为什么我们辛苦写出的代码却难以阅读？

词汇和命名

词汇是思考的材料，如果我们的词汇贫乏，我们的思考也必然破碎。优秀的作家和普通人的差别，很大程度是在词汇的丰富程度上面。据说丘吉尔能掌握四万个英语词汇，而一般中国人，能有几千个词汇量已经很少见了。因此我们在用英语来写代码的时候，常常会陷入词汇不够的困难境地。

我们在程序代码中，往往看到很多类似icount、var、num这样名字的变量；还有很多叫做manager、controllor的类，这些都是因为我们想不到应该如何命名导致的。除了名词缺乏，我们的动词往往也很缺乏，证明就是：我们的很多函数名都叫Process()、Run()、Poll()、Loop()诸如此类。如果我们把程序源代码看成是一篇文章，那么这篇文章的词汇，就是各种变量和函数的名字。如果我们在命名上困难重重，这篇文章也一定晦涩难懂。

命名上的困难，除了是因为我们英语词汇量太小以外，另外一个原因，是我们对于业务领域的不了解。我们在接到需求后，往往就急着开始所谓设计和开发：我们会说在这里要用一个哈希表来存放数据，那里用一个回调函数来处理异步结果。

如果我们把程序看成仅仅是一些数据和算法组合，那么我们的命名必然也只是局限于这些数据结构、算法的概念上，比如我们常见到xxMap的结构体，还有xxCallback的函数指针。用这样一堆名字构建起来的程序，就好像摩斯电码一样难以理解。尽管在这些看起来都差不多的字符背后，实现的是一个鲜活而独特的业务需求，但是光看字面是完全无法想象出来的。这个问题实际上也很好解决，就是我们在写程序之前，多去了解这个程序所在的应用领域，看看这个应用领域里面到底是有些什么样的词汇。

比如一个商业应用中，就会有Bill、Invoice、Deal等等专用词汇，在游戏应用中，有Player 、NPC、Monster这些概念……我们可以在几乎任何时候，都能从这些业务领域中攫取大量的词汇，来替换掉计算机领域中少的可怜的几个词。如果我们真正的把代码中的命名，变成应用领域的词汇，那么这样的代码片段，就是一个描述某种业务领域的文章，如此，可读性就能大大的加强。

命名本身并不影响程序的运行，但是我们也没必要直接写出好像被扰码器处理过一样的代码。如果我们的命名词汇既准确也生动，那么我们的代码一定也是非常容易读懂的。特别是，我们阅读代码的目的常常不是要评估代码的算法，而仅仅是找到某段业务逻辑的位置来进行修改，这样一个和业务逻辑有关联的命名，能让我们快速跳过大量不相干的代码，直接定位到需要修改的地方，这对代码维护是非常有利的。

语法和模型

传说上帝为了惩罚傲慢自大的人类，让人类开始说不同的语言，而因为说着不同语言，人们无法合作，就无法合力建造巴别通天塔去挑战上帝了。这个故事说明了，语言的不同，能造成多么大的沟通障碍。我以自己少的可怜的语言知识，都能发现不同语言之间，一些重要的区别，是如何阻碍人类之间的沟通的。

第一个是语序问题：汉语和英语，语序都是主谓宾结构的，但是日语和韩语，语序则是主宾谓的，当我们说“我爱你”的时候，在日语韩语的语法是“我你爱”。这种语序上的差异，会导致整个表达方式的不同，从而造成严重的沟通障碍。这样看起来好像汉语和英语还挺接近，但是在定语状语的语序上，这两种语言又是不一样的，汉语的定语在修饰对象的前面，而英语即可在前，也常常在后，比如Man in black。

第二个是语言态度的结合问题。我们常常听到韩语有“思密达”的结尾，实际上这个词汇没有实际含义，只是表示尊敬的含义。在日文中也有大量的这种词汇。这是所谓粘连语的特征，但是在汉语中，我们则使用不同的敬语词汇来表达，比如我们称你为“您”，而英语则通过不同的虚词用法如would来表达敬语语气。我们不得不说人类语言真的是非常复杂。

各种自然语言的不同之处除了上面所说的，还有一个重要的差异，是在于词汇的分布不同。英语中的名词比汉语要多的多，因此才会出现所谓中国的“羊”年，在英语中都不知道应该如何翻译的情况，因为英语中绵羊、山羊都是不同的词。而汉语中的动词，则比英语的多，英语有大量的动词含义是通过动词短语来表达的，比如give in/give up，汉语就是完全不同的“让步”和“放弃”。

这个差别体现在编程上是非常关键的，我们知道，面向对象编程，需要以对象类型来对业务代码建模，而由于汉语名词的缺乏，我们常常表达一个对象时，找不到一个专有名词，而是用“做什么什么的东西”来表达这个对象，这对我们代码的设计造成极大的困扰。因为行为的特征在对象上往往是不够稳定的，一旦我们以行为作对象的名字，而这个对象在后续的迭代中被修改行为，就很容易出现名不副实的情况。

因此我们在设计面向对象代码的时候，还真的不能仅仅以汉语的习惯去设计，而是要多找找有没有专门表达这个对象的英语名词。

重复和耦合

我们如果想写出如同自然语言一样易读的软件代码，那么我们就一定要以自然语言写文章的结构。但是很可惜的是，自然语言的文章以传情达意为目的，而软件代码主要是控制电脑工作的任务列表。这两者之间有一个重要的差异，就在于“语句”的存在形式上。

我们知道，代码是一行行执行的，而电脑对于数据的处理，往往存在很多类似的、重复的处理步骤。而我们写一篇文章，肯定不会让某一个描述过的句子，反反复复的出现在所有需要的地方。我们会用一些概念词汇来代表这些重复提到的概念，我们会有很多专属名词和缩写，比如“婚戒”“爆炒”这类稍微复杂一些的词汇。这种词汇和说法，能让文章变得简单清晰，突出重点。

其实我们的源代码也可以做到这点，基本的做法就是“封装”：我们把类似的、重复的代码封装成子函数；我们用继承的方法来构建相似的数据对象。如果我们还能用恰如其分的名字来命名这些子函数和子类型，那么我们的代码就能避免长篇累牍的重复代码，从而能让我们更容易的理解。也许，这种封装是一种“额外”的劳动，因为CPU可不管这些，如果你只是想算出结果来，那么完全可以一个函数从头写到尾。

但是如果你有意识的做一些有具体业务含义的封装，你会得到另外一个好处，就是代码能更方便的重用。代码重用的首要条件是代码可理解，封装正是对复杂的实现过程的屏蔽，从而让人可以快速理解。而业务领域的重复逻辑是非常常见的，如果代码刚好是一些典型的业务流程，那么这些对应流程的代码，就一定能被重用到大量的类似业务流程的处理那里，这样的好处不言而喻。

总结

这篇文章并没有很深入的去描述，如何从技术角度编写出可读的代码，而主要是关注软件代码和自然语言的差异和联系。因为自然语言本身是我们理解世界的基本工具，所以我们的软件代码，也应该要针对自然语言的特点去设计，才能满足我们人类对代码的理解需求。

原文来自:聊聊架构

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