卫星遥感数据具备优秀的客观性、时效性与颗粒度，并且不受人为偏差和报告滞后影响，尔特数科将原始卫星遥感影像转化为结构化、可直接用于时间序列分析的数据集、统计指标。覆盖336个中国地级行政区域以及95个主要G20国家城市，适用于金融、经济增长、投资与交易、供应链监控、ESG风险评估、宏观经济追踪等多元化应用场景，并可提供数据分析报告等定制化数据服务。
其他
3D&空间
图&网络
其他
235
这不仅仅是一个数据集；它是一个鲜活的、不断发展的项目，在健康、营养和可持续发展领域有着切实的应用。无论您对营养、供应链还是食品对环境的影响感兴趣，您都有能力做出改变。
消费
文本
181
本数据集系统收录高中阶段数学核心题型，覆盖函数、数列、立体几何、解析几何、概率统计等高频与难点内容，完整体现高中数学的知识结构与解题逻辑。其核心价值在于为大模型提供结构化、层次清晰的基础数学推理样本，解决模型在基础数学理解、符号运算、逻辑推导与规范解题表达方面能力不足的问题。典型应用场景包括智能题库生成、AI 数学辅导、教育大模型预训练与对齐，以及通用推理模型的基础数学能力增强。
教育
文本
22
本数据集汇集了2025年 Shopify 与 TikTok Shop 上热门的 1000 款商品。数据基于真实洞察，结合趋势信号与估算构建，覆盖电子产品、美妆、时尚、环保、个护科技、收藏品及数字商品等快速增长品类。每条记录包含预估销量、预测收入、价格区间、趋势分数及来源平台等商业指标，为研究年度电商趋势、预测收入与洞察消费需求提供了结构化、可直接分析的数据，适用于研究人员、数据科学家及电商从业者。
消费
文本
表格
10
在多重危机交织的当下，地缘政治冲突、极端气候与经济波动并行，传统供应链规划已难以应对。企业亟需采用规范分析方法，超越被动预测，主动生成应对策略。本数据集模拟了一个遭受真实中断情景的全球物流网络，涵盖从红海航运受阻到太平洋台风侵袭等多种挑战，为开发与测试韧性供应链模型提供了贴近现实的数字试验场，助力企业构建兼具预警与决策能力的智能应对体系。
制造
图像
表格
图&网络
10
本数据集提供了爱彼迎公司自公开上市以来完整的日度股票交易历史数据。它系统地收录了每个交易日的开盘价、最高价、最低价、收盘价、经调整的收盘价以及成交量等核心金融指标，所有价格均以美元计价。该数据集旨在为金融分析师、数据科学家及研究人员进行股价趋势分析、波动性与风险评估、时间序列预测建模，以及研究重大公司事件或行业趋势对资本市场的影响，提供一个高质量、结构化的分析基础。
金融
图像
表格
8
本数据集提供了特斯拉公司（股票代码TSLA）完整的历史日度交易数据，收录了每个交易日的开盘价、最高价、最低价、收盘价及成交量等核心指标。该数据集以其清晰的时间序列结构，完整记录了这家在电动汽车与清洁能源领域极具影响力的公司，其股价伴随市场新闻呈现出的高波动性轨迹。它旨在为金融数据分析、时间序列建模、股价预测以及投资策略研究，提供一个真实、连续且可直接用于分析与建模的高质量基础数据源。
金融
图像
表格
11
本数据集是一个包含10000条记录的综合性合成数据集，旨在探究人类生活方式与寿命之间的复杂关联。它整合了从吸烟、运动、睡眠、饮食等个体行为，到职业、教育等社会宏观因素的多维度变量，并包含BMI、压力水平、患病数量等关键健康指标，以及健康风险与生活方式两个衍生综合评分。通过可控的合成数据，本数据集为研究者提供了一个安全规范的分析环境，可用于识别关键影响因素、构建寿命预测模型或模拟公共健康政策效果。
其他
图像
表格
12
本数据集提供了白银期货从2016年1月至2026年1月长达十年的完整每日价格序列。白银作为兼具金融投资属性与重要工业用途的关键贵金属，其价格数据是观察市场波动、进行宏观经济与商品分析的宝贵资源。此外，数据集基于提供的分析模型，包含了对2026年第一季度（1月至3月）的每日价格预测，使之成为一个融合历史回溯与前瞻性洞察的综合研究工具，适用于时间序列分析、预测模型验证与金融市场研究。
制造
