Google 运行了数百万行 Python 代码，YouTube 及其 API 的前端服务器代码主要是用 Python 语言开发的，运行的是 CPython 2.7。
Google 多年来一直优化 Python 代码，但始终有一个问题没有解决：并发工作负荷。Google 调查了其它 Python 运行时环境，但每一种都有利有弊，在解决并发性能的同时会引入新的问题。
Google 因此尝试用 Go 语言实现了一个替代运行时环境以优化实时服务。这个项目被称为 Grumpy，将 Python 代码转译到 Go 程序，在 Go 运行时环境中运行，结果相当不错。 Grumpy 不支持 C 扩展，没有 CPython 的全局解释器锁——它被认为是影响并发性能的主要瓶颈。
原文来自:Solidot
声明：所有来源为“聚合数据”的内容信息，未经本网许可，不得转载！如对内容有异议或投诉，请与我们联系。邮箱：marketing@think-land.com
分享
包含研学创作（大纲）和研学创作（全文）
通过请求综述题目、指定文献ID集合、生成模式及学科名称，以流式方式返回生成的调研综述全文及引用的参考文献信息。
通过请求问题内容、学科名称及选题目的，返回包含中英文题目、推荐理由、多维度评分及相似文献的智能选题推荐结果。
通过自然语言请求，选择以流式或非流式方式返回模型生成的对话回复及相关的参考文献引用信息。
包含会议文献和会议文献详情
苏公网安备 32059002001776号
