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数据化企业接口是什么及现阶段面临问题?

  在过去的十年里,我们目睹了虚拟化技术的迅猛发展,而最有代表性的是,它从最初的硬件虚拟化过渡到了一个新的阶段,即软件虚拟化。日前,聚合数据十年积累的大数据产业经验,推出了一款企业级数据库虚拟化工具。这是一个轻量级的SaaS系统工具,它特别适用于把现有的数据库转化成企业接口。

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  它采用了数据库虚拟化技术,结合了最先进的大数据、云计算和人工智能技术,在不需要编程的情况下,将现有的数据库输出为标准化的、精细的API接口。极大地简化了数据库体系结构,方便地提升了运行数据库的存贮容量,并实现了对海量数据的实时分析。通过构建功能完善、使用方便、用户体验友好的数据服务API,可以实现数据服务API的全生命周期管理。

  一般来说,将API安全管理与API服务管理系统相结合,构建了一套完整的数据服务API平台,并对其进行了规范的数据服务。以一个真实的应用案例作为例子。在数仓的建造中,使用者会建立一个新的数据模型,而应用程序则会将这些数据模型开放给其他的系统,而传统的方法就是将数据仓库中的数据同步到目标数据库中。应用程序开发要求对基础资料来源的详细信息进行理解,并开发可调用的数据接口,流程繁琐、复杂、维护难度大、运行费用高。

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  数据化企业接口现在主要面临两个困境,困境1:获取数据与应用程序开发之间的矛盾。一方面,数据开发必须以API的形式建立数据表,同时还必须与应用程序API的信息进行同步,获取速度慢、配置流程复杂。困境2:应用程序和基础设施的耦合太强。应用于表、表与表之间没有人维护的关系,底层表更改会对上层应用程序的开发造成一定的影响,耦合度较高,访问费用较高。

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