人脸检测接口运用了哪些人脸检测方法?

　　得益于我国科学技术整体的飞速发展，人工智能领域也是生机勃勃，在与其他领域技术的不断结合之中，开发出了许多新的利国利民的应用。正如人脸识别技术，在于API接口技术相互结合之下，就产生了人脸检测接口这一应用程序编程接口，在当今各行各业中的应用不可谓不广泛，在为许多企业提供便利的同时，也造福了大众。今天，我们就一起来探秘人脸检测接口背后的那些人脸检测方法吧!

　　人脸检测是为何意呢?就是指在某种环境之中，通常是在某一生活场景之中，对镜头捕捉到的内容进行检测分析，看其中是否存在人脸，并将其分离出来的一种技术。基于人脸检测技术而开发出的人脸检测接口，背后所运用到的人脸检测方法有很多。总的来说，包括以下几种：

　　第一种是根据肤色进行检测，人的皮肤颜色相对固定，且通常与周围环境色彩差异较大。系统可以根据不同肤色建立相应模型来进行人脸检测，提取镜头中的人脸面部。第二种方法是根据人的脸型进行检测，人的脸型通常包括瓜子脸、鹅蛋脸、圆脸、方脸等，根据人的这些轮廓特性，可以识别出场景中是否包含人脸。第三种方法是模板对比法，人的脸型都是大差不差的，没有特别奇形怪状的脸型存在，所以系统可以事先建立一个人脸模板。将识别到的图像，与此模板进行比对，看是否在其阈值之内，从而实现人脸检测。

　　除聚合数据介绍的上述三种方法以外，人脸检测的方法还有样品学习法、统计理论法等，市面上的人脸检测接口，有的只采用了一种人脸检测的方法，有的综合多种人脸检测方法，至于哪一种检测方法更好，就是仁者见仁，智者见智了。也许对于企业来说，运用何种检测方法并不重要，重要的是人脸检测接口的准确度，不过企业若是对某种人脸检测方法有偏好的话，也可根据自己的需要选择。

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