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人脸识别接口在使用中的难点有哪些?

  在日常生活中,我们可以通过一个人的身高、年龄、穿着、发型等等轻松的辨认出一个人,那么,计算机在进行人脸识别的时候会像我们人类辨别人脸时那么轻松吗?人脸识别技术正逐渐在我们生活的方方面面发挥着作用,企业在调用人脸识别接口的时候,想必也很好奇人脸识别接口在使用中还存在着哪些难点吧?接下来就由聚合数据带我们一起了解一下。

  1、头部姿势

  人脸识别的一个重要步骤就是人脸对齐,在进行人脸检测的时候,不一定镜头检测到的人脸就是正对着摄像头的姿态,人有可能是正对着摄像头,也有可能人与摄像头之间呈现出仰角或俯角的状态。所以,在检测到人脸之后,要进行人脸对齐,矫正人脸的姿态,使之呈现出一个标准的姿态。但是如果在进行人脸识别的用户头部姿势过于扭曲,想必计算机也难以检测到想要的信息。

  2、其他物体遮挡人脸

  人们在进行人脸识别时,脸部有可能被其他物体遮挡,从而导致摄像头并不能捕捉到完整的人脸。比如说脸上戴着墨镜、长发大面积遮住脸部,又或者由于近两年疫情的影响,人们出行都带着口罩,可能会影响人脸识别。

  3、表情和光照条件影响

  人类的脸上分布着大量的肌肉,使我们可以做出各种丰富的表情,表情对应不上会给人脸识别带来一定难度,如果你被系统预先录入的图像上的表情是大笑的,那么或许你每次人脸识别时都要露出相同的笑容来增加人脸识别成功的可能性了。另外,不同的光照条件也会对人脸识别产生影响。

  4、年龄

  俗话说“女大十八变”,人的面容是会随着年龄的增长而改变的,当人们年龄增长后,可能由于衰老导致面部肌肉松弛而使人脸结构发生变化,这也会导致人脸识别的难度增加。

  除上述原因之外,人脸识别是否成功也与企业所选择调用人脸识别接口的平台息息相关,因为硬件的选取和算法的优劣也是能直接影响到人脸识别接口的使用的,因此推荐各大企业选择聚合数据这样的专业平台使用人脸识别接口这一服务。

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  • 人脸口罩识别

    基于业界领先的深度学习技术,利用人脸识别技术针对当下疫情防控,检测人群中是否有未戴口罩者,大大减少人工防疫成本,且准确度高于业界领先水平

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    校验姓名、身份证号、人脸图片信息是否一致,进行人脸实名认证。

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    快速检测人脸并返回人脸框位置、定位五官与轮廓关键点,准确识别多种人脸属性

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    本服务搭载真人检测和人脸比对等生物识别技术,配合权威数据源验证,可快速校验自然人的真实身份。支持PC和移动端H5网页接入。

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    输入车牌号码或车架号,判定是否属于营运车辆。

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