数据集是专为长期人机社会智能研究而构建的对话级社会认知动态标注数据集，核心价值在于通过扩展MSC与LoCoMo长期对话数据集，为每轮对话提供人格特质、七维情绪分布、四维人格状态、十一维社会记忆表征及关系强度等连续认知变量，有效解决了长期交互中认知状态量化建模的数据缺失问题。适用于人机交互研究者与社交AI开发者进行社会智能建模与动态分析。
其他
表格
0
本数据库涵盖全球医疗领域专利数据，数据来源于美国专利商标局、欧洲专利局、日本专利局以及其他国家和地区的专利数据。数据库依据医疗产业细分体系分为医疗技术、制药、生物技术、生物材料分析四大子库，客观反映技术迭代、研发热点与产业竞争格局，适用于学术研究、行业趋势研判和政策分析等研究场景。关键创新在于提供全面创新指标列表，将医疗专利匹配到法人实体，覆盖全球主要公司（包括上市公司和私营公司）。
医疗
文本
时序
表格
0
数据集是专为比特币市场行为分析与投资预测而构建的每日OHLCV历史数据集，核心价值在于提供开盘、最高、最低、收盘价与成交量等核心价格信号，捕捉包括2026年78k至60k修正在内的重大价格波动，并支持锤子线、十字星与吞没形态等蜡烛图信号识别，有效解决了加密货币市场结构化历史数据缺乏的问题。适用于金融分析师与数据科学家进行市场周期可视化与预测建模。
金融
表格
1
数据集是专为欺诈检测与金融分析而构建的三月份电子卡交易记录数据集，核心价值在于提供交易ID、时间、卡信息、商户详情、金额、类型、位置及审批状态等14个字段的详细交易数据，支持从客户分群到异常检测的多维度金融分析，有效解决了金融交易数据获取受限且缺乏结构化公开数据的问题。适用于数据科学从业者与金融分析师进行欺诈检测与消费行为研究。
金融
表格
0
数据集是专为游戏销售预测与玩家行为分析而合成的2013–2026年全球销售与玩家生态数据集，核心价值在于整合全球销量、平台表现、收入构成、玩家活跃度、营销活动与区域经济指标等47个字段，构建互联互通的游戏商业分析矩阵，有效解决了游戏行业数据分散且难以系统化获取的问题。适用于数据科学从业者与游戏行业分析师进行销售预测与市场趋势研究。
其他
表格
0
数据集是专为膝关节异常检测模型训练而构建的轻量级元数据增强层，核心价值在于提供基于RSNA膝关节MRI挑战的5折分层交叉验证划分及由大语言模型从放射学报告中提取的12类病理软伪标签概率（0.0–1.0），有效解决了影像数据中标注成本高、硬标签信息不足及训练流程耦合重的问题。适用于医学影像研究者进行半监督学习与损失函数设计。
医疗
表格
0
数据集为涵盖纽约、伦敦、东京、孟买、圣保罗等全球主要城市的多表关系型数据库，包含餐厅元数据、动态菜单定价与配送物流信息，集成地理坐标、高峰配送乘数、详细营养构成及便利设施标识，可支撑回归预测、时序建模与空间商业智能分析，适用于配送时间预测、餐厅推荐系统开发及跨城市市场对比研究等场景。
其他
表格
地理空间
0
数据集是专为电商分析与预测建模而合成的50000条女性时尚服装产品记录数据集，核心价值在于通过嵌入层级定价、季节性约束及消费者行为逻辑等严格零售领域规则，确保销量与评论数量、退货率与品类等多元关联真实有效，有效解决了模拟数据缺乏真实零售逻辑的问题。适用于数据科学从业者进行多目标建模与推荐系统开发。
消费
表格
9
数据集为四张完全规范化的合成电商关系表（用户、产品、订单、订单明细），包含严格的参照完整性约束及隐藏的行为信号（会员等级与购买频率规则、商品关联规则），可支撑多表SQL查询、队列分析与推荐系统构建研究，适用于关系型数据库练习、用户行为分析与推荐算法开发等场景。
消费
表格
13
数据集是专为电子邮件营销点击率预测与营销分析而构建的1000+封营销邮件合成数据集，核心价值在于结合主题行、正文等非结构化文本特征与CTA数量、发送时间、内容标志等结构化设计特征，形成24个字段的多模态预测矩阵，有效解决了邮件营销数据中文本与行为特征难以系统化整合的问题。适用于数据科学从业者与营销分析师进行CTR回归建模与NLP特征工程实践。
其他
表格
0
