手势识别接口是怎么进行操作的?又具有哪些特点呢?

　　随着社会科技的发展进步，社会大众追求美丽的生活的步伐一直在促进着电子娱乐行业的发展。但是它的发展被人机交流方法束缚着，然后在通过和键盘、鼠标、触摸屏的接触方法。所以，手势识别接口，人机交互模式，即手势识别接口应运而生。

　　手势是人与人之间非语言交流的重要方式，手势识别接口的操作首先是采集数据。通过一台或多台摄像头采集人体的手部分视频;第二进行手部检测与分割，检测输入视频中是否有手，若有手，则检测手的具体位置，并将手部分割出来;第三特征提取。根据所选手势模型对分割出的手势图像进行特征提取;第四手势识别。

　　选择适当的分类器对手势进行识别。一般来说，在手势识别中，根据手势的时变性可将手势分为静态手势和动态手势。静态手势是指在某个时间点上人手做出的特殊形状或姿势，静态手势的识别一般基于手势图像属性，如结构、边界、图像特征向量、区域直方图特征等。动态手势则关注某个时间段内人的手势序列，由此时间段范围内的一系列静态手势构成，对于动态手势识别，需要识别整个手势序列，其模型主要建立在图像的变化或运动轨迹的基础上。手势识别接口符合人类思维逻辑，具有自然性和直观性等特点。使用者不需要有过高的门槛，便可以很好地体验到人机交互的乐趣。

　　手势识别接口的出现让人们不在局限于传统的交互方式将玩家的操作范围局限在简单的二维平面空间，在这一点上聚合数据手势识别接口已经具有，而且手势识别具有良好的应用前景——包括电子娱乐、智能家居、VR及自动驾驶等热点领域。这个项目设计的目的就是实现简单直观的人机交互方式，并促使该技术和产品在未来大规模民用成为可能。

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