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地标识别API具有哪些特点?具体的步骤是什么?

  你有没有过这样的尴尬,在朋友圈被好友安利的好看的风景,但是不知道这个位置底在哪里,想跟好友就分享的出游照打开话题,但是地标知识又不够,如果自行检索的话,费时费力,百度还不一定能找到,毕竟只是我们脑海中的图像,并不是文字无法搜索,这些问题随着地标识别API应运而生得到解决,越来越多的APP将会致力于地标方面的功能。

  地标识别API在操作体验、识别成效跟识别的内容展示上都有各自的特点。在实际操作上,只需要在图片上长按搜一搜就能轻松跳转;在识别成效上,得到的信息比较广泛,算法技术识别得到结果准确;在内容展示上,可以直接触达微信生态中的所有想要的数据信息、以及咨询和服务。通常说来地标识别API具有攘括国内外上万类的目的地标、和风景的识别功能。

  地标识别API通常经过几个步骤:一是检测,检测是识图系统的基础能力,进入不同的细分大类的逻辑(地标)。二是聚类,使用基于开源数据集训练的分类模型对地标图片进行提特后,我们对同一类目下的所有样本进行DBSCAN聚类。三是合并,进行类间合并,来消除“一图多义”的现象,对相似类簇进行合并。四是过滤,需要过滤一些不不具有地标属性的入库图片,例如星空、蓝天、海面、雪地等场景。

  在地标识别API中,聚合数据支持识别约50000中外著名地标、景点,还能广泛应用于拍照识图、图片分类等场景,有非常多的位置信息储备,因为它是结合地标图像的多遮挡、多尺度、多目标的特点,生成了一个有多目标物的地标图,虽然我们处在地球村,足不出户,也能在各大社交媒体平台纵览世界各地的风景,帮助企业超这云端旅游发展前进。

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