数据集是专为食品营养研究与膳食推荐系统而构建的852种印度零售市场包装食品营养组成数据集，核心价值在于提供产品名称、品牌、食品类别、配料表、份量、营养数据、价格及元数据等25个字段的详细产品级信息，有效解决了印度包装食品营养数据分散且缺乏结构化整理的问题。适用于营养学家与数据科学从业者进行食品分类与健康分析。
消费
表格
0
数据集为基于物理模拟的卫星链路性能时间序列数据，涵盖三个气候区域（德里/圣保罗/柏林）与Ku/Ka双频段，包含卫星几何参数、传播损耗、接收信噪比及降雨衰减等完整观测状态，可支撑链路预算分析与机器学习预测建模，适用于卫星通信研究、降雨衰减建模及时间序列预测等场景。
其他
时序
表格
0
数据集为工厂能源消耗与城市固体废物产生量的高分辨率时序遥测数据，以5分钟间隔采集72小时窗口内15,480个样本，包含电力负载、电压电流、功率因数及废物输出等参数，可支撑轻量化Edge-AI模型开发与废物预测研究，适用于工业共生系统建模、废物产生量预测及边缘AI模型训练等场景。
其他
时序
表格
0
数据集为Hugging Face Hub上热门AI模型的结构化快照，涵盖模型名称、任务类型、下载量、点赞数、许可证等信息，可支撑AI趋势分析与模型生态研究，适用于AI模型生态趋势分析、热门模型排行榜构建及探索性数据分析教学等场景。
其他
表格
0
数据集是专为配送时间预测与回归建模而合成的50000条食品配送订单数据集，核心价值在于利用餐厅、骑手、顾客、交通、天气、路距及备餐时间等23个输入特征与真实逻辑关系生成目标变量，有效解决配送预测领域缺乏高质量结构化数据的问题。适用于数据科学从业者与机器学习开发者进行回归建模与特征工程实践。
消费
表格
12
数据集是专为全球科技人才市场与薪资分析而构建的大规模结构化招聘数据集，核心价值在于整合北美、欧洲、亚太及远程岗位的科技职位、薪资范围与技术栈要求，经NLP与LLM技术从HackerNews、USAJOBS等公开来源提取结构化信息，有效解决全球科技劳动力数据分散且缺乏标准化的问题。适用于数据科学家与HR分析师进行薪资预测与技能需求趋势研究。
人力资源
表格
3
数据集是专为体育分析与历史研究而构建的1930–2026年英联邦运动会奖牌得主综合数据集，核心价值在于提供涵盖夏季与冬季（仅1958/1962/1966/1970）全部届次的运动员/队伍奖牌记录，含年份、项目、国家、运动员、奖牌等14个字段，有效解决体育历史数据分散且缺乏标准化整合的问题。适用于体育分析师与数据科学从业者进行奖牌趋势分析与预测建模。
其他
表格
0
数据集是专为学业成功预测与学习分析而构建的25万条学生记录合成数据集，核心价值在于提供涵盖人口统计、学科成绩、出勤率、学习习惯、在线参与度、家庭背景及行为特征等45个多维指标，全面刻画影响学生学业发展的关键因素，有效解决教育数据分析中缺乏大规模结构化样本的问题。适用于教育研究者与数据科学从业者进行学业风险识别与个性化教育干预分析。
教育
表格
10
数据集是专为学生就业力与职业成功预测而合成的50000条学生记录数据集，核心价值在于提供涵盖学业表现、技术技能、实习经历、证书、项目、沟通能力及面试表现等29个特征的完整画像，支持从分类到回归的多任务建模需求，有效解决教育领域缺乏高质量合成数据进行职业预测研究的问题。适用于数据科学从业者与教育研究者进行就业预测与职业推荐系统开发。
教育
表格
1
数据集是专为美国航空市场分析与交通预测而构建的1990–2026年航空交通汇总数据集，核心价值在于提供国家、机场、航空公司三个层级的旅客量、航班数、座位数及载客率等关键指标，支持从宏观市场趋势到微观主体表现的完整分析，有效解决原始BTS T-100细粒度数据量过大且难以直接分析的问题。适用于交通分析师与数据科学从业者进行市场趋势研究与预测建模。
交通
表格
2
数据集是专为肺癌风险因素分析与预测建模而构建的89万份匿名化患者健康记录数据集，核心价值在于提供跨越10年（2014年6月至2024年5月）的17项临床与人口统计特征，涵盖人口统计、临床病史、生活方式与生物标志物等多维度信息，有效解决癌症研究领域缺乏大规模结构化患者数据的问题。适用于医疗研究者与数据科学从业者进行风险因素分析与预后建模。
医疗
表格
15
