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在 TensorFlow Lite 中支持 Core ML

11 月 14 日,我们宣布了 TensorFlow Lite 的开发者预览版,TensorFlow Lite 是 TensorFlow 面向移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。

在与 Apple 的协作下,今天,我们高兴地宣布对 Core ML 的支持!此次宣布之后,iOS 开发者可以利用 Core ML 的优势来部署 TensorFlow 模型。此外,如最初宣布中介绍的一样,TensorFlow Lite 将继续通过 TensorFlow Lite 格式 (.tflite)支持包括 iOS 在内的跨平台部署。

对 Core ML 的支持通过一个工具提供,这个工具可以获取 TensorFlow 模型并将其转换成 Core ML 模型格式 (.mlmodel)。

如需了解详细信息,请参阅 TensorFlow Lite 文档页面和 Core ML 转换器。请从以下网址下载 pypi pip 可安装软件包:https://pypi.python.org/pypi/tfcoreml/0.1.0

敬请关注更多动态。

祝大家尽情享受 TensorFlow Lite 编码!

原文来自:谷歌开发者中文博客

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    支持通过自然语言文本智能生成高质量短视频。用户只需输入一段描述性文字,即可自动合成画面连贯、风格鲜明、配乐匹配的定制化视频内容。适用于短视频创作、广告预演、社交内容生成、游戏素材制作等场景,为开发者与创作者提供高效、灵活、富有想象力的视频生产新范式。

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    根据文本提示(prompt),生成生成具有特定风格、场景和氛围感的图像。广泛应用于电商营销、广告设计、创意灵感等领域,为用户带来高效且个性化的AI图像创作体验。

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