数据环境，以支撑数据驱动的营销决策与投资规划。
其他
图像
表格
75
本数据集是一个整合了苹果公司45年以上历史股价、65项预计算技术指标以及按产品与地区划分的季度财务数据的综合金融数据集。数据核心内容包括每日价格、成交量及各类衍生技术指标。并且数据集将来自SEC文件的季度营收分解与每日交易记录进行了时间对齐。该数据集适用于股价预测、量化回测、时间序列分析，以及财务报告与市场波动关联性研究，为金融分析与机器学习提供多维度、高质量、多维度的一体化数据基础。
金融
图像
表格
76
本数据集旨在解决医疗服务个性化与资源优化配置的核心挑战，系统收录了2000名患者的综合画像信息。它整合了人口统计学特征、关键健康指标、医疗服务利用模式及保险类型等多维度数据，且关键字段无缺失。该数据集专为无监督学习（聚类分析）设计，支持医疗机构与分析师识别具有不同需求与风险特征的患者群体，从而为制定精准的健康干预计划、优化营销策略及合理分配医疗资源提供坚实的数据驱动基础。
医疗
图像
表格
86
本数据集是机器学习与医学信息学领域的经典基准数据集，包含569份乳腺肿瘤样本数据，旨在基于细胞核形态特征区分肿瘤的良恶性。该数据通过对半径、纹理、周长等10个核心细胞形态特征计算均值、标准误和最值，形成30个定量特征。数据集二分类诊断结果为目标，特征清晰、样本典型且无缺失，是评估分类算法、研究特征选择及处理类别不平衡问题的标准数据源，对医学辅助诊断系统的开发与机器学习教学具有重要的研究和教学价值。
医疗
图像
表格
76
本数据集是专为医疗健康领域监督学习分类问题设计的结构化数据集，旨在依据患者年龄、性别、血压、胆固醇水平等基本体征，预测并选择最合适的药物类型。数据集适用于分类算法与决策树等模型的训练与评估，并支持特征重要性分析与模型可解释性研究。通过探索体征与药物选择间的关联，本数据集为开发个性化用药辅助决策工具提供了数据基础，为临床实践提供数据驱动的参考，同时也是机器学习在医疗领域应用的经典教学案例。
医疗
图像
表格
81
本数据集提供了2000年至2022年间全球各国能源结构的年度观测数据，源自世界银行权威统计。数据包含可再生能源与化石燃料在终端消费和发电总量中的占比，系统追踪了各国在二十余年间从化石燃料向可再生能源过渡的关键进程。通过保留原始缺失值，本数据集为分析全球能源转型的长期趋势、评估国家差异、模拟政策影响及进行时间序列预测提供了标准化基础，是研究气候变化、能源安全与可持续发展目标的宝贵资源。
能源
图像
表格
71
本数据集是基于锂离子电池退化真实规律构建的合成数据集，模拟智能手机电池在实际使用中受使用模式、充电行为、热应力等因素影响的退化过程，专为设备健康预测类机器学习任务设计。数据采用竞赛式结构，每行对应一台手机设备，包含工程化构建的使用、充电、环境相关工程特征，及电池健康真实标签与操作建议标签，可支持电池健康百分比回归、三级操作建议分类两大核心任务，为相关机器学习模型开发提供标准化实验数据。
其他
图像
表格
90
本数据集汇集了2025年 Shopify 与 TikTok Shop 上热门的 1000 款商品。数据基于真实洞察，结合趋势信号与估算构建，覆盖电子产品、美妆、时尚、环保、个护科技、收藏品及数字商品等快速增长品类。每条记录包含预估销量、预测收入、价格区间、趋势分数及来源平台等商业指标，为研究年度电商趋势、预测收入与洞察消费需求提供了结构化、可直接分析的数据，适用于研究人员、数据科学家及电商从业者。
消费
文本
表格
105
在多重危机交织的当下，地缘政治冲突、极端气候与经济波动并行，传统供应链规划已难以应对。企业亟需采用规范分析方法，超越被动预测，主动生成应对策略。本数据集模拟了一个遭受真实中断情景的全球物流网络，涵盖从红海航运受阻到太平洋台风侵袭等多种挑战，为开发与测试韧性供应链模型提供了贴近现实的数字试验场，助力企业构建兼具预警与决策能力的智能应对体系。
