数据集是专为巴西数据劳动力市场分析与行业趋势研究而构建的3495名数据专业人士年度调查数据集,核心价值在于由Data Hackers与Bain & Company联合开展,覆盖人口统计、职业发展、团队管理挑战、数据领域知识及分析/工程/科学细分技能等388个字段的全面匿名化问卷数据,有效解决了巴西数据行业缺乏系统性劳动力市场数据的问题。适用于HR分析师与数据科学研究者进行职业路径与技能需求分析。
人力资源
表格
数据集为5000条合成电商交易记录,涵盖订单、客户、产品、销售、折扣、成本、利润、配送及客户评分等21个字段,时间跨度为2023年至2025年,可支撑销售分析与客户行为研究,适用于电商销售分析、客户分群及商业智能仪表盘开发等场景。
消费
时序
表格
数据集是专为时尚电商退货预测而构建的5万条订单综合数据集,核心价值在于提供24个涵盖商品属性、尺码匹配、客户历史、浏览行为及区域文化的特征,并以约28%退货率模拟真实行业痛点(尺寸不合占退货原因约70%),有效解决了退货预测中特征碎片化且缺乏结构化数据的问题。适用于数据科学从业者与电商分析师进行二分类建模与退货原因多分类分析。
消费
表格
数据集为15000条合成患者记录,涵盖人口统计、生活方式与临床指标等19个字段,可用于糖尿病风险多分类预测建模与特征工程实践,适用于糖尿病风险预测、医疗数据分析教学及分类建模实践等场景。
医疗
表格
数据集是专为入侵植物物种识别与生态制图而构建的高光谱植被观测数据集,核心价值在于提供包含高光谱影像立方体(.mat格式)、光谱反射率、空间纹理特征、主成分分析特征及物种分类标签的综合数据,支持从像素级光谱分析到区域级生态评估的多尺度研究,有效解决了高光谱遥感数据在入侵物种监测中缺乏结构化标注样本的问题。适用于生态遥感研究者进行物种分类与环境监测建模。
其他
表格
其他
数据集是专为气候分析与政策研究而整理的181个国家1990–2028年能源燃料燃烧年排放量数据集,核心价值在于提供全球可比的二氧化碳当量排放值及排放水平分类标签,经清洗与标准化处理可直接用于时序分析与跨国比较,有效解决了世界银行原始排放数据格式复杂不便于直接分析的问题。适用于气候政策研究者与环境数据分析师进行排放趋势建模与国际比较。
能源
表格
数据集是专为零售价格分析与补充剂市场研究而构建的2026年7月中旬至8月上旬美国12个ZIP市场复合维生素固体单位产品级挂牌价格数据集,核心价值在于提供8167条未经聚合的产品级价格观测记录,并通过固定比较目标(100单位)实现包装规格归一化的可比价格字段,有效解决了不同包装规格维生素产品间价格比较缺乏统一基准的问题。适用于数据分析师与市场研究者进行跨市场与跨时间的价格跟踪分析。
消费
表格
数据集是专为薪资基准分析与职业趋势研究而整理的2022–2025年美国各州职业薪资与就业统计数据,核心价值在于提供约15万条职业×州×年份记录,涵盖就业人数、平均/中位薪资及10/25/50/75/90百分位薪资的完整分布,并附区位商衡量职业区域集中度,有效解决了BLS原始数据跨年整合与清洗耗时的问题。适用于HR分析师与职业规划研究者进行薪资对标与地理差异分析。
人力资源
表格
数据集为NHTSA(美国国家公路交通安全管理局)通用命令下关于自动驾驶系统、L2级高级驾驶辅助系统及其他/未知系统的事故报告,包含至2026年的12979个报告版本与11044条最新版本记录,可支撑自动驾驶事故趋势分析与安全研究,适用于自动驾驶事故模式研究、ADAS性能评估及交通安全分析等场景。
交通
时序
表格
数据集为全参数微调与四种参数高效微调方法(LoRA、AdaLoRA、Prefix Tuning、IA³)在BERT-base与DistilBERT模型上,基于SST-2、MRPC、RTE三个标准NLP数据集的系统性基准测试结果,包含预测性能、训练效率、内存占用与参数效率等完整指标,可支撑参数高效微调方法选型决策与模型资源评估,适用于方法对比分析、NLP实验复现及硬件约束下的模型适配研究等场景。
其他
表格
数据集是专为收入预测与人口统计分析而重新整理的机器学习数据集,核心价值在于基于美国人口普查成年收入数据,提供包含年龄、工作类别、教育、婚姻状况、职业、种族、性别、每周工时及收入类别等15个标准化特征,有效解决了原始数据集结构复杂不便于直接建模的问题。适用于数据科学从业者与机器学习学习者进行分类建模与探索性数据分析。
