Kubernetes与微服务的层次要求

由心理学家Albert Masolow提出的马斯洛需求层次理论作为心理学理论来解释人类需求，包括多层模型的人类需求；使用金字塔来划分层级；Masolow使用诸如生理、安全、归属感、爱、尊重、自我实现和自我超越等条目用以描述人类需求升华历程；就人类而言，首先我们在基本需求得到满足时，然后是心理需求，我们才会进行自我评价并兑现我们的潜能：

马斯洛需求层次理论图

这种对于需求描述的方法已经应用于许多领域，例如：员工敬业度、云计算、软件开发、DevOps等等；自然而然，我们也将他运用于微服务；满足这些必备的需求列表伴随着微服务的成长之路；如下：

微服务需求层次需求

曾经我列举了微服务的主要关注点（顺序可能不同），我不禁得注意到Kubernetes集装箱编排引擎完美的满足了大部分的需求。所以我将Kubernetes嵌入到需求层次理论图中。

首先，在基础层，我们需要一些计算资源，在理想情况下，拥有由云基础设施服务提供商提供的可伸缩的标准操作环境。另一需求是自动CI/CD以及自动注册，Kubernetes帮助我们自动运行并进行管理；当然我们需要一直特定功能的软件加以辅助；例如Jenkins用来builds，Docker Hub，Nexus或者Maven组件来提供仓库功能。

Kubernetes帮助我们管理许多独立的环境（namespace），管理资源（quotas和limits），存储分配（persistent volumes），平台部署和回滚（deployments），自动调度（scheduler），服务发现和负载均衡（services）， 弹性伸缩和容灾（pod health checks）。

为了满足以上需求，我们需要额外的工具，例如容器实现工具Docker或者rkt；应用内的弹性库（例如Netflix的Hystrix）来组合Kubernetes的伸缩特性；Kubernetes管理应用的配置以及帮助我们集中化日志管理，度量收集，以及对于大部分的服务所必须的监控系统。

基于微服务的特性，我们有一些特定的需求，对于API驱动的微服务，我们需要指定特定的API管理解决方案，该方案可以处理服务安全（并非由Kubernetes提供），Kubernetes帮助我们运行状态化的服务（statefulset），batch jobs（job）和调度任务（cron job）。

由于Kubernetes平台提供了如此多的特性。用户的行为将十分智能，例如应用和基础设施自动伸缩，通过自动调度，自动重启，自动响应，自动扩展。

鉴于Kubernetes满足的以上需求，那么剩下的工作就是简化开发流程；拥抱DevOps文化快速交付，在组织层次上实现稳固。

原文来自: Docker

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