制造
图像
表格
图&网络
106
本数据集提供了爱彼迎公司自公开上市以来完整的日度股票交易历史数据。它系统地收录了每个交易日的开盘价、最高价、最低价、收盘价、经调整的收盘价以及成交量等核心金融指标，所有价格均以美元计价。该数据集旨在为金融分析师、数据科学家及研究人员进行股价趋势分析、波动性与风险评估、时间序列预测建模，以及研究重大公司事件或行业趋势对资本市场的影响，提供一个高质量、结构化的分析基础。
金融
图像
表格
91
本数据集提供了特斯拉公司（股票代码TSLA）完整的历史日度交易数据，收录了每个交易日的开盘价、最高价、最低价、收盘价及成交量等核心指标。该数据集以其清晰的时间序列结构，完整记录了这家在电动汽车与清洁能源领域极具影响力的公司，其股价伴随市场新闻呈现出的高波动性轨迹。它旨在为金融数据分析、时间序列建模、股价预测以及投资策略研究，提供一个真实、连续且可直接用于分析与建模的高质量基础数据源。
金融
图像
表格
105
本数据集是一个包含10000条记录的综合性合成数据集，旨在探究人类生活方式与寿命之间的复杂关联。它整合了从吸烟、运动、睡眠、饮食等个体行为，到职业、教育等社会宏观因素的多维度变量，并包含BMI、压力水平、患病数量等关键健康指标，以及健康风险与生活方式两个衍生综合评分。通过可控的合成数据，本数据集为研究者提供了一个安全规范的分析环境，可用于识别关键影响因素、构建寿命预测模型或模拟公共健康政策效果。
其他
图像
表格
101
本数据集提供了白银期货从2016年1月至2026年1月长达十年的完整每日价格序列。白银作为兼具金融投资属性与重要工业用途的关键贵金属，其价格数据是观察市场波动、进行宏观经济与商品分析的宝贵资源。此外，数据集基于提供的分析模型，包含了对2026年第一季度（1月至3月）的每日价格预测，使之成为一个融合历史回溯与前瞻性洞察的综合研究工具，适用于时间序列分析、预测模型验证与金融市场研究。
制造
图像
表格
155
本数据集以2024年多个国家的生活质量指标为核心，整合社会经济与环境要素，综合反映各国生活水平与整体福祉。涵盖生活质量、购买力、安全、医疗保健、生活成本及污染六大指数，从多维度呈现全球生活状况。该数据支持跨地区比较，可用于探索性分析、统计对比与可视化研究，帮助揭示不同指标间的内在联系，为学术、政策与数据科学应用提供结构化参考。
社会治理
文本
图像
表格
114
本数据集系统追踪了全球10个最具影响力超大城市的太阳能与风能原始资源可用性。它提供了直接影响可再生能源发电效率的逐小时大气条件快照数据，并包含一个经过定制计算的“绿色评分”，用以表征任一时刻太阳能与风能资源的综合潜力。该数据集旨在为可再生能源的时空分布研究、城市级能源系统规划，以及高能耗活动的绿色调度优化提供高分辨率、可比较的数据基础，支持与清洁能源部署相关的决策与创新。
能源
图像
表格
110
本数据集聚焦于薪资预测这一经典回归问题，记录了不同员工的薪资水平及其对应的工作经验、职位类别、教育背景等多项特征。该数据集是进行回归分析与机器学习入门的优质资源。其可被应用于线性回归、决策树等基础模型，或XGBoost、LightGBM等高级算法。通过此项目，不仅能掌握预测建模的完整流程，还能深入理解各特征对薪资的实际影响，提升模型可解释性分析能力。
人力资源
表格
109
本数据集收录了孟加拉国在2024年1月至2025年1月期间的心血管疾病风险综合评估数据，包含1,529份完整的患者记录及22项临床、生化和生活方式属性。它整合了人口统计、人体测量指标、临床读数、生化标志物及生活方式因素，并提供了“低/中/高”三级风险分类及量化风险评分。该数据集适用于开发心血管疾病风险预测的机器学习模型、开展南亚人群心血管流行病学研究以及构建临床决策支持系统。