其他
表格
数据集为129880条航空公司旅客满意度调查记录,涵盖乘客信息、旅行详情、机上服务评分及延误指标等22个字段,可支撑满意度分类预测与服务体验分析,适用于旅客满意度预测、服务质量影响因素分析及机器学习分类回归实践等场景。
交通
表格
数据集是专为乳腺癌风险预测与二分类建模而合成的10000名患者综合临床数据集,核心价值在于提供涵盖人口统计、生活方式、病史与诊断发现等23个特征,并配套完整数据字典,支持从数据预处理到模型评估的完整机器学习实践,有效解决了医疗预测教学中缺乏结构化且隐私合规数据的问题。适用于数据科学学习者与医疗AI研究者进行分类建模与特征工程实践。
医疗
表格
数据集为15000条电商订单的物流与配送记录,涵盖订单信息、产品类别、运输方式、配送距离、仓库处理时间、交通与天气延误、物流成本及客户满意度等36个特征,可支撑配送绩效分析与供应链效率优化,适用于配送时间预测、准时交付分类及物流成本分析等场景。
消费
时序
表格
数据集是专为自动化招聘与申请人跟踪系统建模而构建的10万份候选人综合画像数据集,核心价值在于通过多因素加权选择矩阵评估CGPA、领域技能、面试分数与ATS匹配度之间的真实关联,并提供44个涵盖个人信息、学术背景、专业技能、项目作品及评估分数的平衡分类特征,有效解决了招聘数据中类别不平衡与特征随机性的问题。适用于数据科学从业者与HR分析师进行二分类预测与公平AI审计。
人力资源
表格
数据集是专为数据清洗初学者而设计的单表合成医疗患者数据集,核心价值在于通过约630条记录集中呈现缺失值、重复行、重复ID、大小写不一致、分类值不一致、混合日期格式、无效日期、格式错误的邮箱与电话及ZIP码等11类常见数据质量问题,有效解决了初学者缺乏贴近真实世界清洗练习数据的问题。适用于数据分析学习者与数据工程师进行数据清洗流程的系统化训练。
医疗
表格
数据集是专为二手车价格预测与回归建模而构建的车辆规格综合数据集,核心价值在于提供品牌型号、车龄、里程、燃油类型、发动机排量、变速箱、拍卖评级及售价等关键特征,覆盖巴基斯坦市场多品牌二手车辆信息,有效解决了二手车估值缺乏结构化训练数据的问题。适用于数据科学从业者与机器学习爱好者进行价格预测建模与特征工程实践。
消费
表格
数据集是专为零售价格分析与液体体积价格比较研究而构建的2026年7月中旬至8月上旬美国12个ZIP市场即饮冰咖啡、冷萃咖啡及液体浓缩咖啡产品级挂牌价格数据集,核心价值在于提供60942条未经聚合的产品级价格观测记录,并通过固定液体体积比较目标(64液量盎司)实现价格可比性归一化,有效解决不同包装规格液体咖啡产品间价格直接比较的困难。适用于数据分析师与市场研究者进行零售价格分布研究与跨市场比较分析。
消费
时序
表格
数据集为82个大语言模型在10家主要提供商(OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、xAI、Meta、阿里巴巴、DeepSeek、Mistral AI、智谱AI、Amazon)的API定价、技术规格与基准性能追踪数据,每行标注来源URL与基准自报/独立评估标识,可支撑成本分析、模型选型与价格趋势研究,适用于LLM成本对比分析、模型性能评估及价格趋势追踪等场景。
其他
表格
数据集是专为零样本提示分类与输出令牌长度预测而构建的1859条去重提示多标签分类语料库,核心价值在于提供覆盖复杂度层级、推理深度、输出长度、执行优先级与任务领域等23个标签的精细标注体系,可训练LightGBM、CatBoost等轻量级CPU高效模型实现亚10毫秒级推理,有效解决了依赖辅助LLM进行提示路由时延迟高与成本高的问题。适用于AI工程师与ML开发者进行动态LLM路由与提示复杂度估计。
其他
表格
数据集是专为开源生态分析与开发者社区研究而构建的1735个Discord相关GitHub仓库数据集,核心价值在于通过标记官方(88个)与社区(1647个)仓库,揭示Discord官方工具与社区驱动生态之间的规模与活跃度差异,有效解决了平台官方与社区贡献界限模糊的问题。适用于开源研究者与开发者进行生态趋势分析与工具选型决策。
其他
表格
