大数据时代的到来，让政府、企业看到了数据资产的价值，越来越多的行业开始关心如何有效地管理和运用数据，探索应用场景、商业模式、建设技术平台，已经成为趋势。但是，如果在大数据拼图中遗忘了数据治理，做再多的业务和技术投入都将是徒劳的，因为数据质量没有保证，就会导致“Garbage in ，Garbage out”。而保证数据质量，数据治理是必须的手段。那应该如何实施数据治理呢？数字“神医”DataArts有话说。
大数据时代的到来，让政府、企业看到了数据资产的价值，越来越多的行业开始关心如何有效地管理和运用数据，探索应用场景、商业模式、建设技术平台，已经成为趋势。但是，如果在大数据拼图中遗忘了数据治理，做再多的业务和技术投入都将是徒劳的，因为数据质量没有保证，就会导致“Garbage in ，Garbage out”。而保证数据质量，数据治理是必须的手段。那应该如何实施数据治理呢？数字“神医”DataArts有话说。
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