医疗
文本
图像
表格
100
本数据集提供了一个权威、长期的全球视角，系统追踪了2000至2020年间全球200多个国家和地区小学的电力接入状况，核心指标为小学电力接入率百分比。电力是支撑现代教育的基础设施，该数据直接关联到教育质量、数字鸿沟与可持续发展目标的监测。它为研究者、政策制定者与分析师量化全球教育基础设施不平等状况、评估发展援助成效、预测普及趋势提供了标准化的核心数据，是发展经济学与教育政策研究的宝贵资源。
能源
图像
表格
76
本数据集是一个模拟生成的医院运营分析数据集，包含了9216条患者就诊记录。数据记录了患者人口特征、就诊科室、等待时长、满意度及入院决定等信息，目标变量为患者是否入院。本数据集旨在支持构建入院需求预测、患者流量预警、等待时间优化及资源调度等数据模型。其通过模拟现实世界中存在的季节性波动、科室瓶颈与满意度关联，为医疗运营分析与相关的机器学习分类、时间序列预测任务提供高质量的结构化仿真环境。
医疗
图像
表格
75
本数据集梳理与呈现了2024-2025年快速演进的全球人工智能工具生态全景，囊括了超20个核心类别下467款独特AI工具。它为每款工具提供了涵盖技术分类、核心任务、模态、商业模式、适用行业与优缺点评估在内的21个维度的结构化元数据。该数据集旨在为市场分析师绘制竞争版图、为投资者识别新兴趋势、为开发者与技术选型者提供导航，以及为数据科学家进行聚类与分类研究，提供一个权威、全面且即用型的深度分析基础。
其他
图像
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81
本数据集是一个包含3900条客户记录的综合性分析数据集，通过整合人口统计学背景、交易行为与营销互动响应等多维信息，深入分析客户的购物模式与消费决策逻辑。数据涵盖年龄、性别等基础画像，记录购买品类、消费频率与金额等核心行为，并纳入折扣敏感度与支付偏好等关键情境因素。通过系统分析，本数据集能有效揭示不同客群的消费特征与价值差异，为商家优化产品策略、实施精准营销及提升客户终身价值提供数据驱动的决策依据。
消费
图像
表格
63
本数据集是一个包含1800条广告活动记录的模拟数据集，旨在系统分析与对比Google、Meta、TikTok三大平台的广告效果。数据在活动层次整合了从曝光、点击、广告支出到转化与营收的完整漏斗核心指标，并计算出投资回报率与单次转化成本等核心效率度量。通过模拟真实的业务关联，本数据集为跨平台效果评估、预算优化与策略仿真与分析提供了一个安全、可控的数据环境，以支撑数据驱动的营销决策与投资规划。
其他
图像
表格
75
本数据集是一个整合了苹果公司45年以上历史股价、65项预计算技术指标以及按产品与地区划分的季度财务数据的综合金融数据集。数据核心内容包括每日价格、成交量及各类衍生技术指标。并且数据集将来自SEC文件的季度营收分解与每日交易记录进行了时间对齐。该数据集适用于股价预测、量化回测、时间序列分析，以及财务报告与市场波动关联性研究，为金融分析与机器学习提供多维度、高质量、多维度的一体化数据基础。
金融
图像
表格
76
本数据集旨在解决医疗服务个性化与资源优化配置的核心挑战，系统收录了2000名患者的综合画像信息。它整合了人口统计学特征、关键健康指标、医疗服务利用模式及保险类型等多维度数据，且关键字段无缺失。该数据集专为无监督学习（聚类分析）设计，支持医疗机构与分析师识别具有不同需求与风险特征的患者群体，从而为制定精准的健康干预计划、优化营销策略及合理分配医疗资源提供坚实的数据驱动基础。
医疗
图像
表格
86
