手写字体识别API是如何实现的?

　　手写字体识别API是将在写在纸上的手写字体转化为文字的过程，并能对识别的内容进行检测，针对手写字体无规则、字迹潦草等热点都进行了识别能力的增强，属于人机交互较为自然、方便的手段之一。

　　为什么越来越多的企业都选择使用手写字体识别API呢?

　　首先手写字体识别API的应用是随着智能手机、掌上电脑等移动信息工具的普及，由此手写字体识别接口进入了属于规模形式的应用时代，并且应用逐渐广泛起来。

　　其次通过手写识别能让用户以更加方便的输入方式进行文字输入，并且能取代键盘或者鼠标操作，比如用于手写输入的设备就有很多种，电磁感应的手写板、压感式手写板、触摸屏、触控板、超声波笔等设备。而手写字体识别API更是将这种识别手写文字的功能继承为了一个程序接口，其实是更加方便了企业的调用，增加了使用的灵活性。

　　手写字体识别API的实现过程：

　　手写字体识别API其实是属于文字识别和模式识别两种组成，两种组成部分相互助力，并且能利用特定的字符范围和特征对识别文字进行检测，共同实现只需要通过上传图片就能识别手写字体。

　　1、字符的提取：通过上传或者扫描的图片中所包含的单个字符提取出来。这以过程中用以出现的问题是由于手写的潦草，会导致系统将多个相连的字符当作单个字符分离出来，这无疑是增加了识别的难度，但好在现在许多的软件和系统已经开始适应这种问题。

　　2、字符的识别：上一步将单个字符信息提取出来之后，API接口就开始处理将其识别出对应的文档形式的计算机字符。

　　3、提取特征：此时还需要特征的提取用于判断，所要提取的特征可能是水平、垂直方向的像素百分比、笔画数、宽高比等特征，用来提高识别的准确性。

　　最后聚合数据的手写字体识别API是一个不错很好的接口，欢迎前来试用。

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