数据API 智慧未来 聚合有赢 聚合会员
掌握聚合最新动态了解行业最新趋势
API接口,开发服务,免费咨询服务
新闻动态 > 媒体报道

那么多行业要靠天吃饭,心知天气现在先为零售商业提供气象解决方案

凤凰财经曾经报道,欧洲的气象服务产值达到了2600亿美元,美国为1600亿美元,日本为100亿美元,中国气象产业几乎还是一片空白,因为长期以来气象监测为官方垄断,未经官方许可媒体也不得擅自转播、转载,这导致中国商业气象一直没有形成规模。转机在2015年6月份,气象局开放中国气象信息,并于2020年完全放开,鼓励民营资本和气象局合作。也就是说,官方数据垄断的局面将慢慢打开,一些企业抓住机会,开始在不同领域深耕。

商业气象服务一般针对四类行业:一类是新能源行业,中尺度气象数据是风电、水电、潮汐、光伏发电等新能源产业进行开发选址和能源储备评估的基础,新能源发电的不稳定性也对发电量预测、极端气象预警提出了高要求;一类是交通,尤其是航空、海运公司,完全依赖于精准的气象预测数据来进行线路选择、气象风险规避。

一类是农业,历史气象数据和中长期气象预测会在农业生产环节中提高产能、减小损失,同时农业保险和期货也高度关注气象;还有一类是零售行业,沃尔玛、亚马逊、苹果等零售行业巨头都会采购商业气象服务。相关统计表明,流通类销售额的65%都取决于天气。

36氪今日接触的心知天气是一家先从零售行业的切入的气象方案提供商,通过数据接口(API)、自然语言处理(NLP)、预警与推送(Trigger)、数据可视化(BI)等产品,心知天气向客户提供精细化天气数据,提供零售气象解决方案,帮助零售企业量化天气对于业务的影响。

可以举一个气象在零售方面的例子。调查显示,当气温达到 22℃,啤酒开始畅销。气温达到 24℃,泳装开始大卖。气温超过 30℃,冰镇饮料销量上升——这些现象都被总结为一系列气象指数:冰激凌指数、泳装指数、空调指数等等。这里面天气影响了消费者的需求和意愿,心知要做的就是提供精准、稳定的气候数据,并在此基础上帮助客户预测商品销量、优化员工人数、预测客流量等。另一方面结合历史数据,分析消费者喜好,进行精准营销。

在气象的诸多细分市场中,心知为什么选择切入零售行业呢?对此,CEO 吴飞告诉记者,美国“气象+零售”服务市场在所有气象细分市场中增速第一,而且已经有TWC、Planalytics等成功案例;中国零售行业的信息化程度高,数据量大,IT投入大,目前又正在经历新零售转型。于 C 端而言,转型体现在消费升级,于 B 端,则是供应链优化和精细化运营。气象大数据和服务可以帮助优化零售的整个生产、物流、库存和销售流程,满足供应链优化和精细化运营的需求。

关于气象服务的壁垒,吴飞认为有两个:一是稳定、准确、精细的高质量气象数据,尤其是数据的生产能力;二是对行业的深入理解,以及融入了行业的产品和算法模型。

心知天气的数据一部分来自中国气象局,一部分通过与第三方独立气象数据研究机构合作获得,还有一部分自行生产,数据量为 PB 级,服务的客户有蚂蚁金服、Keep、蔚来汽车、科勒、霍尼韦尔等,目前付费用户有一百多家,盈利模式是根据调用量收费。

行业竞品方面,国内市场有中科赛诺、象辑科技、天气宝、彩云天气、佳格等。其中,彩云天气偏向于天气预报和降水数据,天气宝押注气象天气在做保险公司,象辑主要为企业提供精准的气象数据基础服务及可视化平台;佳格则通过卫星和气象大数据收集、处理、分析和可视化系统,服务于农业、环境、金融等行业。 

在吴飞看来,自然界本身是一个完整大系统,从气象、水文到地质的各种环境数据本应相通互联。但行政部门分管导致各种自然数据分散。心知未来想做的,是成为一家自然大数据公司,打破各种数据封闭,构建一个完整的自然界数据图谱。一方面,数据能够充分发挥商业价值;另一方面,人们能更好地认知我们所处的自然环境,尽可能地减轻自然灾害带来的损失。

