手势识别API是用来传输手势识别技术的一种应用程序编程接口，我们通常所了解的手势识别技术是利用一些算法让计算机可以识别手势的相关技术的整合，通过这种技术，可以实现计算机语言与人类肢体语言的共通。这里的手势不仅仅是指手的姿势，还包括脸部等身体部位运动所展现出来的姿势。而手势识别接口就是在原有手势识别的基础之上，帮助企业快速获取该技术的一种信息共享的技术的成果。
手势识别技术在游戏软件中的应用比较常见，当前比较热门的VR眼镜可视游戏以及现在很多智能电视机自带的互动类型的游戏，都是因为利用了手势是被技术才能增强游戏的互动性，从而在众多游戏中脱颖而出，受到市场的追捧。因此，现在很多游戏公司都将手势识别技术贯穿于游戏制作的过程当中，但是手势识别技术的研发并不是一件简单的事情。
如果游戏制作公司选择自己开发手势识别技术，就需要专业的编程人员，同时还要耗费大量的资金，对游戏公司而言，是很大的成本负担。在这种形势下，手势识别API就能发挥它的作用了，一方面，可以通过这个数据接口节约游戏制作中的成本，省去编程的大量工作，减少制作的难度。另一方面，接入了手势识别API之后，制作的游戏所具有的超强的互动效果可以吸引更多的客户，给游戏公司带来更多的收益。
除此之外，手势识别API作为可以赋予程序手势识别功能的一种数据接口，不仅在游戏制作公司中发挥着巨大的作用，还可以运用到其他很多方面，让企业的产品具有更高的智能化水平，从而在市场上闯出自己的一片天地。
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识别图片中的手部位置和手势类型，可识别24种常见手势，包括拳头、OK、比心、作揖、作别、祈祷、我爱你、点赞、Diss、Rock、竖中指、数字等
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