本数据集聚焦于新能源汽车用户的充换电行为，通过对个体与群体的实时及历史充电记录进行深度分析，精准刻画用户的充电习惯、时空偏好、里程焦虑及服务选择倾向。它旨在将海量用户行为数据转化为可行动的洞察，为充电站的精细化运营、动态定价、个性化推荐服务、电动汽车续航能力评估及城市充换电网络的长远规划提供核心的数据支撑与决策依据。
消费
图像
表格
56
本数据集专为新能源汽车充换电基础设施的精细化运营与科学规划而设计，深度整合了充电场站、电桩与电枪级别的详细档案、状态及使用数据。通过分析电站负荷、电桩利用率、用户充电习惯及设施健康状况，该数据集为充电站的高效运营、精准投资选址、动态定价策略制定、故障预测及个性化用户服务提供了坚实的数据支撑，旨在全面提升充电网络的盈利能力与市场竞争力。
能源
图像
表格
101
本数据集专门聚焦于新能源汽车充电补贴的发放与执行情况，通过对充电设施运营企业提交的补贴申领数据、关联的充电订单信息（如使用频率、充电时段、电量）进行深度整合与分析，旨在为政府监管部门提供全程、透明的政策监控视角。它有助于精准评估补贴资金使用效率，识别执行偏差与潜在风险，从而优化补贴策略，确保财政资金精准惠及目标群体，并推动充电基础设施的健康发展。
能源
图像
表格
49
本数据集基于昆山官方城市综合服务APP“鹿路通”的真实用户数据，对外来与本地常住人口进行系统统计。它涵盖了总量、性别、年龄、来源省份等多维度特征，形成了一份详实的人口画像，旨在为城市的公共服务规划、基础设施建设、商业投资决策及社会管理提供精准、可靠的数据支撑。
交通
图像
表格
50
本数据集源于城市级智慧停车管理平台的运营数据，整合了全市范围内公共、商业及道路停车场的静态资源信息与实时动态使用数据。它详细记录了停车场位置、泊位数量、实时占用状态、车辆停靠时长、支付方式及交易记录等信息。通过分析泊位周转率、热点区域、高峰时段及支付偏好，该数据集能为停车资源优化、交通拥堵治理、商业配套评估及智慧城市管理提供精准的数据洞察与决策支持。
交通
图像
表格
70
本数据集汇集了昆山公共交通系统最核心的线路、站点与订单数据，为公交系统的优化与智慧化管理提供了基础数据支撑。它包含公交网络的结构信息、站点地理分布及详细的乘客交易记录，可用于深度分析客流规律、评估线路效率、优化资源配置，是公交运营公司、政府管理部门及智慧城市服务商进行科学决策、提升服务质量和推动绿色出行的重要数据资产。
交通
图像
表格
57
本数据集整合了城市公交系统的网络、订单、站点及客流等多源数据，旨在通过数据驱动的方法优化公交运营。它通过对关键路段流量、站点上下客强度、乘客出行OD（起讫点）等深度分析，为“大站快车”这一高效公交模式的线路规划、站点选址提供科学决策依据，最终目标是提升公交运输效率、改善乘客体验并缓解城市拥堵。
交通
图像
表格
49
本数据集基于全国超过685个互联互通城市的公共交通卡异地消费记录构建，核心聚焦于前往昆山的外地人员及昆山市民在外地的出行行为。它聚合了公交、地铁等多场景的交易数据，通过解析单日刷卡频次、高频站点、跨城通勤模式等指标，精准刻画人口流动规律。该数据集旨在为城市旅游管理、交通规划、商业地产评估及区域人口流动政策制定提供量化的数据洞察和决策支持。
交通
图像
表格
58
该数据集聚焦研究生阶段化学核心内容，覆盖物理化学、无机化学、有机化学与结构化学等模块，强调定量计算、反应机理与实验现象解释。其核心价值在于为 AI 提供跨微观结构、反应动力学与热力学分析的综合样本，适用于化学推理模型与科学智能系统训练。
教育
文本
30
本数据集通过版面分析与OCR识别技术，从多源文献中提取化学反应的结构化描述（JSON格式）及反应方程式图像。结合自然语言处理，精准解析底物、产物、溶剂、试剂、催化剂、反应条件（时间/温度）及产率等关键参数，构建标准化数据模型。涵盖纤维素、胆固醇等多类核心有机化合物的合成路径，整合反应机理与分子结构数据，为药物研发提供多维参数支持及合成路线优化依据。
制造
文本
图像
134
