近日，天聚地合（苏州）科技股份有限公司 AI 技术研发团队论文《Jenius Agent: Towards Experience-Driven Accuracy Optimization in Real-World Scenarios》（《Jenius智能体：面向真实场景的经验驱动型准确性优化》）被 NGEN-AI 2026 录用。
这是继团队被 ACL 2026 Industry Track 收稿后，天聚地合在人工智能前沿研究领域取得的又一重要突破，标志着公司在 AI 系统研究方向上的技术实力持续获得国际学术界的高度认可。
NGEN-AI（International Conference on Next Generation AI Systems），即下一代人工智能系统国际会议，面向下一代 AI 系统的新兴国际学术平台。
会议明确欢迎系统架构、工程实践和产业案例，录用、注册并完成报告的论文将按会议与 Springer 出版要求收录于 Springer CCIS 论文集。该会议聚焦大语言模型、生成式 AI、智能体系统及 AI 工程化等前沿方向，汇聚来自多国高校和产业界的研究人员。
此次录用表明，Jenius Agent 在真实场景中的准确性优化、工具调用和记忆管理等方面的实践成果，获得了国际学术同行的关注与认可。
AI Agent 在落地真实业务时，通常存在答非所问、调用错误工具、参数填写错误、重复执行、对话越长越容易忘记前文等问题。天聚地合 AI 研发团队以此为切入点，系统性地梳理问题根源，针对性地设计、优化了 Jenius Agent 框架，将实践经验沉淀为该篇学术论文。
Jenius Agent 主要做了三方面改进，它能够：
根据用户当前的问题和任务状态，动态调整给 AI 的指令，让它更准确地理解用户想做什么。
从大量工具中筛选出最合适的工具，并在调用前检查工具名称和参数，减少误调用。
把较早的对话内容整理成简洁摘要，既保留关键信息，又避免对话越来越长、成本越来越高。
对于用户而言，Jenius Agent 的核心价值在于，只需要以自己最习惯的方式提出需求，系统就能更稳定、更可靠地完成复杂任务，具体体现在：
意图理解更准确：Jenius 更容易理解你真正想做什么，减少答非所问。
工具调用更合理：Jenius 能更准确地选择合适的工具，同时减少参数填写错误。
长对话稳定执行：在多轮对话和多步骤任务中，Jenius 能够持续跟进你的目标。
执行更顺畅：能够减少重复调用、无效重试和不必要的等待，任务推进干脆利落。
效果更好成本更低：在保证任务质量的同时，响应更快，使用成本也更可控。
此次论文被 NGEN-AI 2026 采纳并展示，标志着天聚地合具备从真实业务问题中提炼技术方法、形成系统化解决方案并完成学术验证的研发能力。
Jenius Agent 的研究并非停留在概念层面。它是基于真实用户使用数据，针对智能体在实际运行中容易出现的理解偏差、工具误调用、重复执行和长对话记忆衰减等痛点，提出了提示词优化、工具编排和记忆管理三者协同的整体方案，并通过严谨的实验验证了其有效性。
这意味着，天聚地合已经具备了从真实场景发现问题→用技术方案解决问题→通过数据验证效果→将实践沉淀为行业知识的完整 AI 创新闭环能力。
今年4月，天聚地合 AI 技术研发团队的其他论文曾中稿 ACL 2026 Industry Track。如今再中稿 NGEN-AI 2026，印证了天聚地合在 AI 智能体领域的技术积累已获得学术界与工业界的双重认可。
天聚地合将继续深耕 AI 大模型应用层技术与下一代 AI 系统研究，为更多企业提供更经济、更易用的智能体解决方案，助力千行百业加速数字化与智能化转型升级！
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