数据集是专为长期人机社会智能研究而构建的对话级社会认知动态标注数据集，核心价值在于通过扩展MSC与LoCoMo长期对话数据集，为每轮对话提供人格特质、七维情绪分布、四维人格状态、十一维社会记忆表征及关系强度等连续认知变量，有效解决了长期交互中认知状态量化建模的数据缺失问题。适用于人机交互研究者与社交AI开发者进行社会智能建模与动态分析。
其他
表格
0
本数据库涵盖全球医疗领域专利数据，数据来源于美国专利商标局、欧洲专利局、日本专利局以及其他国家和地区的专利数据。数据库依据医疗产业细分体系分为医疗技术、制药、生物技术、生物材料分析四大子库，客观反映技术迭代、研发热点与产业竞争格局，适用于学术研究、行业趋势研判和政策分析等研究场景。关键创新在于提供全面创新指标列表，将医疗专利匹配到法人实体，覆盖全球主要公司（包括上市公司和私营公司）。
医疗
文本
时序
表格
0
数据集是专为比特币市场行为分析与投资预测而构建的每日OHLCV历史数据集，核心价值在于提供开盘、最高、最低、收盘价与成交量等核心价格信号，捕捉包括2026年78k至60k修正在内的重大价格波动，并支持锤子线、十字星与吞没形态等蜡烛图信号识别，有效解决了加密货币市场结构化历史数据缺乏的问题。适用于金融分析师与数据科学家进行市场周期可视化与预测建模。
金融
表格
1
数据集是专为欺诈检测与金融分析而构建的三月份电子卡交易记录数据集，核心价值在于提供交易ID、时间、卡信息、商户详情、金额、类型、位置及审批状态等14个字段的详细交易数据，支持从客户分群到异常检测的多维度金融分析，有效解决了金融交易数据获取受限且缺乏结构化公开数据的问题。适用于数据科学从业者与金融分析师进行欺诈检测与消费行为研究。
金融
表格
0
数据集是专为游戏销售预测与玩家行为分析而合成的2013–2026年全球销售与玩家生态数据集，核心价值在于整合全球销量、平台表现、收入构成、玩家活跃度、营销活动与区域经济指标等47个字段，构建互联互通的游戏商业分析矩阵，有效解决了游戏行业数据分散且难以系统化获取的问题。适用于数据科学从业者与游戏行业分析师进行销售预测与市场趋势研究。
其他
表格
0
数据集是专为膝关节异常检测模型训练而构建的轻量级元数据增强层，核心价值在于提供基于RSNA膝关节MRI挑战的5折分层交叉验证划分及由大语言模型从放射学报告中提取的12类病理软伪标签概率（0.0–1.0），有效解决了影像数据中标注成本高、硬标签信息不足及训练流程耦合重的问题。适用于医学影像研究者进行半监督学习与损失函数设计。
医疗
表格
0
数据集为涵盖纽约、伦敦、东京、孟买、圣保罗等全球主要城市的多表关系型数据库，包含餐厅元数据、动态菜单定价与配送物流信息，集成地理坐标、高峰配送乘数、详细营养构成及便利设施标识，可支撑回归预测、时序建模与空间商业智能分析，适用于配送时间预测、餐厅推荐系统开发及跨城市市场对比研究等场景。
其他
表格
地理空间
0
数据集是专为电商分析与预测建模而合成的50000条女性时尚服装产品记录数据集，核心价值在于通过嵌入层级定价、季节性约束及消费者行为逻辑等严格零售领域规则，确保销量与评论数量、退货率与品类等多元关联真实有效，有效解决了模拟数据缺乏真实零售逻辑的问题。适用于数据科学从业者进行多目标建模与推荐系统开发。
消费
表格
9
数据集为四张完全规范化的合成电商关系表（用户、产品、订单、订单明细），包含严格的参照完整性约束及隐藏的行为信号（会员等级与购买频率规则、商品关联规则），可支撑多表SQL查询、队列分析与推荐系统构建研究，适用于关系型数据库练习、用户行为分析与推荐算法开发等场景。
消费
表格
13
数据集是专为电子邮件营销点击率预测与营销分析而构建的1000+封营销邮件合成数据集，核心价值在于结合主题行、正文等非结构化文本特征与CTA数量、发送时间、内容标志等结构化设计特征，形成24个字段的多模态预测矩阵，有效解决了邮件营销数据中文本与行为特征难以系统化整合的问题。适用于数据科学从业者与营销分析师进行CTR回归建模与NLP特征工程实践。
其他
表格
0
数据集是专为食品营养研究与膳食推荐系统而构建的852种印度零售市场包装食品营养组成数据集，核心价值在于提供产品名称、品牌、食品类别、配料表、份量、营养数据、价格及元数据等25个字段的详细产品级信息，有效解决了印度包装食品营养数据分散且缺乏结构化整理的问题。适用于营养学家与数据科学从业者进行食品分类与健康分析。
