关于人脸认证api那些你不知道的事情!

　　科技在进步，上网安全的要求也越来越高，当人们想注册一个网站或者APP时，需要更多信息来验证用户真实性。人脸认证api应运而生，它的本质是使用分析对比的计算机技术。它属于人工智能的范畴，人脸自动放大截取，截取后自动比对，夜间有红外线检测，调整曝光强度，这属于s生物特征认证工具，对人脸特征来区分生物个体认证的领域。现在任何企业在开展业务的同时，都需要利用人脸认证，来保证交易客户信息准确和安全，它的运用十分广泛，接下来介绍一下它的特征和功能吧!

　　生物特征识别技术能够研究的生物特征包括指纹、人脸、虹膜、手掌纹、脉博、声音(语音)、视网膜、体形、个人习惯(比如敲击键盘的力度和频率、签字)等等，相应的识别科技就有指纹识别、人脸识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别(用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术)、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等内容广泛，包含繁多。

　　现在我们可以把生物特征识别技术以及OCR识别技术统一归类为计算机的人工智能方面。针对输入的人脸图像或者监控视频流进行检测对比基于人的脸部特征的人脸识别技术。它的步骤是首先检测人脸是否存在, 若人脸存在，则进行下一步，把提供每个人脸的位置、大小以及各个主要面部器官特征进行分析、提取面部特征。并且通过这些特征，进一步截取每个人面部信息中所包含的身份信息，并且把它和已经存在的人脸或者头像进行匹配，从而识别每个人脸的身份。

　　人脸认证api实际分成广义和狭义两种，这两者的区别在于广义包括的功能更多，而狭义的只包括特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。聚合数据平台在这个方面做得很好，能根据客户的需求提供适合的api。

声明：所有来源为“聚合数据”的内容信息，未经本网许可，不得转载！如对内容有异议或投诉，请与我们联系。邮箱：marketing@think-land.com