11 月 14 日，我们宣布了 TensorFlow Lite 的开发者预览版，TensorFlow Lite 是 TensorFlow 面向移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。
在与 Apple 的协作下，今天，我们高兴地宣布对 Core ML 的支持！此次宣布之后，iOS 开发者可以利用 Core ML 的优势来部署 TensorFlow 模型。此外，如最初宣布中介绍的一样，TensorFlow Lite 将继续通过 TensorFlow Lite 格式 (.tflite)支持包括 iOS 在内的跨平台部署。
对 Core ML 的支持通过一个工具提供，这个工具可以获取 TensorFlow 模型并将其转换成 Core ML 模型格式 (.mlmodel)。
如需了解详细信息，请参阅 TensorFlow Lite 文档页面和 Core ML 转换器。请从以下网址下载 pypi pip 可安装软件包：https://pypi.python.org/pypi/tfcoreml/0.1.0。
敬请关注更多动态。
祝大家尽情享受 TensorFlow Lite 编码！
原文来自:谷歌开发者中文博客
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