数据集是专为巴西数据劳动力市场分析与行业趋势研究而构建的3495名数据专业人士年度调查数据集,核心价值在于由Data Hackers与Bain & Company联合开展,覆盖人口统计、职业发展、团队管理挑战、数据领域知识及分析/工程/科学细分技能等388个字段的全面匿名化问卷数据,有效解决了巴西数据行业缺乏系统性劳动力市场数据的问题。适用于HR分析师与数据科学研究者进行职业路径与技能需求分析。
人力资源
表格
数据集为5000条合成电商交易记录,涵盖订单、客户、产品、销售、折扣、成本、利润、配送及客户评分等21个字段,时间跨度为2023年至2025年,可支撑销售分析与客户行为研究,适用于电商销售分析、客户分群及商业智能仪表盘开发等场景。
消费
时序
表格
数据集是专为时尚电商退货预测而构建的5万条订单综合数据集,核心价值在于提供24个涵盖商品属性、尺码匹配、客户历史、浏览行为及区域文化的特征,并以约28%退货率模拟真实行业痛点(尺寸不合占退货原因约70%),有效解决了退货预测中特征碎片化且缺乏结构化数据的问题。适用于数据科学从业者与电商分析师进行二分类建模与退货原因多分类分析。
消费
表格
数据集为15000条合成患者记录,涵盖人口统计、生活方式与临床指标等19个字段,可用于糖尿病风险多分类预测建模与特征工程实践,适用于糖尿病风险预测、医疗数据分析教学及分类建模实践等场景。
医疗
表格
数据集是专为入侵植物物种识别与生态制图而构建的高光谱植被观测数据集,核心价值在于提供包含高光谱影像立方体(.mat格式)、光谱反射率、空间纹理特征、主成分分析特征及物种分类标签的综合数据,支持从像素级光谱分析到区域级生态评估的多尺度研究,有效解决了高光谱遥感数据在入侵物种监测中缺乏结构化标注样本的问题。适用于生态遥感研究者进行物种分类与环境监测建模。
其他
表格
其他
数据集是专为气候分析与政策研究而整理的181个国家1990–2028年能源燃料燃烧年排放量数据集,核心价值在于提供全球可比的二氧化碳当量排放值及排放水平分类标签,经清洗与标准化处理可直接用于时序分析与跨国比较,有效解决了世界银行原始排放数据格式复杂不便于直接分析的问题。适用于气候政策研究者与环境数据分析师进行排放趋势建模与国际比较。
能源
表格
数据集是专为零售价格分析与补充剂市场研究而构建的2026年7月中旬至8月上旬美国12个ZIP市场复合维生素固体单位产品级挂牌价格数据集,核心价值在于提供8167条未经聚合的产品级价格观测记录,并通过固定比较目标(100单位)实现包装规格归一化的可比价格字段,有效解决了不同包装规格维生素产品间价格比较缺乏统一基准的问题。适用于数据分析师与市场研究者进行跨市场与跨时间的价格跟踪分析。
消费
表格
数据集是专为薪资基准分析与职业趋势研究而整理的2022–2025年美国各州职业薪资与就业统计数据,核心价值在于提供约15万条职业×州×年份记录,涵盖就业人数、平均/中位薪资及10/25/50/75/90百分位薪资的完整分布,并附区位商衡量职业区域集中度,有效解决了BLS原始数据跨年整合与清洗耗时的问题。适用于HR分析师与职业规划研究者进行薪资对标与地理差异分析。
人力资源
表格
数据集为NHTSA(美国国家公路交通安全管理局)通用命令下关于自动驾驶系统、L2级高级驾驶辅助系统及其他/未知系统的事故报告,包含至2026年的12979个报告版本与11044条最新版本记录,可支撑自动驾驶事故趋势分析与安全研究,适用于自动驾驶事故模式研究、ADAS性能评估及交通安全分析等场景。
交通
时序
表格
数据集为全参数微调与四种参数高效微调方法(LoRA、AdaLoRA、Prefix Tuning、IA³)在BERT-base与DistilBERT模型上,基于SST-2、MRPC、RTE三个标准NLP数据集的系统性基准测试结果,包含预测性能、训练效率、内存占用与参数效率等完整指标,可支撑参数高效微调方法选型决策与模型资源评估,适用于方法对比分析、NLP实验复现及硬件约束下的模型适配研究等场景。
其他
表格
数据集是专为收入预测与人口统计分析而重新整理的机器学习数据集,核心价值在于基于美国人口普查成年收入数据,提供包含年龄、工作类别、教育、婚姻状况、职业、种族、性别、每周工时及收入类别等15个标准化特征,有效解决了原始数据集结构复杂不便于直接建模的问题。适用于数据科学从业者与机器学习学习者进行分类建模与探索性数据分析。