试题网聚焦新高考、新课标、新教材、整合全学段优质测评资源，日更新速度1万+，目前平台以开放生态合作的方式，面向教育机构、学校、教培企业、教育科技公司等各类合作伙伴，提供灵活多元的合作模式：包括试题资源 API 接口对接、定制化题库共建、联合产品开发、品牌合作推广等。合作伙伴可借助平台成熟的资源体系、技术支撑与运营经验，快速补充优质内容供给、降低研发成本、提升产品竞争力，精准触达目标用户群体。
人力资源
文本
图像
生物&化学
280
本数据集系统覆盖高中化学核心体系，包含物质结构、反应原理、化学计算及实验分析，突出定性判断与定量计算并重的学科特征。其核心价值在于为AI模型提供学习化学符号体系、反应逻辑与守恒思想的完整样本，针对解决模型在理解与书写化学方程式、进行实验推理以及处理多条件综合判断等方面的常见短板。该数据集适用于开发AI化学教育应用、训练专用化学推理模型，并可作为跨学科科学智能进行逻辑与定量思维训练的重要组成部分。
教育
文本
23
本数据集基于FDA官方药品说明书（SPL），提供结构化、标准化的药物信息，涵盖成分、适应症、剂量、禁忌、不良反应及用药警告等关键字段。专为AI医疗应用设计，可直接用于训练或增强医药大模型、构建智能审方系统、开发用药安全预警工具及患者教育助手。典型场景包括：AI药师问答、处方合理性校验、药物相互作用检测与个性化用药推荐，有效提升临床决策准确性与患者用药安全。
医疗
文本
172
本数据集系统覆盖研究生入学考试中的计算机核心科目，包括数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理等内容。其核心价值在于为 AI 提供“工程系统级”推理样本，解决模型在算法复杂度分析、系统机制理解及多模块协同逻辑方面的不足，典型应用于工程推理模型、代码理解模型及通用大模型的工程能力增强。
教育
文本
19
本数据集是一个针对半导体行业前沿问题构建的高质量专业问答数据集。每个样本包含完整的专业技术问题、详细的参考答案、系统化的评分准则以及主流AI模型的真实回复与评估结果。数据集以"问题-答案-评估"三位一体的结构化形式呈现，深度聚焦半导体技术领域的核心难点与创新应用。
其他
文本
184
该数据集系统覆盖现代物理理论的四大核心支柱（量子力学、电动力学、热力学统计物理、分析力学），是物理学中抽象程度最高、推理链条最长、数学结构最复杂的一类问题集合。其核心价值在于为 AI 提供科研级理论物理推理样本，解决模型在变分原理、算符形式主义、统计系综、电磁场理论等方面的能力缺失。典型应用于科研型 AI、理论物理辅助系统以及高端 AI for Science 模型的能力上限探索。
教育
文本
22
本数据集涵盖Cu-Ni-Co-Si、Cu-Fe-P、Cu-Cr-Zr等多个合金体系数据，按照成分配比、生产工艺、材料性能、微观结构的全链路关联主线，结构化收录了化学成分、工艺参数、显微组织特征及力学与物理性能等关键维度，有效解决了该领域实验数据分散、整合成本高的痛点，可为机器学习与材料计算提供高质量、即用型的数据集，直接支撑合金设计、性能预测与工艺优化等AI研发场景。
制造
文本
228
本数据集精选大学阶段普通物理经典习题，系统覆盖力学、热学、电磁学、振动与波、光学等内容，是高中物理向理论物理与工程物理过渡的关键桥梁。其核心价值在于提供“物理建模 → 数学表达 → 定量求解 → 物理意义解释”的完整推理样本，弥补模型在高于中学、低于专业理论物理层级的物理理解断层。典型应用于 AI 物理解题、科学推理模型训练、AI for Science 基础能力构建以及物理教育智能系统。
教育
文本
23
本数据集系统覆盖高中物理的力学、电磁学、热学与光学等核心模块，其题目设计强调物理建模、定量计算与物理意义分析。核心价值在于为AI提供大量从实际情境抽象为数学模型，再经数学推导求解的完整样本，专门针对模型在理解物理概念本质、判断公式适用条件及执行严谨多步计算等方面的短板进行训练。该数据集适用于开发专用物理解题模型、构建智能AI物理教辅系统，以及对通用大模型进行物理世界建模与科学推理能力的专项增强。
教育
文本
21
本数据集包含中国2021-2025近5年医学考试真题，数据集中的考试题目标注生成了文本格式的题干、正确答案、解析等，本数据集可用于学生搜题、医疗大模型数据训练等应用场景。
医疗
文本
