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人脸检测API有怎样的应用空间?技术难点是什么?

  可以说,在人工智能技术迅猛发展的目前,人脸检测API已经不是一件稀罕的事情了,普通老百姓都知道是怎么回事了。尤其是近年在新冠肺炎疫情下,在需要鉴别入场人员身份信息的场所,人脸识别变得尤为重要。人员在佩戴口罩后,实现人脸快速识别,成为一项全新的技术成果。

  人脸检测API在疫情下被广泛应用在各场合,但它也面临着技术难点:当人员戴上口罩时,如何实现入场人员准确识别,成为全新的挑战。先前的人脸验证技术,是通过脸部特征点来开展识别的,技术引入的特点越多,识别的结果也就越准确。但是如果对面部遮挡带上口罩后,能够被识别的特点大大减少,面部关键点被掩盖,识别能力跟着降低。

  针对人脸识别的新需求,某研发团队根据强化app算法技术、更新升级系统,得出了解决方法:把焦点放在眼部升级注意力算法模型。尽量地增多面部特点,如果脸部有一半被遮掩后,脸部特点能够集中在眼睛和眉毛这两个主要部位。使用眼部、眉毛等局部关键的与整体面部关键的的结合,连接注意力机制强化眼部特征,通过训练眼部关键点的模型,来提升模型在口罩遮挡下的人脸识别率。通过大量训练数据,戴口罩人脸识别率可达到99.9%。

  人脸识别一般分为两个步骤,一是人脸检测,二是人脸匹配,人脸机器来说从图片或者视频中找到人脸,接着根据人脸的五官等面部的特点,运用一定算法,在大数据库识别出相对应的人。人脸检测API接口根据持续出现新的需求,促进其算法的不断进步升级,聚合数据服务商的人脸检测API拥有识别准确,适应性强,成本低的优点,是很好的选择。

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  • 人脸检测

    快速检测人脸并返回人脸框位置、定位五官与轮廓关键点,准确识别多种人脸属性

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  • 人脸实名认证

    校验姓名、身份证号、人脸图片信息是否一致,进行人脸实名认证。

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  • 人脸口罩识别

    基于业界领先的深度学习技术,利用人脸识别技术针对当下疫情防控,检测人群中是否有未戴口罩者,大大减少人工防疫成本,且准确度高于业界领先水平

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  • 活体人脸实名认证H5版

    本服务搭载真人检测和人脸比对等生物识别技术,配合权威数据源验证,可快速校验自然人的真实身份。支持PC和移动端H5网页接入。

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  • 营运车判定查询

    输入车牌号码或车架号,判定是否属于营运车辆。

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