其他
表格
数据集为129880条航空公司旅客满意度调查记录,涵盖乘客信息、旅行详情、机上服务评分及延误指标等22个字段,可支撑满意度分类预测与服务体验分析,适用于旅客满意度预测、服务质量影响因素分析及机器学习分类回归实践等场景。
交通
表格
数据集是专为乳腺癌风险预测与二分类建模而合成的10000名患者综合临床数据集,核心价值在于提供涵盖人口统计、生活方式、病史与诊断发现等23个特征,并配套完整数据字典,支持从数据预处理到模型评估的完整机器学习实践,有效解决了医疗预测教学中缺乏结构化且隐私合规数据的问题。适用于数据科学学习者与医疗AI研究者进行分类建模与特征工程实践。
医疗
表格
数据集为15000条电商订单的物流与配送记录,涵盖订单信息、产品类别、运输方式、配送距离、仓库处理时间、交通与天气延误、物流成本及客户满意度等36个特征,可支撑配送绩效分析与供应链效率优化,适用于配送时间预测、准时交付分类及物流成本分析等场景。
消费
时序
表格
数据集是专为自动化招聘与申请人跟踪系统建模而构建的10万份候选人综合画像数据集,核心价值在于通过多因素加权选择矩阵评估CGPA、领域技能、面试分数与ATS匹配度之间的真实关联,并提供44个涵盖个人信息、学术背景、专业技能、项目作品及评估分数的平衡分类特征,有效解决了招聘数据中类别不平衡与特征随机性的问题。适用于数据科学从业者与HR分析师进行二分类预测与公平AI审计。
人力资源
表格
数据集是专为数据清洗初学者而设计的单表合成医疗患者数据集,核心价值在于通过约630条记录集中呈现缺失值、重复行、重复ID、大小写不一致、分类值不一致、混合日期格式、无效日期、格式错误的邮箱与电话及ZIP码等11类常见数据质量问题,有效解决了初学者缺乏贴近真实世界清洗练习数据的问题。适用于数据分析学习者与数据工程师进行数据清洗流程的系统化训练。
医疗
表格
数据集是专为二手车价格预测与回归建模而构建的车辆规格综合数据集,核心价值在于提供品牌型号、车龄、里程、燃油类型、发动机排量、变速箱、拍卖评级及售价等关键特征,覆盖巴基斯坦市场多品牌二手车辆信息,有效解决了二手车估值缺乏结构化训练数据的问题。适用于数据科学从业者与机器学习爱好者进行价格预测建模与特征工程实践。
消费
表格
数据集是专为零售价格分析与液体体积价格比较研究而构建的2026年7月中旬至8月上旬美国12个ZIP市场即饮冰咖啡、冷萃咖啡及液体浓缩咖啡产品级挂牌价格数据集,核心价值在于提供60942条未经聚合的产品级价格观测记录,并通过固定液体体积比较目标(64液量盎司)实现价格可比性归一化,有效解决不同包装规格液体咖啡产品间价格直接比较的困难。适用于数据分析师与市场研究者进行零售价格分布研究与跨市场比较分析。
消费
时序
表格
数据集为82个大语言模型在10家主要提供商(OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、xAI、Meta、阿里巴巴、DeepSeek、Mistral AI、智谱AI、Amazon)的API定价、技术规格与基准性能追踪数据,每行标注来源URL与基准自报/独立评估标识,可支撑成本分析、模型选型与价格趋势研究,适用于LLM成本对比分析、模型性能评估及价格趋势追踪等场景。
其他
表格
数据集是专为零样本提示分类与输出令牌长度预测而构建的1859条去重提示多标签分类语料库,核心价值在于提供覆盖复杂度层级、推理深度、输出长度、执行优先级与任务领域等23个标签的精细标注体系,可训练LightGBM、CatBoost等轻量级CPU高效模型实现亚10毫秒级推理,有效解决了依赖辅助LLM进行提示路由时延迟高与成本高的问题。适用于AI工程师与ML开发者进行动态LLM路由与提示复杂度估计。
其他
表格
数据集是专为开源生态分析与开发者社区研究而构建的1735个Discord相关GitHub仓库数据集,核心价值在于通过标记官方(88个)与社区(1647个)仓库,揭示Discord官方工具与社区驱动生态之间的规模与活跃度差异,有效解决了平台官方与社区贡献界限模糊的问题。适用于开源研究者与开发者进行生态趋势分析与工具选型决策。
其他
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