心知天气团队目前14人 ,团队成员来微软、京东、滴滴、Frog Design 等公司,心知曾经获得了信天创投600万天使资金,正在计划进行下一轮融资。

原文来自:36Kr

掌握聚合最新动态了解行业最新趋势
API接口,开发服务,免费咨询服务
新闻动态 > 媒体报道
那么多行业要靠天吃饭,心知天气现在先为零售商业提供气象解决方案
发布:2017-07-03

凤凰财经曾经报道,欧洲的气象服务产值达到了2600亿美元,美国为1600亿美元,日本为100亿美元,中国气象产业几乎还是一片空白,因为长期以来气象监测为官方垄断,未经官方许可媒体也不得擅自转播、转载,这导致中国商业气象一直没有形成规模。转机在2015年6月份,气象局开放中国气象信息,并于2020年完全放开,鼓励民营资本和气象局合作。也就是说,官方数据垄断的局面将慢慢打开,一些企业抓住机会,开始在不同领域深耕。

商业气象服务一般针对四类行业:一类是新能源行业,中尺度气象数据是风电、水电、潮汐、光伏发电等新能源产业进行开发选址和能源储备评估的基础,新能源发电的不稳定性也对发电量预测、极端气象预警提出了高要求;一类是交通,尤其是航空、海运公司,完全依赖于精准的气象预测数据来进行线路选择、气象风险规避。

一类是农业,历史气象数据和中长期气象预测会在农业生产环节中提高产能、减小损失,同时农业保险和期货也高度关注气象;还有一类是零售行业,沃尔玛、亚马逊、苹果等零售行业巨头都会采购商业气象服务。相关统计表明,流通类销售额的65%都取决于天气。

36氪今日接触的心知天气是一家先从零售行业的切入的气象方案提供商,通过数据接口(API)、自然语言处理(NLP)、预警与推送(Trigger)、数据可视化(BI)等产品,心知天气向客户提供精细化天气数据,提供零售气象解决方案,帮助零售企业量化天气对于业务的影响。

可以举一个气象在零售方面的例子。调查显示,当气温达到 22℃,啤酒开始畅销。气温达到 24℃,泳装开始大卖。气温超过 30℃,冰镇饮料销量上升——这些现象都被总结为一系列气象指数:冰激凌指数、泳装指数、空调指数等等。这里面天气影响了消费者的需求和意愿,心知要做的就是提供精准、稳定的气候数据,并在此基础上帮助客户预测商品销量、优化员工人数、预测客流量等。另一方面结合历史数据,分析消费者喜好,进行精准营销。

在气象的诸多细分市场中,心知为什么选择切入零售行业呢?对此,CEO 吴飞告诉记者,美国“气象+零售”服务市场在所有气象细分市场中增速第一,而且已经有TWC、Planalytics等成功案例;中国零售行业的信息化程度高,数据量大,IT投入大,目前又正在经历新零售转型。于 C 端而言,转型体现在消费升级,于 B 端,则是供应链优化和精细化运营。气象大数据和服务可以帮助优化零售的整个生产、物流、库存和销售流程,满足供应链优化和精细化运营的需求。

关于气象服务的壁垒,吴飞认为有两个:一是稳定、准确、精细的高质量气象数据,尤其是数据的生产能力;二是对行业的深入理解,以及融入了行业的产品和算法模型。

心知天气的数据一部分来自中国气象局,一部分通过与第三方独立气象数据研究机构合作获得,还有一部分自行生产,数据量为 PB 级,服务的客户有蚂蚁金服、Keep、蔚来汽车、科勒、霍尼韦尔等,目前付费用户有一百多家,盈利模式是根据调用量收费。

行业竞品方面,国内市场有中科赛诺、象辑科技、天气宝、彩云天气、佳格等。其中,彩云天气偏向于天气预报和降水数据,天气宝押注气象天气在做保险公司,象辑主要为企业提供精准的气象数据基础服务及可视化平台;佳格则通过卫星和气象大数据收集、处理、分析和可视化系统,服务于农业、环境、金融等行业。 

在吴飞看来,自然界本身是一个完整大系统,从气象、水文到地质的各种环境数据本应相通互联。但行政部门分管导致各种自然数据分散。心知未来想做的,是成为一家自然大数据公司,打破各种数据封闭,构建一个完整的自然界数据图谱。一方面,数据能够充分发挥商业价值;另一方面,人们能更好地认知我们所处的自然环境,尽可能地减轻自然灾害带来的损失。

心知天气团队目前14人 ,团队成员来微软、京东、滴滴、Frog Design 等公司,心知曾经获得了信天创投600万天使资金,正在计划进行下一轮融资。

原文来自:36Kr