伴随着我国大众内容消费与自我表达需求的不断升级，互联网每天有数亿条短视频和图文内容被生产出来，给各大平台的内容合规审核工作带来了巨大挑战，在这样的背景下，聚合数据平台基于先进的海量数据标注与深度学习算法，推出文本纠错API。
对于政府部门，如果发布的文本不确切会威胁到它的公信力;对于企业来，如果发布敏感的内容一不小心会触碰到红线甚至违反法律;对于媒体机构，发布内容出现差错可能会误导公众。这些代表着在发布前面的审核工作任务量大，而且准确率要求高，对敏感词汇要求多，传统人工审核已经很难负担这么大量繁琐的文稿数量。
文本纠错API对各领域至关重要。当前文本纠错API已支持的错误类型主要分为中文拼写错误、语法错误、政治领域错误及常见格式错误四大类。具有校对技术先进，差错类型丰富，涵盖拼写、语法、标点、数字、政治领域等多类错误，在对亿万级高质量文本数据进行深度学习，全面提升校对准确率;其次严格遵从国家语言文字及公文领域相关标准规范，文本纠错是依据《中华人民共和国国家通用语言文字法》、《党政机关公文格式》、《标点符号用法》、《出版物上数字用法》等多个法律法规和标准进行校对。
随着社会发展，社会知识更新迭代，跟着互联网网络的进步，网上信息发布的时效性需求也越来愈高，编辑审核文字的工作量也跟着越来越大，导致审核质量面对着很大的挑战，跟传统的人工纠错校对和内容审核相比较，文本纠错API的效率高，成本低，让其逐渐成为行业趋势。
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基于大模型能力构建的文本审核服务，能够高效精准地识别各类文本违规内容。与传统文本内容安全审核方案相比，具备更强大的语言理解与分析能力，能精准识别复杂、隐晦的违规内容，突破了传统模式的局限。
基于图片审核大模型服务，能够全方位识别图片中的色情、性感、涉政、暴恐、违禁、宗教、引流广告、不良等违规内容，并支持返回大模型的审核结果。结合大模型和专家小模型，提供更细粒度的标签（如色情细分、具体行为、特定物体等），识别范围更广、标签更丰富。 综合效果最佳，适合对误判率、漏判率都有较高要求的场景。
针对AIGC场景，检测AIGC生成的图片是否存在违规或者不宜传播的内容。建议AIGC生成的图片都进行该项检测。
检测图片是否疑似由AI生成合成、图片是否含有AI生成合成隐式标识（如果有隐式标识时支持返回图片AIGC元数据信息）。
苏公网安备 32059002001776号
