Github 本周最热的 10 款「机器学习」开源项目

Kubeflow 是由 Google 发布的机器学习工具库，能方便用户在 Kubernetes 上部署机器学习平台。Kuberflow 的目标不是重建其他服务，而是提供一种简便的途径找到最佳 OSS 解决方案。

项目链接

https://github.com/google/kubeflow

一个封装在 PyTorch 上并且兼容 Scikit-learn 框架的神经网络库。

项目链接

https://github.com/dnouri/skorch

本项目是对 FlashText 算法的实现，用来替换或抽取句子中的关键词。

论文链接

https://www.paperweekly.site/papers/1349

项目链接

https://github.com/vi3k6i5/flashtext

本项目是由 Google 开源的深度学习模型，利用测序数据拼凑更精准的人类基因图谱，还可以精确识别 DNA 序列中的突变。

项目链接

https://github.com/google/deepvariant

本代码基于 PyTorch，复现了来自 OpenAI 的论文 Generating Reviews and Discovering Sentiment，训练得到的语言模型具有不错的迁移性，可以用来进行其他 NLP 任务的初始化。

论文链接

https://www.paperweekly.site/papers/683

项目链接

https://github.com/NVIDIA/sentiment-discovery

MatchZoo 是一个基于 TensorFlow 的文本匹配工具包，可以应用于文本检索、自动问答、复述问题、对话系统等多种应用任务场景，包含了诸多主流深度文本匹配模型（DRMM, MatchPyramid, DUET, MVLSTM, aNMM, ARC-I, ARC-II, DSSM, CDSSM 等）。

项目链接

https://github.com/faneshion/MatchZoo

MAgent 是一个多 agent 增强学习研究平台，可同时支持数百甚至数百万的 agent 进行增强学习研究。

项目链接

https://github.com/geek-ai/MAgent

本项目是对 NVIDIA 和 UC Berkeley 论文 High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs 的 PyTorch 版本实现。

论文解读

利用条件GANs的pix2pix进化版

项目链接

https://github.com/NVIDIA/pix2pixHD

本项目是目标检测任务中著名的 R-CNN 模型的一个快速实现，基于 PyTorch。

项目链接

https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch

本代码是对论文 Towards an Understanding of Our World by GANing Videos in the Wild 的实现，基于 TensorFlow。

论文链接

https://www.paperweekly.site/papers/1350

项目链接

https://github.com/bernhard2202/improved-video-gan

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原文来自:PaperWeekly

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