虚拟实境 (VR) 正在迅速普及,如今,该技术已进入网络。网络的威力令其能够跨浏览器和硬件地实现 VR,只需点击一下,即可访问 VR。这使得 VR 开发者可以通过单一的网络应用接触多种类型头戴式设备的广大用户。以下是入门指南:
Chrome 56 for Android 现已发布 Beta 测试版,网络开发者可以注册来源试用版:
github.com/jpchase/OriginTrials/blob/gh-pages/developer-guide.md
后者支持 WebVR API:
github.com/w3c/webvr
和 GamePad API 扩展程序:
w3c.github.io/gamepad/extensions.html
WebVR API 允许访问虚拟实境设备(例如 Daydream View)的输入和输出功能。它还允许访问用户的位置和方向,让网络应用可以将立体 3D 场景呈现到头戴式设备的显示屏上。Gamepad API 扩展程序允许访问来自动作控制器(例如 Daydream 控制器)的输入,并支持虚拟实境中的自然交互。
来源试用版允许开发者为访问其网站的所有 Chrome 用户临时启用此功能。WebVR API 仍在不断开发之中,在将其用作所有页面的默认功能之前,我们会根据开发者的反馈对其做出进一步的更改。在未来的 Chrome 版本中,WebVR 将会拓展到桌面平台和 Google Cardboard 中,而在 Chrome 57 中,将会引入几项性能改进。
要了解如何开始构建您的第一款 WebVR 网络应用,请访问 WebVR 开发者网站(developers.google.cn/web/fundamentals/vr)以查看教程和示例。请加入对话,就此 API 或 Chrome 实现提供反馈,并请加入 WebVR Slack 频道:
webvr-slack.herokuapp.com

原文来自:谷歌开发者
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基于大模型能力构建的文本审核服务,能够高效精准地识别各类文本违规内容。与传统文本内容安全审核方案相比,具备更强大的语言理解与分析能力,能精准识别复杂、隐晦的违规内容,突破了传统模式的局限。
基于图片审核大模型服务,能够全方位识别图片中的色情、性感、涉政、暴恐、违禁、宗教、引流广告、不良等违规内容,并支持返回大模型的审核结果。结合大模型和专家小模型,提供更细粒度的标签(如色情细分、具体行为、特定物体等),识别范围更广、标签更丰富。 综合效果最佳,适合对误判率、漏判率都有较高要求的场景。
针对AIGC场景,检测AIGC生成的图片是否存在违规或者不宜传播的内容。建议AIGC生成的图片都进行该项检测。
检测图片是否疑似由AI生成合成、图片是否含有AI生成合成隐式标识(如果有隐式标识时支持返回图片AIGC元数据信息)。
根据身份证/手机号进行核验号码是否有涉险诈骗风险。