你知道手写字体识别API的工作原理是什么吗?通俗来讲就是讲就是把手写在纸上的字体通过自动分析转化为电子文档的过程。其中，还可以对字迹不清或无规则的手写字体加强识别，是现在很多人在工作中都必备的一种API。那么，你知道它的具体实现过程是什么吗?跟着小编一起来看看吧。
首先我们要知道手写字体识别API是由两种识别组成，分别是文字识别和模式识别。这两部分互相帮助，一起对文字进行识别，能够利用特定的字符范围和特征进行分析、识别、和监测，最后达到识别手写体的目的。
接下来我们一个一个说。手写字体识别API先是要进行字符的提取，这也就是要通过扫描上传，把图片中含有的单个字符都提取出来。如果遇到了难以识别的字符，可能会造成系统讲多个字符当成一个提取出来，但好在现在的手写字体识别API在不断改进，已经渐渐适应了这种问题。
提取了字符以后就要进行字符的识别了，识别很好理解，就是通过API接口进行分析识别，看都是哪些字。最后再提取其字符体征，主要是通过像素百分比、笔画数、字符范围、字符宽高比等来提高识别的准确性。
现在你小编相信大家已经知道手写字体识别API的工作流程是什么了吧。那么，我们又要如何选择其接口呢?鉴于文字识别可能涉及到一些隐私或企业机密，所以大家在选择数据平台的时候一定要选择靠谱的，比如聚合数据平台。其平台数据权威可靠，能保证用户的信息安全，并且能做到数据的快速传输，在保证安全的情况下极大提高工作效率。如果你对此有兴趣，欢迎到聚合平台进一步了解。
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本接口支持图片内手写体文字的检测和识别，针对手写字体无规则、字迹潦草、模糊等特点进行了识别能力的增强。
提供多种拟人音色，支持多语言及方言，并可在同一音色下输出多语言内容。系统可自适应语气，流畅处理复杂文本。
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