179
本数据集聚焦于新能源汽车用户的充换电行为，通过对个体与群体的实时及历史充电记录进行深度分析，精准刻画用户的充电习惯、时空偏好、里程焦虑及服务选择倾向。它旨在将海量用户行为数据转化为可行动的洞察，为充电站的精细化运营、动态定价、个性化推荐服务、电动汽车续航能力评估及城市充换电网络的长远规划提供核心的数据支撑与决策依据。
消费
图像
表格
56
本数据集专为新能源汽车充换电基础设施的精细化运营与科学规划而设计，深度整合了充电场站、电桩与电枪级别的详细档案、状态及使用数据。通过分析电站负荷、电桩利用率、用户充电习惯及设施健康状况，该数据集为充电站的高效运营、精准投资选址、动态定价策略制定、故障预测及个性化用户服务提供了坚实的数据支撑，旨在全面提升充电网络的盈利能力与市场竞争力。
能源
图像
表格
101
本数据集专门聚焦于新能源汽车充电补贴的发放与执行情况，通过对充电设施运营企业提交的补贴申领数据、关联的充电订单信息（如使用频率、充电时段、电量）进行深度整合与分析，旨在为政府监管部门提供全程、透明的政策监控视角。它有助于精准评估补贴资金使用效率，识别执行偏差与潜在风险，从而优化补贴策略，确保财政资金精准惠及目标群体，并推动充电基础设施的健康发展。
能源
图像
表格
49
本数据集基于昆山官方城市综合服务APP“鹿路通”的真实用户数据，对外来与本地常住人口进行系统统计。它涵盖了总量、性别、年龄、来源省份等多维度特征，形成了一份详实的人口画像，旨在为城市的公共服务规划、基础设施建设、商业投资决策及社会管理提供精准、可靠的数据支撑。
交通
图像
表格
50
本数据集源于城市级智慧停车管理平台的运营数据，整合了全市范围内公共、商业及道路停车场的静态资源信息与实时动态使用数据。它详细记录了停车场位置、泊位数量、实时占用状态、车辆停靠时长、支付方式及交易记录等信息。通过分析泊位周转率、热点区域、高峰时段及支付偏好，该数据集能为停车资源优化、交通拥堵治理、商业配套评估及智慧城市管理提供精准的数据洞察与决策支持。
交通
图像
表格
70
本数据集汇集了昆山公共交通系统最核心的线路、站点与订单数据，为公交系统的优化与智慧化管理提供了基础数据支撑。它包含公交网络的结构信息、站点地理分布及详细的乘客交易记录，可用于深度分析客流规律、评估线路效率、优化资源配置，是公交运营公司、政府管理部门及智慧城市服务商进行科学决策、提升服务质量和推动绿色出行的重要数据资产。
交通
图像
表格
57
本数据集整合了城市公交系统的网络、订单、站点及客流等多源数据，旨在通过数据驱动的方法优化公交运营。它通过对关键路段流量、站点上下客强度、乘客出行OD（起讫点）等深度分析，为“大站快车”这一高效公交模式的线路规划、站点选址提供科学决策依据，最终目标是提升公交运输效率、改善乘客体验并缓解城市拥堵。
交通
图像
表格
49
本数据集基于全国超过685个互联互通城市的公共交通卡异地消费记录构建，核心聚焦于前往昆山的外地人员及昆山市民在外地的出行行为。它聚合了公交、地铁等多场景的交易数据，通过解析单日刷卡频次、高频站点、跨城通勤模式等指标，精准刻画人口流动规律。该数据集旨在为城市旅游管理、交通规划、商业地产评估及区域人口流动政策制定提供量化的数据洞察和决策支持。
交通
图像
表格
58
该数据集聚焦研究生阶段化学核心内容，覆盖物理化学、无机化学、有机化学与结构化学等模块，强调定量计算、反应机理与实验现象解释。其核心价值在于为 AI 提供跨微观结构、反应动力学与热力学分析的综合样本，适用于化学推理模型与科学智能系统训练。
教育
文本
30
本数据集通过版面分析与OCR识别技术，从多源文献中提取化学反应的结构化描述（JSON格式）及反应方程式图像。结合自然语言处理，精准解析底物、产物、溶剂、试剂、催化剂、反应条件（时间/温度）及产率等关键参数，构建标准化数据模型。涵盖纤维素、胆固醇等多类核心有机化合物的合成路径，整合反应机理与分子结构数据，为药物研发提供多维参数支持及合成路线优化依据。
制造
文本
图像
134