图像
表格
10
本数据集以2024年多个国家的生活质量指标为核心，整合社会经济与环境要素，综合反映各国生活水平与整体福祉。涵盖生活质量、购买力、安全、医疗保健、生活成本及污染六大指数，从多维度呈现全球生活状况。该数据支持跨地区比较，可用于探索性分析、统计对比与可视化研究，帮助揭示不同指标间的内在联系，为学术、政策与数据科学应用提供结构化参考。
社会治理
文本
图像
表格
9
本数据集系统追踪了全球10个最具影响力超大城市的太阳能与风能原始资源可用性。它提供了直接影响可再生能源发电效率的逐小时大气条件快照数据，并包含一个经过定制计算的“绿色评分”，用以表征任一时刻太阳能与风能资源的综合潜力。该数据集旨在为可再生能源的时空分布研究、城市级能源系统规划，以及高能耗活动的绿色调度优化提供高分辨率、可比较的数据基础，支持与清洁能源部署相关的决策与创新。
能源
图像
表格
16
本数据集聚焦于薪资预测这一经典回归问题，记录了不同员工的薪资水平及其对应的工作经验、职位类别、教育背景等多项特征。该数据集是进行回归分析与机器学习入门的优质资源。其可被应用于线性回归、决策树等基础模型，或XGBoost、LightGBM等高级算法。通过此项目，不仅能掌握预测建模的完整流程，还能深入理解各特征对薪资的实际影响，提升模型可解释性分析能力。
人力资源
表格
14
本数据集收录了孟加拉国在2024年1月至2025年1月期间的心血管疾病风险综合评估数据，包含1,529份完整的患者记录及22项临床、生化和生活方式属性。它整合了人口统计、人体测量指标、临床读数、生化标志物及生活方式因素，并提供了“低/中/高”三级风险分类及量化风险评分。该数据集适用于开发心血管疾病风险预测的机器学习模型、开展南亚人群心血管流行病学研究以及构建临床决策支持系统。
医疗
文本
图像
表格
12
本数据集系统收录了2025年全球6个主要城市的空气质量数据，包含超过5.2万条记录。数据旨在量化不同城市的污染水平差异，为研究污染物暴露对呼吸系统和心血管健康的短期及长期影响提供实证基础。该数据集适用于环境流行病学研究、污染时空模式分析，并为开发高精度的空气质量预测与预警模型提供关键的训练与验证数据，有助于推动基于证据的环境健康决策与公共干预。
其他
文本
图像
10
本数据集是一个包含10万条记录的高质量合成数据集，模拟了大学生群体在生活方式、学业表现与心理健康方面的横断面调查。它完整收录了年龄、专业、睡眠、学习、社交媒体使用、运动、压力水平及抑郁状况等11项关键指标，且无缺失值。其生成机制模拟了现实变量间的相关性，旨在为探究心理健康影响因素、构建学业或抑郁风险的预测模型、以及进行学生群体聚类分析，提供一个安全、可控且富含洞见的标准化研究平台。
教育
文本
图像
表格
12
本数据集基于QS排名方法论模拟生成了2025年全球前1500所大学的排名数据。它包含了学术声誉、雇主声誉、师生比例、单位教员论文引用数、国际教职员工比例与国际学生比例共六项核心指标的量化分数，以及一个综合总分。该数据集在模拟真实排名趋势与分数分布的同时，完全独立于官方数据，确保了使用的合规性与安全性，旨在为教育研究、数据分析与机器学习项目提供一个理想、多维度的全球高等教育机构性能评估与比较平台。
教育
图像
表格
13
本数据集是一个专为预测维生素与矿物质缺乏疾病而构建的综合临床数据集，包含4,000份模拟患者记录。它系统整合了人口统计学信息、生活方式、膳食摄入模式、临床症状及关键的实验室检测数值等多维度特征，旨在为机器学习模型提供从风险因素到疾病诊断的完整推理样本。数据集的核心目标是支持多类疾病分类、早期风险识别与特征重要性分析，尤其适用于开发能够辅助临床鉴别诊断的实用型预测模型，并为公共卫生领域识别高危人群提
医疗
图像
表格
20
本数据集源自一项已发表的医学研究，包含了用于预测心力衰竭患者死亡率的关键临床记录。数据整合了12项临床与人口统计学特征，涵盖年龄、贫血、糖尿病等基本风险因素，以及射血分数、血清肌酐等核心生理指标。其目标变量记录了患者在随访期结束时的生存状态，为构建端到端的二分类预测模型提供了监督信号。本数据集旨在帮助研究者开发机器学习模型，以识别高危患者、辅助临床决策，并探究影响预后的关键因素。