本数据集是机器学习与医学信息学领域的经典基准数据集，包含569份乳腺肿瘤样本数据，旨在基于细胞核形态特征区分肿瘤的良恶性。该数据通过对半径、纹理、周长等10个核心细胞形态特征计算均值、标准误和最值，形成30个定量特征。数据集二分类诊断结果为目标，特征清晰、样本典型且无缺失，是评估分类算法、研究特征选择及处理类别不平衡问题的标准数据源，对医学辅助诊断系统的开发与机器学习教学具有重要的研究和教学价值。
医疗
图像
表格
76
本数据集是专为医疗健康领域监督学习分类问题设计的结构化数据集，旨在依据患者年龄、性别、血压、胆固醇水平等基本体征，预测并选择最合适的药物类型。数据集适用于分类算法与决策树等模型的训练与评估，并支持特征重要性分析与模型可解释性研究。通过探索体征与药物选择间的关联，本数据集为开发个性化用药辅助决策工具提供了数据基础，为临床实践提供数据驱动的参考，同时也是机器学习在医疗领域应用的经典教学案例。
医疗
图像
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81
本数据集提供了2000年至2022年间全球各国能源结构的年度观测数据，源自世界银行权威统计。数据包含可再生能源与化石燃料在终端消费和发电总量中的占比，系统追踪了各国在二十余年间从化石燃料向可再生能源过渡的关键进程。通过保留原始缺失值，本数据集为分析全球能源转型的长期趋势、评估国家差异、模拟政策影响及进行时间序列预测提供了标准化基础，是研究气候变化、能源安全与可持续发展目标的宝贵资源。
能源
图像
表格
71
本数据集是基于锂离子电池退化真实规律构建的合成数据集，模拟智能手机电池在实际使用中受使用模式、充电行为、热应力等因素影响的退化过程，专为设备健康预测类机器学习任务设计。数据采用竞赛式结构，每行对应一台手机设备，包含工程化构建的使用、充电、环境相关工程特征，及电池健康真实标签与操作建议标签，可支持电池健康百分比回归、三级操作建议分类两大核心任务，为相关机器学习模型开发提供标准化实验数据。
其他
图像
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90
本数据集汇集了2025年 Shopify 与 TikTok Shop 上热门的 1000 款商品。数据基于真实洞察，结合趋势信号与估算构建，覆盖电子产品、美妆、时尚、环保、个护科技、收藏品及数字商品等快速增长品类。每条记录包含预估销量、预测收入、价格区间、趋势分数及来源平台等商业指标，为研究年度电商趋势、预测收入与洞察消费需求提供了结构化、可直接分析的数据，适用于研究人员、数据科学家及电商从业者。
消费
文本
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105
在多重危机交织的当下，地缘政治冲突、极端气候与经济波动并行，传统供应链规划已难以应对。企业亟需采用规范分析方法，超越被动预测，主动生成应对策略。本数据集模拟了一个遭受真实中断情景的全球物流网络，涵盖从红海航运受阻到太平洋台风侵袭等多种挑战，为开发与测试韧性供应链模型提供了贴近现实的数字试验场，助力企业构建兼具预警与决策能力的智能应对体系。
制造
图像
表格
图&网络
106
本数据集提供了爱彼迎公司自公开上市以来完整的日度股票交易历史数据。它系统地收录了每个交易日的开盘价、最高价、最低价、收盘价、经调整的收盘价以及成交量等核心金融指标，所有价格均以美元计价。该数据集旨在为金融分析师、数据科学家及研究人员进行股价趋势分析、波动性与风险评估、时间序列预测建模，以及研究重大公司事件或行业趋势对资本市场的影响，提供一个高质量、结构化的分析基础。
金融
图像
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91