试题网聚焦新高考、新课标、新教材、整合全学段优质测评资源，日更新速度1万+，目前平台以开放生态合作的方式，面向教育机构、学校、教培企业、教育科技公司等各类合作伙伴，提供灵活多元的合作模式：包括试题资源 API 接口对接、定制化题库共建、联合产品开发、品牌合作推广等。合作伙伴可借助平台成熟的资源体系、技术支撑与运营经验，快速补充优质内容供给、降低研发成本、提升产品竞争力，精准触达目标用户群体。
人力资源
文本
图像
生物&化学
280
本数据集系统覆盖高中化学核心体系，包含物质结构、反应原理、化学计算及实验分析，突出定性判断与定量计算并重的学科特征。其核心价值在于为AI模型提供学习化学符号体系、反应逻辑与守恒思想的完整样本，针对解决模型在理解与书写化学方程式、进行实验推理以及处理多条件综合判断等方面的常见短板。该数据集适用于开发AI化学教育应用、训练专用化学推理模型，并可作为跨学科科学智能进行逻辑与定量思维训练的重要组成部分。
教育
文本
23
本数据集基于FDA官方药品说明书（SPL），提供结构化、标准化的药物信息，涵盖成分、适应症、剂量、禁忌、不良反应及用药警告等关键字段。专为AI医疗应用设计，可直接用于训练或增强医药大模型、构建智能审方系统、开发用药安全预警工具及患者教育助手。典型场景包括：AI药师问答、处方合理性校验、药物相互作用检测与个性化用药推荐，有效提升临床决策准确性与患者用药安全。
医疗
文本
172
本数据集系统覆盖研究生入学考试中的计算机核心科目，包括数据结构、操作系统、计算机网络、计算机组成原理等内容。其核心价值在于为 AI 提供“工程系统级”推理样本，解决模型在算法复杂度分析、系统机制理解及多模块协同逻辑方面的不足，典型应用于工程推理模型、代码理解模型及通用大模型的工程能力增强。
教育
文本
19
本数据集是一个针对半导体行业前沿问题构建的高质量专业问答数据集。每个样本包含完整的专业技术问题、详细的参考答案、系统化的评分准则以及主流AI模型的真实回复与评估结果。数据集以"问题-答案-评估"三位一体的结构化形式呈现，深度聚焦半导体技术领域的核心难点与创新应用。
其他
文本
184
该数据集系统覆盖现代物理理论的四大核心支柱（量子力学、电动力学、热力学统计物理、分析力学），是物理学中抽象程度最高、推理链条最长、数学结构最复杂的一类问题集合。其核心价值在于为 AI 提供科研级理论物理推理样本，解决模型在变分原理、算符形式主义、统计系综、电磁场理论等方面的能力缺失。典型应用于科研型 AI、理论物理辅助系统以及高端 AI for Science 模型的能力上限探索。
教育
文本
22
本数据集涵盖Cu-Ni-Co-Si、Cu-Fe-P、Cu-Cr-Zr等多个合金体系数据，按照成分配比、生产工艺、材料性能、微观结构的全链路关联主线，结构化收录了化学成分、工艺参数、显微组织特征及力学与物理性能等关键维度，有效解决了该领域实验数据分散、整合成本高的痛点，可为机器学习与材料计算提供高质量、即用型的数据集，直接支撑合金设计、性能预测与工艺优化等AI研发场景。
制造
文本
228
本数据集精选大学阶段普通物理经典习题，系统覆盖力学、热学、电磁学、振动与波、光学等内容，是高中物理向理论物理与工程物理过渡的关键桥梁。其核心价值在于提供“物理建模 → 数学表达 → 定量求解 → 物理意义解释”的完整推理样本，弥补模型在高于中学、低于专业理论物理层级的物理理解断层。典型应用于 AI 物理解题、科学推理模型训练、AI for Science 基础能力构建以及物理教育智能系统。
教育
文本
23
本数据集系统覆盖高中物理的力学、电磁学、热学与光学等核心模块，其题目设计强调物理建模、定量计算与物理意义分析。核心价值在于为AI提供大量从实际情境抽象为数学模型，再经数学推导求解的完整样本，专门针对模型在理解物理概念本质、判断公式适用条件及执行严谨多步计算等方面的短板进行训练。该数据集适用于开发专用物理解题模型、构建智能AI物理教辅系统，以及对通用大模型进行物理世界建模与科学推理能力的专项增强。
教育
文本
21
本数据集包含中国2021-2025近5年医学考试真题，数据集中的考试题目标注生成了文本格式的题干、正确答案、解析等，本数据集可用于学生搜题、医疗大模型数据训练等应用场景。
医疗
文本
179
苏公网安备 32059002001776号