医疗
图像
表格
10
本数据集提供了一个专家级的全球AI与数据科学就业市场全景视图，涵盖了从2020年至2026年间、跨越多个国家的5万条职位记录。它旨在支持深入的探索性数据分析，具体用途包括薪资分析与预测、技能需求分析、远程与现场招聘趋势对比，以及国家层面和时序层面的洞察。该数据集经过清洗，具有关系型、时序分析就绪的特点，非常适合初学者、专业人士和研究人员用于构建分析仪表板或个人作品集项目。
人力资源
文本
表格
图&网络
15
本数据集包含了于2025年收集的匿名调查数据，旨在深入探究学生群体的学业压力与心理健康状况。该调查重点关注不同年龄和教育阶段学生的压力水平、睡眠习惯以及主要的学业压力来源。数据以CSV格式呈现，每一行代表一名学生的匿名回答，每一列对应一个与学业压力频率、睡眠时长及压力成因等相关的问题，所有个人身份信息均已移除，确保隐私安全。
教育
文本
图像
表格
14
卫星遥感数据具备优秀的客观性、时效性与颗粒度，并且不受人为偏差和报告滞后影响，尔特数科将原始卫星遥感影像转化为结构化、可直接用于时间序列分析的数据集、统计指标。覆盖336个中国地级行政区域以及95个主要G20国家城市，适用于金融、经济增长、投资与交易、供应链监控、ESG风险评估、宏观经济追踪等多元化应用场景，并可提供数据分析报告等定制化数据服务。
其他
3D&空间
图&网络
其他
235
这不仅仅是一个数据集；它是一个鲜活的、不断发展的项目，在健康、营养和可持续发展领域有着切实的应用。无论您对营养、供应链还是食品对环境的影响感兴趣，您都有能力做出改变。
消费
文本
181
本数据集系统收录高中阶段数学核心题型，覆盖函数、数列、立体几何、解析几何、概率统计等高频与难点内容，完整体现高中数学的知识结构与解题逻辑。其核心价值在于为大模型提供结构化、层次清晰的基础数学推理样本，解决模型在基础数学理解、符号运算、逻辑推导与规范解题表达方面能力不足的问题。典型应用场景包括智能题库生成、AI 数学辅导、教育大模型预训练与对齐，以及通用推理模型的基础数学能力增强。
教育
文本
22
本数据集汇集了2025年 Shopify 与 TikTok Shop 上热门的 1000 款商品。数据基于真实洞察，结合趋势信号与估算构建，覆盖电子产品、美妆、时尚、环保、个护科技、收藏品及数字商品等快速增长品类。每条记录包含预估销量、预测收入、价格区间、趋势分数及来源平台等商业指标，为研究年度电商趋势、预测收入与洞察消费需求提供了结构化、可直接分析的数据，适用于研究人员、数据科学家及电商从业者。
消费
文本
表格
10
在多重危机交织的当下，地缘政治冲突、极端气候与经济波动并行，传统供应链规划已难以应对。企业亟需采用规范分析方法，超越被动预测，主动生成应对策略。本数据集模拟了一个遭受真实中断情景的全球物流网络，涵盖从红海航运受阻到太平洋台风侵袭等多种挑战，为开发与测试韧性供应链模型提供了贴近现实的数字试验场，助力企业构建兼具预警与决策能力的智能应对体系。
制造
图像
表格
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10
本数据集提供了爱彼迎公司自公开上市以来完整的日度股票交易历史数据。它系统地收录了每个交易日的开盘价、最高价、最低价、收盘价、经调整的收盘价以及成交量等核心金融指标，所有价格均以美元计价。该数据集旨在为金融分析师、数据科学家及研究人员进行股价趋势分析、波动性与风险评估、时间序列预测建模，以及研究重大公司事件或行业趋势对资本市场的影响，提供一个高质量、结构化的分析基础。
金融
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8
