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Github项目:斯坦福大学CS-224n课程中深度NLP模型的PyTorch实现

本文经机器之心(微信公众号:almosthuman2014)授权转载,禁止二次转载。

该 Github 项目是斯坦福大学 cs-224n 课程中各种深度 NLP 模型的 PyTorch 实现。

项目地址:https://github.com/DSKSD/DeepNLP-models-Pytorch

该实现项目并不是面向 PyTorch 初学者,如果你还未用过 PyTorch,建议以下教程:

如果你对 DeepNLP 感兴趣,建议观看 cs223n 的课件与视频:

包含内容

需求

  • Python 3.5
  • Pytorch 0.2
  • nltk 3.2.2
  • gensim 2.2.0
  • sklearn_crfsuite

开始

git clone https://github.com/DSKSD/cs-224n-Pytorch.git

准备数据集

cd script
chmod u+x prepare_dataset.sh
./prepare_dataset.sh

docker env

ubuntu 16.04 python 3.5.2 加上 tensorflow, sklearn, pytorch 等各种深度学习/机器学习程序包:

docker pull dsksd/deepstudy:0.2

pip3 install docker-compose
cd script
docker-compose up -d

原文来自:机器之心

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  • AI语音合成TTS API

    提供多种拟人音色,支持多语言及方言,并可在同一音色下输出多语言内容。系统可自适应语气,流畅处理复杂文本。

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  • Google Gemini Image API

    Nano Banana(gemini-2.5-flash-image 和 gemini-3-pro-image-preview图像模型)是图像生成与编辑的最佳选择,可集成 Nano Banana API,实现高速预览。

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  • AI视频创作

    支持通过自然语言文本智能生成高质量短视频。用户只需输入一段描述性文字,即可自动合成画面连贯、风格鲜明、配乐匹配的定制化视频内容。适用于短视频创作、广告预演、社交内容生成、游戏素材制作等场景,为开发者与创作者提供高效、灵活、富有想象力的视频生产新范式。

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  • AI图像理解

    先进的图像理解和分析能力,它能够快速准确地解析和理解图像内容。无论是自然风景、城市建筑还是复杂的场景与活动,都能提供详细的描述和深入的分析。

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  • AI图像编辑

    根据文本提示(prompt)和图片公网访问链接,编辑原图按照特定风格、场景和氛围感的输出新的图像。广泛应用于电商营销、广告设计、创意灵感等领域,为用户带来高效且个性化的AI图像创作体验。

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