消费
表格
0
数据集为基于物理模拟的卫星链路性能时间序列数据，涵盖三个气候区域（德里/圣保罗/柏林）与Ku/Ka双频段，包含卫星几何参数、传播损耗、接收信噪比及降雨衰减等完整观测状态，可支撑链路预算分析与机器学习预测建模，适用于卫星通信研究、降雨衰减建模及时间序列预测等场景。
其他
时序
表格
0
数据集为工厂能源消耗与城市固体废物产生量的高分辨率时序遥测数据，以5分钟间隔采集72小时窗口内15,480个样本，包含电力负载、电压电流、功率因数及废物输出等参数，可支撑轻量化Edge-AI模型开发与废物预测研究，适用于工业共生系统建模、废物产生量预测及边缘AI模型训练等场景。
其他
时序
表格
0
数据集为Hugging Face Hub上热门AI模型的结构化快照，涵盖模型名称、任务类型、下载量、点赞数、许可证等信息，可支撑AI趋势分析与模型生态研究，适用于AI模型生态趋势分析、热门模型排行榜构建及探索性数据分析教学等场景。
其他
表格
0
数据集是专为配送时间预测与回归建模而合成的50000条食品配送订单数据集，核心价值在于利用餐厅、骑手、顾客、交通、天气、路距及备餐时间等23个输入特征与真实逻辑关系生成目标变量，有效解决配送预测领域缺乏高质量结构化数据的问题。适用于数据科学从业者与机器学习开发者进行回归建模与特征工程实践。
消费
表格
12
数据集是专为全球科技人才市场与薪资分析而构建的大规模结构化招聘数据集，核心价值在于整合北美、欧洲、亚太及远程岗位的科技职位、薪资范围与技术栈要求，经NLP与LLM技术从HackerNews、USAJOBS等公开来源提取结构化信息，有效解决全球科技劳动力数据分散且缺乏标准化的问题。适用于数据科学家与HR分析师进行薪资预测与技能需求趋势研究。
人力资源
表格
3
数据集是专为体育分析与历史研究而构建的1930–2026年英联邦运动会奖牌得主综合数据集，核心价值在于提供涵盖夏季与冬季（仅1958/1962/1966/1970）全部届次的运动员/队伍奖牌记录，含年份、项目、国家、运动员、奖牌等14个字段，有效解决体育历史数据分散且缺乏标准化整合的问题。适用于体育分析师与数据科学从业者进行奖牌趋势分析与预测建模。
其他
表格
0
数据集是专为学业成功预测与学习分析而构建的25万条学生记录合成数据集，核心价值在于提供涵盖人口统计、学科成绩、出勤率、学习习惯、在线参与度、家庭背景及行为特征等45个多维指标，全面刻画影响学生学业发展的关键因素，有效解决教育数据分析中缺乏大规模结构化样本的问题。适用于教育研究者与数据科学从业者进行学业风险识别与个性化教育干预分析。
教育
表格
10
数据集是专为学生就业力与职业成功预测而合成的50000条学生记录数据集，核心价值在于提供涵盖学业表现、技术技能、实习经历、证书、项目、沟通能力及面试表现等29个特征的完整画像，支持从分类到回归的多任务建模需求，有效解决教育领域缺乏高质量合成数据进行职业预测研究的问题。适用于数据科学从业者与教育研究者进行就业预测与职业推荐系统开发。
教育
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1
数据集是专为美国航空市场分析与交通预测而构建的1990–2026年航空交通汇总数据集，核心价值在于提供国家、机场、航空公司三个层级的旅客量、航班数、座位数及载客率等关键指标，支持从宏观市场趋势到微观主体表现的完整分析，有效解决原始BTS T-100细粒度数据量过大且难以直接分析的问题。适用于交通分析师与数据科学从业者进行市场趋势研究与预测建模。
交通
表格
2
数据集是专为肺癌风险因素分析与预测建模而构建的89万份匿名化患者健康记录数据集，核心价值在于提供跨越10年（2014年6月至2024年5月）的17项临床与人口统计特征，涵盖人口统计、临床病史、生活方式与生物标志物等多维度信息，有效解决癌症研究领域缺乏大规模结构化患者数据的问题。适用于医疗研究者与数据科学从业者进行风险因素分析与预后建模。
医疗
表格
15
苏公网安备 32059002001776号
