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手写字体识别API是如何实现的?

  手写字体识别API是将在写在纸上的手写字体转化为文字的过程,并能对识别的内容进行检测,针对手写字体无规则、字迹潦草等热点都进行了识别能力的增强,属于人机交互较为自然、方便的手段之一。

  为什么越来越多的企业都选择使用手写字体识别API呢?

  首先手写字体识别API的应用是随着智能手机、掌上电脑等移动信息工具的普及,由此手写字体识别接口进入了属于规模形式的应用时代,并且应用逐渐广泛起来。

  其次通过手写识别能让用户以更加方便的输入方式进行文字输入,并且能取代键盘或者鼠标操作,比如用于手写输入的设备就有很多种,电磁感应的手写板、压感式手写板、触摸屏、触控板、超声波笔等设备。而手写字体识别API更是将这种识别手写文字的功能继承为了一个程序接口,其实是更加方便了企业的调用,增加了使用的灵活性。

  手写字体识别API的实现过程:

  手写字体识别API其实是属于文字识别和模式识别两种组成,两种组成部分相互助力,并且能利用特定的字符范围和特征对识别文字进行检测,共同实现只需要通过上传图片就能识别手写字体。

  1、字符的提取:通过上传或者扫描的图片中所包含的单个字符提取出来。这以过程中用以出现的问题是由于手写的潦草,会导致系统将多个相连的字符当作单个字符分离出来,这无疑是增加了识别的难度,但好在现在许多的软件和系统已经开始适应这种问题。

  2、字符的识别:上一步将单个字符信息提取出来之后,API接口就开始处理将其识别出对应的文档形式的计算机字符。

  3、提取特征:此时还需要特征的提取用于判断,所要提取的特征可能是水平、垂直方向的像素百分比、笔画数、宽高比等特征,用来提高识别的准确性。

  最后聚合数据的手写字体识别API是一个不错很好的接口,欢迎前来试用。

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  • 通用手写体识别

    本接口支持图片内手写体文字的检测和识别,针对手写字体无规则、字迹潦草、模糊等特点进行了识别能力的增强。

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  • 活体人脸实名认证H5版

    本服务搭载真人检测和人脸比对等生物识别技术,配合权威数据源验证,可快速校验自然人的真实身份。支持PC和移动端H5网页接入。

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  • 营运车判定查询

    输入车牌号码或车架号,判定是否属于营运车辆。

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  • 名下车辆数量查询

    根据身份证号码/统一社会信用代码查询名下车辆数量。

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  • 车辆理赔情况查询

    根据身份证号码/社会统一信用代码/车架号/车牌号,查询车辆是否有理赔情况。

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