本数据集提供了特斯拉公司（股票代码TSLA）完整的历史日度交易数据，收录了每个交易日的开盘价、最高价、最低价、收盘价及成交量等核心指标。该数据集以其清晰的时间序列结构，完整记录了这家在电动汽车与清洁能源领域极具影响力的公司，其股价伴随市场新闻呈现出的高波动性轨迹。它旨在为金融数据分析、时间序列建模、股价预测以及投资策略研究，提供一个真实、连续且可直接用于分析与建模的高质量基础数据源。
金融
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11
本数据集是一个包含10000条记录的综合性合成数据集，旨在探究人类生活方式与寿命之间的复杂关联。它整合了从吸烟、运动、睡眠、饮食等个体行为，到职业、教育等社会宏观因素的多维度变量，并包含BMI、压力水平、患病数量等关键健康指标，以及健康风险与生活方式两个衍生综合评分。通过可控的合成数据，本数据集为研究者提供了一个安全规范的分析环境，可用于识别关键影响因素、构建寿命预测模型或模拟公共健康政策效果。
其他
图像
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12
本数据集提供了白银期货从2016年1月至2026年1月长达十年的完整每日价格序列。白银作为兼具金融投资属性与重要工业用途的关键贵金属，其价格数据是观察市场波动、进行宏观经济与商品分析的宝贵资源。此外，数据集基于提供的分析模型，包含了对2026年第一季度（1月至3月）的每日价格预测，使之成为一个融合历史回溯与前瞻性洞察的综合研究工具，适用于时间序列分析、预测模型验证与金融市场研究。
制造
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10
本数据集以2024年多个国家的生活质量指标为核心，整合社会经济与环境要素，综合反映各国生活水平与整体福祉。涵盖生活质量、购买力、安全、医疗保健、生活成本及污染六大指数，从多维度呈现全球生活状况。该数据支持跨地区比较，可用于探索性分析、统计对比与可视化研究，帮助揭示不同指标间的内在联系，为学术、政策与数据科学应用提供结构化参考。
社会治理
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9
本数据集系统追踪了全球10个最具影响力超大城市的太阳能与风能原始资源可用性。它提供了直接影响可再生能源发电效率的逐小时大气条件快照数据，并包含一个经过定制计算的“绿色评分”，用以表征任一时刻太阳能与风能资源的综合潜力。该数据集旨在为可再生能源的时空分布研究、城市级能源系统规划，以及高能耗活动的绿色调度优化提供高分辨率、可比较的数据基础，支持与清洁能源部署相关的决策与创新。
能源
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16
本数据集聚焦于薪资预测这一经典回归问题，记录了不同员工的薪资水平及其对应的工作经验、职位类别、教育背景等多项特征。该数据集是进行回归分析与机器学习入门的优质资源。其可被应用于线性回归、决策树等基础模型，或XGBoost、LightGBM等高级算法。通过此项目，不仅能掌握预测建模的完整流程，还能深入理解各特征对薪资的实际影响，提升模型可解释性分析能力。
人力资源
表格
14
本数据集收录了孟加拉国在2024年1月至2025年1月期间的心血管疾病风险综合评估数据，包含1,529份完整的患者记录及22项临床、生化和生活方式属性。它整合了人口统计、人体测量指标、临床读数、生化标志物及生活方式因素，并提供了“低/中/高”三级风险分类及量化风险评分。该数据集适用于开发心血管疾病风险预测的机器学习模型、开展南亚人群心血管流行病学研究以及构建临床决策支持系统。
医疗
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12