本数据集提供了特斯拉公司（股票代码TSLA）完整的历史日度交易数据，收录了每个交易日的开盘价、最高价、最低价、收盘价及成交量等核心指标。该数据集以其清晰的时间序列结构，完整记录了这家在电动汽车与清洁能源领域极具影响力的公司，其股价伴随市场新闻呈现出的高波动性轨迹。它旨在为金融数据分析、时间序列建模、股价预测以及投资策略研究，提供一个真实、连续且可直接用于分析与建模的高质量基础数据源。
金融
图像
表格
105
本数据集是一个包含10000条记录的综合性合成数据集，旨在探究人类生活方式与寿命之间的复杂关联。它整合了从吸烟、运动、睡眠、饮食等个体行为，到职业、教育等社会宏观因素的多维度变量，并包含BMI、压力水平、患病数量等关键健康指标，以及健康风险与生活方式两个衍生综合评分。通过可控的合成数据，本数据集为研究者提供了一个安全规范的分析环境，可用于识别关键影响因素、构建寿命预测模型或模拟公共健康政策效果。
其他
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101
本数据集提供了白银期货从2016年1月至2026年1月长达十年的完整每日价格序列。白银作为兼具金融投资属性与重要工业用途的关键贵金属，其价格数据是观察市场波动、进行宏观经济与商品分析的宝贵资源。此外，数据集基于提供的分析模型，包含了对2026年第一季度（1月至3月）的每日价格预测，使之成为一个融合历史回溯与前瞻性洞察的综合研究工具，适用于时间序列分析、预测模型验证与金融市场研究。
制造
图像
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155
本数据集以2024年多个国家的生活质量指标为核心，整合社会经济与环境要素，综合反映各国生活水平与整体福祉。涵盖生活质量、购买力、安全、医疗保健、生活成本及污染六大指数，从多维度呈现全球生活状况。该数据支持跨地区比较，可用于探索性分析、统计对比与可视化研究，帮助揭示不同指标间的内在联系，为学术、政策与数据科学应用提供结构化参考。
社会治理
文本
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114
本数据集系统追踪了全球10个最具影响力超大城市的太阳能与风能原始资源可用性。它提供了直接影响可再生能源发电效率的逐小时大气条件快照数据，并包含一个经过定制计算的“绿色评分”，用以表征任一时刻太阳能与风能资源的综合潜力。该数据集旨在为可再生能源的时空分布研究、城市级能源系统规划，以及高能耗活动的绿色调度优化提供高分辨率、可比较的数据基础，支持与清洁能源部署相关的决策与创新。
能源
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110
本数据集聚焦于薪资预测这一经典回归问题，记录了不同员工的薪资水平及其对应的工作经验、职位类别、教育背景等多项特征。该数据集是进行回归分析与机器学习入门的优质资源。其可被应用于线性回归、决策树等基础模型，或XGBoost、LightGBM等高级算法。通过此项目，不仅能掌握预测建模的完整流程，还能深入理解各特征对薪资的实际影响，提升模型可解释性分析能力。
人力资源
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109
本数据集收录了孟加拉国在2024年1月至2025年1月期间的心血管疾病风险综合评估数据，包含1,529份完整的患者记录及22项临床、生化和生活方式属性。它整合了人口统计、人体测量指标、临床读数、生化标志物及生活方式因素，并提供了“低/中/高”三级风险分类及量化风险评分。该数据集适用于开发心血管疾病风险预测的机器学习模型、开展南亚人群心血管流行病学研究以及构建临床决策支持系统。
医疗
文本
图像
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100
苏公网安备 32059002001776号