本数据集系统收录了2025年全球6个主要城市的空气质量数据，包含超过5.2万条记录。数据旨在量化不同城市的污染水平差异，为研究污染物暴露对呼吸系统和心血管健康的短期及长期影响提供实证基础。该数据集适用于环境流行病学研究、污染时空模式分析，并为开发高精度的空气质量预测与预警模型提供关键的训练与验证数据，有助于推动基于证据的环境健康决策与公共干预。
其他
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10
本数据集是一个包含10万条记录的高质量合成数据集，模拟了大学生群体在生活方式、学业表现与心理健康方面的横断面调查。它完整收录了年龄、专业、睡眠、学习、社交媒体使用、运动、压力水平及抑郁状况等11项关键指标，且无缺失值。其生成机制模拟了现实变量间的相关性，旨在为探究心理健康影响因素、构建学业或抑郁风险的预测模型、以及进行学生群体聚类分析，提供一个安全、可控且富含洞见的标准化研究平台。
教育
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12
本数据集基于QS排名方法论模拟生成了2025年全球前1500所大学的排名数据。它包含了学术声誉、雇主声誉、师生比例、单位教员论文引用数、国际教职员工比例与国际学生比例共六项核心指标的量化分数，以及一个综合总分。该数据集在模拟真实排名趋势与分数分布的同时，完全独立于官方数据，确保了使用的合规性与安全性，旨在为教育研究、数据分析与机器学习项目提供一个理想、多维度的全球高等教育机构性能评估与比较平台。
教育
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13
本数据集是一个专为预测维生素与矿物质缺乏疾病而构建的综合临床数据集，包含4,000份模拟患者记录。它系统整合了人口统计学信息、生活方式、膳食摄入模式、临床症状及关键的实验室检测数值等多维度特征，旨在为机器学习模型提供从风险因素到疾病诊断的完整推理样本。数据集的核心目标是支持多类疾病分类、早期风险识别与特征重要性分析，尤其适用于开发能够辅助临床鉴别诊断的实用型预测模型，并为公共卫生领域识别高危人群提
医疗
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20
本数据集源自一项已发表的医学研究，包含了用于预测心力衰竭患者死亡率的关键临床记录。数据整合了12项临床与人口统计学特征，涵盖年龄、贫血、糖尿病等基本风险因素，以及射血分数、血清肌酐等核心生理指标。其目标变量记录了患者在随访期结束时的生存状态，为构建端到端的二分类预测模型提供了监督信号。本数据集旨在帮助研究者开发机器学习模型，以识别高危患者、辅助临床决策，并探究影响预后的关键因素。
医疗
图像
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10
本数据集提供了一个专家级的全球AI与数据科学就业市场全景视图，涵盖了从2020年至2026年间、跨越多个国家的5万条职位记录。它旨在支持深入的探索性数据分析，具体用途包括薪资分析与预测、技能需求分析、远程与现场招聘趋势对比，以及国家层面和时序层面的洞察。该数据集经过清洗，具有关系型、时序分析就绪的特点，非常适合初学者、专业人士和研究人员用于构建分析仪表板或个人作品集项目。
人力资源
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图&网络
15
本数据集包含了于2025年收集的匿名调查数据，旨在深入探究学生群体的学业压力与心理健康状况。该调查重点关注不同年龄和教育阶段学生的压力水平、睡眠习惯以及主要的学业压力来源。数据以CSV格式呈现，每一行代表一名学生的匿名回答，每一列对应一个与学业压力频率、睡眠时长及压力成因等相关的问题，所有个人身份信息均已移除，确保隐私安全。
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14
苏公网安备 32059002001776号
